js查找树并返回路径

2024-11-02

js中树结构根据条件查找节点返回节点路径的一些思路

今天在项目中遇到一个问题,需要根据数据库中记录的树结构节点id获取该记录所在目录节点的路径. 大致想法,首先定义变量保存当前路径,然后递归遍历该树节点,在遍历的过程中将遍历到的节点加入到当前路径中,找到该节点后终止递归,最后返回路径即可. 问题,怎样保存当前判断节点的路径以及未找到节点时对路径的处理方法. 现附上代码: var getPathById = function (id, catalog, callback) { //定义变量保存当前结果路径 var temppath = ""

js 查找树节点数组去重

//查找树节点function findData(curOrg, id) { var array = []; if ((typeof curOrg == 'object') && (curOrg.constructor == Object.prototype.constructor)) { array.push(curOrg); } else array = curOrg; for (var i = 0; i < array.length; i++) { var jn = array

浅谈算法和数据结构: 十平衡查找树之B树

前面讲解了平衡查找树中的2-3树以及其实现红黑树.2-3树种,一个节点最多有2个key,而红黑树则使用染色的方式来标识这两个key. 维基百科对B树的定义为“在计算机科学中,B树(B-tree)是一种树状数据结构,它能够存储数据.对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找.顺序读取.插入和删除的数据结构.B树,概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树.与自平衡二叉查找树不同,B-树为系统最优化大块数据的读和写操作.B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程,从而

MS - 1 - 把二元查找树转变成排序的双向链表

## 1. 把二元查找树转变成排序的双向链表 ## ### 题目: 输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表. ### 要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向. 10 / \ 6 14 / \ / \ 4 8 12 16 转换成双向链表 4=6=8=10=12=14=16. 首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下: struct BSTreeNode { int m_nValue; // value

数据结构：JAVA_二叉数查找树基本实现（中）

数据结构:二叉数查找树基本实现(JAVA语言版) 1.写在前面二叉查找树得以广泛应用的一个重要原因是它能保持键的有序性,因此我们可以把它作为实现有序符号表API中的众多方法的基础. 也就是说我们构建较为完整的二叉查找树API,为以后作为有序符号表提供基础. 二叉查找树是高效的,灵活的. ..... 2.代码分解 2.1 找到最大键和最小键既然是二叉查找树可以作为一个有序符号表,那么必然要提供获取最大键和最小键的功能. public Key min() { return min(root).k

转浅谈算法和数据结构: 十平衡查找树之B树

前面讲解了平衡查找树中的2-3树以及其实现红黑树.2-3树种,一个节点最多有2个key,而红黑树则使用染色的方式来标识这两个key. 维基百科对B树的定义为"在计算机科学中,B树(B-tree)是一种树状数据结构,它能够存储数据.对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找.顺序读取.插入和删除的数据结构.B树,概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树.与自平衡二叉查找树不同,B-树为系统最优化大块数据的读和写操作.B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程,从而

1.把二元查找树转变成排序的双向链表[BST2DoubleLinkedList]

[题目]:输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向. 比如将二元查找树 . 10 / \ 6 14 / \ / \ 4 8 12 16 转换成双向链表 4=6=8=10=12=14=16. [代码]: C++ Code 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748 /////////////////

java实现二叉树查找树

二叉树(binary)是一种特殊的树.二叉树的每个节点最多只能有2个子节点: 二叉树由于二叉树的子节点数目确定,所以可以直接采用上图方式在内存中实现.每个节点有一个左子节点(left children)和右子节点(right children).左子节点是左子树的根节点,右子节点是右子树的根节点. 如果我们给二叉树加一个额外的条件,就可以得到一种被称作二叉搜索树(binary search tree)的特殊二叉树.二叉搜索树要求:每个节点都不比它左子树的任意元素小,而且不比它的右子树的任意元素

二叉平衡查找树AvlTree（C实现）

二叉平衡查找树即是一棵树中所有节点的左右子树高度差不超过1的查找树头文件—————————————————————————————— #ifndef _AVLTREE_H_ #define _AVLTREE_H_ #include <stdlib.h> #include <iomanip> #include <iostream> typedef struct AvlNode *Position; typedef Position AvlTree; #define El

二元查找树转变成排序的双向链表之C#算法实现

此题为July在CSDN发布的微软编程面试100题中的第一题,觉得蛮有趣的,今天也拿过来玩玩,July的代码用的是C++实现,可能因为有指针的原因吧,感觉看起来相对比较容易理解整个的实现过程,而我,试着用C#完成这样的功能. 完整的题目如下: 把二元查找树转变成排序的双向链表,要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向. 10 / \ 6 14 / \ / \ 4 8 12 16 转换成双链表 4=6=8=10=12=14=16 动手编码之前,先回顾下二叉查找树的特点:任意节

浅谈算法和数据结构: 七二叉查找树八平衡查找树之2-3树九平衡查找树之红黑树十平衡查找树之B树

http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html 前文介绍了符号表的两种实现,无序链表和有序数组,无序链表在插入的时候具有较高的灵活性,而有序数组在查找时具有较高的效率,本文介绍的二叉查找树(Binary Search Tree,BST)这一数据结构综合了以上两种数据结构的优点. 二叉查找树具有很高的灵活性,对其优化可以生成平衡二叉树,红黑树等高效的查找和插入数据结构,后文会一一介绍. 一定义二叉查找树(B

平衡查找树之B树

转自:http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-B-Tree-and-B-Plus-Tree.html 定义 B 树可以看作是对2-3查找树的一种扩展,即他允许每个节点有M-1个子节点. 根节点至少有两个子节点每个节点有M-1个key,并且以升序排列位于M-1和M key的子节点的值位于M-1 和M key对应的Value之间其它节点至少有M/2个子节点下图是一个M=4 阶的B树: 可以看到B树是2-3树的一种扩展,他允许一个节点有多于2个的

IT公司100题-15-求二元查找树的镜像

问题描述: 输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像树,即对每一个节点,互换左右子树. 例如输入: 6/ \4 12/ \ / \2 5 8 16 输出: 6/ \12 4/ \ / \16 8 5 2 定义二元查找树的结点为: typedef struct BSTree { int data; BSTree* left; BSTree* right; } Node; 分析: 方法1:递归交换左右子树. // 15_1.cc #

IT公司100题-9-判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果

问题描述: 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果. 如果是返回true,否则返回false. 例如输入4, 8, 6, 12, 16, 14, 10,由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果: 10/ \6 14/ \ / \4 8 12 16 因此返回true. 如果输入6, 5, 8, 5, 7 ,则返回false. 分析: 在后续遍历得到的序列中,最后一个元素为树的根结点.根节点元素将数组分为两部分,左边都小于根节点,右

【查找结构5】多路查找树/B~树/B+树

在前面专题中讲的BST.AVL.RBT都是典型的二叉查找树结构,其查找的时间复杂度与树高相关.那么降低树高自然对查找效率是有所帮助的.另外还有一个比较实际的问题:就是大量数据存储中,实现查询这样一个实际背景下,平衡二叉树由于树深度过大而造成磁盘IO读写过于频繁,进而导致效率低下.那么如何减少树的深度(当然不能减少查询数据量),一个基本的想法就是: 1. 每个节点存储多个元素 (但元素数量不能无限多,否则查找就退化成了节点内部的线性查找了). 2. 摒弃二叉树结构,采用多叉树 (由于节点内元素

多路查找树之2-3-4树和B树 - 数据结构和算法82

多路查找树之2-3-4树和B树让编程改变世界 Change the world by program 由2-3树到2-3-4树 ...... 省略,具体请看视频讲解 ...... B树一个m阶的B树具有如下属性: 如果根结点不是叶结点,则其至少有两棵子树每一个非根的分支结点都有k-1个元素(关键字)和k个孩子,其中k满足:⌈m/2⌉ <= k <= m 所有叶子结点都位于同一层次每一个分支结点包含下列信息数据: n, A₀, K₁, A₁, K₂, A₂, K₃, A₃-- 其中K为关

下拉的DIV+CSS+JS二级树型菜单

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta http-equiv="Content-Typ

Go 数据结构--二分查找树

Go 数据结构--二分查找树今天开始一个Go实现常见数据结构的系列吧.有时间会更新其他数据结构. 一些概念二叉树:二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构. 完全二叉树:若设二叉树的高度为h,除第 h 层外,其它各层 (1-h-1) 的结点数都达到最大个数,第h层有叶子结点,并且叶子结点都是从左到右依次排布,这就是完全二叉树. 满二叉树:除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树. 平衡二叉树:平衡二叉树又被称为AVL树(区别于AVL算法),它是一棵二叉排序树,且具有以下

JS查找字符串中出现次数最多的字符

本文给大家带来两种js中查找字符串中出现次数最多的字符,在这两种方法中小编推荐使用第二种,对js查找字符串出现次数的相关知识感兴趣的朋友一起看看吧在一个字符串中,如 'zhaochucichuzuiduodezifu',我们要找出出现最多的字符.本文章将详细说明方法思路. 先介绍两个string对象中的两个方法var arr = 'woainixiaoli'; var index = -1; //定义变量index控制索引值 //当查找不到a,即indexOf()的值为-1时,结束循环 d

js查找字符串、js截取

js查找元素.js查找字符串 let index=data.indexOf(","); js截取.js截取字符串 $("#bankurl_id").val(data.substring(0,index)); $("#bankname").val(data.substring(index+1));

数据结构（六）查找---多路查找树（B树）

B 树 B树与B+树一:定义 B树(B-树)是一种平衡的多路查找树.-3树和2--4树都是B树的特例.节点最大的孩子数组称为B树的阶(order),因此,-3树是3阶B树,--4树是4阶B树. 二:属性一棵最小度为t的B树是满足如下四个条件的平衡多叉树: 1.每个节点最多包含2t−1个关键字:除根节点外的每个节点至少有t−1个关键字(t≤),根节点至少有一个关键字: 2.一个节点u中的关键字按非降序排列:u.key1≤u.key2≤…u.keynu.key1≤u.key2≤…u.keyn:

js查找树并返回路径

热门专题