javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法) 一.快速排序算法 /* * 这个函数首先检查数组的长度是否为0.如果是,那么这个数组就不需要任何排序,函数直接返回. * 否则,创建两个数组,一个用来存放比基准值小的元素,另一个用来存放比基准值大的元素. * 这里的基准值取自数组的第一个元素. * 接下来,这个函数对原始数组的元素进行遍历,根据它们与基准值的关系将它们放到合适的数组中. * 然后对于较小的数组和较大的数组分别递归调用这个函数. * 当递归结束时,再将较

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把归并排序.快速排序.希尔排序.堆排序放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(nlogn). 请大家带着问题:快排和归并用的都是分治思想,递推公式和递归代码也非常相似,那它们的区别在哪里呢 ? 来阅读下文. 2. 归并排序(Merge Sort) 思想 排序一个数

快速排序c++实现 快排C++ 第一.算法描述 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出,该算法是目前实践中使用最频繁,实用高效的最好排序算法, 快速排序算法是采用分治思想的算法,算法分三个步骤 1.从数组中抽出一个元素作为基数v(我们称之为划界元素),一般是取第一个.最后一个元素或中间的元素 2.将剩余的元素中小于v的移动到v的左边,将大于v元素移动到v的右边 3.对左右两个分区重复以上步骤直到所有元素都是有排序好. 第二.算法实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

CSS vs. JS Animation: 哪个更快? CSS vs. JS Animation: 哪个更快? 基于JavaScript的动画竟然已经默默地比CSS的transition动画快了?而且,Adobe和 Google竟然一直在发布可以媲美原生应用的富媒体移动站点? 这篇文章将会逐点讲解基于JavaScript的DOM动画库,比如Velocity.js和GSAP,是如何比jQuery和基于CSS的动画库高效的. jQuery 让我们先从这个事实开始:JavaScript和jQuery被

CSS vs. JS Animation: 哪个更快? 基于JavaScript的动画竟然已经默默地比CSS的transition动画快了?而且,Adobe和 Google竟然一直在发布可以媲美原生应用的富媒体移动站点? 这篇文章将会逐点讲解基于JavaScript的DOM动画库,比如Velocity.js和GSAP,是如何比jQuery和基于CSS的动画库高效的. jQuery 让我们先从这个事实开始:JavaScript和jQuery被错误的混淆了.JavaScript的动画是快的,但是jQ

js 快速排序 All In One 快速排序 / Quick Sort "use strict"; /** * * @author xgqfrms * @license MIT * @copyright xgqfrms * @created 2020-08-01 * @modified * * @description 快速排序 quicksort * @difficulty Medium * @complexity O(n*log(n)) * @augments * @exampl

/* 快速排序 1.1 算法描述 快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用.快速排序是一种既不浪费空间又可以快一点的排序算法. 1.2 算法步骤 先从数列中取出一个数作为“基准”. 分区过程:将比这个“基准”大的数全放到“基准”的右边,小于或等于“基准”的数全放到“基准”的左边. 再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. */ var quickSort = function (arr) { if (a

基于Javascript的动画暗中同CSS过渡效果一样,甚至更加快,这怎么可能呢?而Adobe和Google持续发布的富媒体移动网站的性能可媲美本地应用,这又怎么可能呢? 本文逐一遍览了基于Javascript的DOM动画库,如Velocity.js和GSAP,看其是如何比jQuery和CSS动画效果更具性能的. jQuery 让我们先从基础的开始: JavaScript 和 jQuery 被错误的混为一谈了. JavaScript 动画是很快的. jQuery 把它放慢了下来.为什么?因为 —

JS的快速排序和JS去重在面试的时候问的挺多的.下面是我对快速排序的理解,和快速排序,去重的代码. 1.什么是快速排序? 第一步: 快速排序就是去个中间值,把比中间值小的放在左边设为arrLeft,比中间值大的放在右边设为arrRight 第二步: 对arrLeft进行第一步,对arrRight进行第一步.(明显是一个递归嘛,当数组的长度小于2的时候结束) 第三步: 合并arrLeft,中间值,arrRight quickSort = function(arr){ if(arr.length <

数组的快速排序算法,和并归排序步骤基本类似. 都是先拆分,后合并.并归排序是:拆分容易,合并难. 快速排序是:拆分难,合并容易 要理解快速排序,首先要理解拆分逻辑 要素:找一个基准点,通过操作使得数列的左边全部都是小于他的数,右边全部都是大于他的数: 1.选中基准点,开始索引 i   ,结束索引  j 2.从数列右边开始往左边找,找到比基准点小的,交换位置 i++ 3.从数列左边开始往右边找,找到比基准点大的,交换位置 j-- 4.循环执行2.3,直到,i 不是小于 j 例如: 有数组  var

JS决定网页的行为,有行为就有逻辑,而计算机只是人工智能,你给它什么样的指令,它就会按照你的指令去运行. 有人会问,既然是给出指令,那还需要什么逻辑? 这里我举一个简单的小例子来说明一下! 到你想输入一个成绩,让打印台打印出成绩的等级该怎么做呢? 等级规则90<=分数<100系统打印A,80<=分数<90打印B,70<=分数<80打印C,60<=分数<70打印D,60>=打印E 这时,你就需要给出指令了,那么需要什么样的指令呢? 我先写出代码,在来解释

5月3日,Julian在其GitHub上发布了Velocity.js.Velocity.js是一款动画切换的jQuery插件,它重新实现了jQuery的$.animate()方法从而加快动画切换的速度.Velocity.js只有7k的大小,它不仅包含了$.animate()的所有功能,并且还包含了颜色切换.转换(transform).循环.缓动.CSS切换.Scroll功能,它是jQuery. jQuery UI.CSS变换 在动画方面的最佳组合.Velocity.js支持IE8+.Chrome

Velocity.js是一款动画切换的jQuery插件,它重新实现了jQuery的$.animate()方法从而加快动画切换的速度.Velocity.js只有7k的大小,它不仅包含了$.animate()的所有功能,并且还包含了颜色切换.转换(transform).循环.缓动.CSS切换.Scroll功能,它是jQuery. jQuery UI.CSS变换 在动画方面的最佳组合.Velocity.js支持IE8+.Chrome.Firefox等浏览器,并支持Andriod以及IOS.Veloci

真正的快速排序算法一: function quickSort(array){ function sort(prev, numsize){ var nonius = prev; var j = numsize -1; var flag = array[prev]; if ((numsize - prev) > 1) { while(nonius < j){ for(; nonius < j; j--){ if (array[j] < flag) { array[nonius++] =

function sort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr; } var num = Math.floor(arr.length/2); var numValue = arr.splice(num,1); var left = []; var right = []; for(var i = 0; i < arr.length; i++){ if(arr[i]<numValue){ left.push(arr[i]); }else{ right.pu

function quickSort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr; } var arrIndex=Math.floor(arr.length/2); var x=arr.splice(arrIndex,1)[0]; var left=[]; var right=[]; for(var i=0;i<arr.length;i++){ if(arr[i]<x){ left.push(arr[i]); } else{ right.push(arr[i]

var quickSort = function(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2); var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0]; var left = []; var right = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++){ if (arr[i] < pivot) {

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <script type="text/javascript"> window.onload = function (){ var arr = [34,7,3,11,20,40,13,5]; f

Array.prototype.quickSort = function() { var len = this.length; if(len < 2) return this; var left = [], right = [], base = this[0]; for(var i = 1; i < len; i ++) { var iv = this[i]; iv >= base && right.push(iv); iv < base && le

如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>的随笔,由于当时有点脑残把希尔排序写错了,导致其性能很多情况下都查过了快速排序.当时我就怀疑我的算法的正确性了,由于当时的激动没来得及检查,我直呼不可思议,以至于让快速排序任希尔排序做了老爷O(∩_∩)O哈哈~,这晚辈太不敬了.感谢博友“堕落的

在前面复习了三个简单排序Java数据结构和算法(三)--三大排序--冒泡.选择.插入排序,属于算法的基础,但是效率是偏低的,所以现在 学习高级排序 插入排序存在的问题: 插入排序在逻辑把数据分为两部分,左边:数据是有序的,右边:数据是无序的 上图中的元素2,是最小的数据,但是在最右边,我们需要和之前的元素进行比较,然后每个元素都要后移,直到找到应该插入的位置,这里 对于元素2来说,所有的元素都要后移一位 这个过程将近存在N次复制,移位的次数平均N/2,所以执行效率是O(N^2) 所以如果能以某种