JS代码如下: var size = '8164674'; function bytesToSize(bytes) { if (bytes === 0) return '0 B'; var k = 1000, // or 1024 sizes = ['B', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB', 'EB', 'ZB', 'YB'], i = Math.floor(Math.log(bytes) / Math.log(k)); return (bytes / Math.pow

diff.js列表对比算法 源码分析 npm上的代码可以查看 (https://www.npmjs.com/package/list-diff2) 源码如下: /** * * @param {Array} oldList 原始列表 * @param {Array} newList 新列表 * @param {String} key 键名称 * @return {Object} {children: [], moves: [] } * children 是源列表 根据 新列表返回 移动的新数据,比

JS实现随机数生成算法的方法有很多,本文为大家介绍一个比较不错的方法. 1, var MT = []; var index = 0; function initialize_generator(seed) { MT[0] = seed; for (var i = 1; i < 624; i++) { MT[i] = 0xffffffff & (0x6c078965 * (MT[i - 1] ^ (MT[i - 1] >> 30)) + i); } } function gener

JS中常见算法问题 1. 阐述JS中的变量提升(声明提前) 答:将所有的变量提升当当前作用域的顶部,赋值留在原地.意味着我们可以在某个变量声明前就使用该变量. 虽然JS会进行变量提升,但并不会执行真正的初始化过程. 按值传递:两变量间赋值,或向函数中传递参数时,都是将原变量中的值复制一个副本给对方,修改一方,另一方不受影响. 引用类型的对象之间相互赋值时,只是将地址赋值给了对方,因此改变原对象中的内容,由于地址并未发生改变,因此也会引发新变量内容的改变. 2.阐述use strict;的作用 答

JS数据结构与算法--栈 1.栈结构概念 栈(Stack)是一种先进后出(LIFO Last in First out)的线性表,先进栈的将会比后进栈的先出栈. 栈的限制是仅允许在一端进行插入和删除运算.这一端被称为栈顶,相对地将另一端称为栈底: 向一个栈插入新元素又称作进栈.入栈或压栈,它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素: 从一个栈删除元素又称作出栈或退栈,它是把栈顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的栈顶元素: 2.栈操作 栈的常见操作包含以下几种: push(element

js 实现各种算法 APP 常见算法: 排序,搜索/查找,枚举,遍历,最短路径,二叉树 open source web app desktop app react native app flutter app SSR app / PWA app / AMP app xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!

JS数据结构与算法概述 数据结构: 计算机存储, 组织数据的方式, 就像锅碗瓢盆 算法: 一系列解决问题的清晰指令, 就像食谱 两者关系: 程序 = 数据结构 + 算法 邂逅数据结构与算法 什么是数据结构与算法 什么是数据结构 数据结构是数据对象,以及存在于该对象的实例和组成实例的数据元素之间的各种联系.这些联系可以通过定义相关的函数来给出. 数据结构是ADT(抽象数据类型Abstract Data Type )的物理实现. 数据结构( data structure )是计算机中存储.组织数据的

在用js计算0.07*100时候竟然=7.000000000000001 关于js失精算法你都遇到哪些,让我们一起来细数一下吧 console.log(0.07*100); // 7.000000000000001 console.log(0.1+0.2); // 0.30000000000000004 事实上,0.1 + 0.2 这这样的 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 + 0.2000000000000000

js中遇到的算法题不是很多,可以说基本遇不到.但面试的时候,尤其是一些大公司,总是会出这样那样的算法题,考察一个程序员的逻辑思维能力.如下: 1.回文. 回文是指把相同的词汇或句子,在下文中调换位置或颠倒过来,产生收尾回环的情况,也叫回环.如:mamam,redivider. 实现回文不是我们最常用到的for循环,而是reverse的运用.将字符串转化为数组,将数组顺序颠倒后,再转化为字符串,这个过程就实现的回文. 代码的实现: function back(str){ return str==

//算法1 //Js代码 function uuid() { var s = []; var hexDigits = "0123456789abcdef"; for (var i = 0; i < 36; i++) { s[i] = hexDigits.substr(Math.floor(Math.random() * 0x10), 1); } s[14] = "4"; // bits 12-15 of the time_hi_and_version fiel

1.算法排序 a.插入排序 var arr = [23,34,3,4,23,44,333,444]; var arrShow = (function insertionSort(array){ if(Object.prototype.toString.call(array).slice(8,-1) ==='Array'){ for (var i = 1; i < array.length; i++) { var key = array[i]; var j = i - 1; while (j >

//#region UTF8编码函数 function URLEncode(Str) { if (Str == null || Str == "") return ""; var newStr = ""; function toCase(sStr) { return sStr.toString(16).toUpperCase(); } for (var i = 0, icode, len = Str.length; i < len; i++

排序算法(Sort) 引言 我们平时对计算机中存储的数据执行的两种最常见的操作就是排序和查找,对于计算机的排序和查找的研究,自计算机诞生以来就没有停止过.如今又是大数据,云计算的时代,对数据的排序和查找的速度.效率要求更高,因此要对排序和查找的算法进行专门的数据结构设计,(例如我们上一篇聊到的二叉查找树就是其中一种),以便让我们对数据的操作更加简洁高效. 这一篇我们将会介绍一些数据排序的基本算法和高级算法并利用JavaScript来逐一实现,让大伙对计算机中常见的排序算法的思想和实现有基本的了解

排序算法(Sort) 引言 我们平时对计算机中存储的数据执行的两种最常见的操作就是排序和查找,对于计算机的排序和查找的研究,自计算机诞生以来就没有停止过.如今又是大数据,云计算的时代,对数据的排序和查找的速度.效率要求更高,因此要对排序和查找的算法进行专门的数据结构设计,(例如我们上一篇聊到的二叉查找树就是其中一种),以便让我们对数据的操作更加简洁高效. 这一篇我们将会介绍一些数据排序的基本算法和高级算法并利用JavaScript来逐一实现,让大伙对计算机中常见的排序算法的思想和实现有基本的了解

排序是最基本的算法(本文排序为升序Ascending),常见的有以下几种: 1.冒泡排序 Bubble Sort 2.选择排序 Selection Sort 3.插入排序 Insertion Sort 4.快速排序 Quick Sort 5.归并排序 Merge Sort 冒泡排序 Bubble Sort 冒泡排序是最慢的排序算法,同时也是最直观.最容易想到的排序方法. 步骤 1.比较第一个和第二个元素,若第一个元素大于第二个元素,则交换位置. 2.若第一个小于第二个元素,则继续比较第二个和第三

原文链接:Jack Pu's Blog 虽说我们很多时候前端很少有机会接触到算法.实际上学习数据结构与算法对于工程师去理解和分析问题都是有帮助的.如果将来当我们面对较为复杂的问题,这些基础知识的积累可以帮助我们更好的优化解决思路. Q1 判断一个单词是否是回文? 回文是指把相同的词汇或句子,在下文中调换位置或颠倒过来,产生首尾回环的情趣,叫做回文,也叫回环.比如 mamam redivider . 很多人拿到这样的题目非常容易想到用for 将字符串颠倒字母顺序然后匹配就行了.其实重要的考察的就是

/*********************************************JS归并排序***************************************************/   /*之前学习了一下归并算法,现在想把他分享给大家*/ /*  * 归并排序,分开数组,不断一分为二直到只剩一个元素(这里用到递归思想,不断自己分开自己),   * 然后对分开的自己进行排序,在归并的路上不断排序,从而实现最终排序  * 时间复杂度O(NlogN)  * 它的速度仅次于快

有100格台阶,可以跨1步可以跨2步,那么一个有多少种走法: 今天电话面试.遇到一道算法问题,然后瞬间一脸懵逼: 然后机智的我,自作聪明的想到如果一个人每次都走1步,那么最多步,每次走2步最少步:然后明显跑题了...还好对方及时把我打断了...不然我估计要对着这玩意一直死脑经...一路走到黑.. 然后回到家了.拿着偶的mac,然后静静的思考,终于写出来了 var Stairs = new step(); function step(){ this.n1=1; this.n2=2; this.to

并发连接数 = PV / 统计时间 * 页面衍生连接次数 * http响应时间 * 因数 / web服务器数量 PV = 并发连接数 * 统计时间 * web服务器数量/ 页面衍生连接次数 / http响应时间 / 因数 解释: 统计时间 : pv统计的总时间,单位秒,要计算一天的pv就是86400秒 页面衍生连接次数: 一个HTML页面可能会请求好几次http连接,如外部的css, js,图片等,可以估算一下,或者用10,可根据实际情况改变 http响应时间: 可以使用1秒或更少,可根据实际情

数据结构(程序设计=数据结构+算法) 数据结构就是关系,没错,就是数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合. 传统上,我们把数据结构分为逻辑结构和物理结构. 逻辑结构:是指数据对象中数据元素之间的相互关系,也是我们今后最需要关注和讨论的问题. 物理结构:是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式. 常用的数据结构有: 数组,队列(queue),堆(heap),栈(stack),链表(linked list ),树(tree),图(graph)和散列表(hash) 栈(stack):运算只在表的

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang="gb2312"> <head> <title&