年前这两天稍微闲一点了,琢磨了一点js脚本,功能是把当前网页页面上的所有图片一次性保存到本地,免得每次都要对图片右键保存. 测试环境:Chrome开发者模式下(启动Chrome,按F12即可) 测试网页:知乎某问题 原理很简单,用到了a标签的href及download属性和点击事件. 直接贴代码吧: //一个对象,存储页面图片数量和下载的数量var monitorObj = { imgTotal: 0, imgLoaded: 0 } //创建a标签,赋予图片对象相关属性,并插入body var

最近需要用到根据图片URL批量下载到本地的操作.查找了相关资料,记录在这儿. 1.首先在CSV文件中提取出url ifstream fin("C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\query_result0503.csv"); //打开文件流操作 string line; ; ) { istringstream sin(line); //将整行字符串line读入到字符串流istringstream中 vector<string> urls; string

我们在java开发的时候会遇到通过url地址下载图片的情况.方便起见,我把通过url地址下载图片封装了tool工具类,方便以后使用 1.根据如:http://abc.com/hotels/a.jpg 的url地址下载文件(图片)     //调用下面的方法 download(urlString, filename, savePath+"/"+String.valueOf(imgList.get(i).get("hotelId")));   /** * 根据路径 下载

# nvshens按目录批量下载图片爬虫1.00(单线程版) from bs4 import BeautifulSoup import requests import datetime import urllib.request import os user_agent='Mozilla/4.0 (compatible;MEIE 5.5;windows NT)' headers={'User-Agent':user_agent} # 找到的图片 pictures=[] # 不断追逐,直到结束 d

1.操作mysql items.py meiju.py 3.piplines.py 4.settings.py -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 批量下载图片.分类 网站:https://movie.douban.com/top250 需求:按电影分类,获取里面的演职员图片.并存入各自的

Node的便民技巧-- 压缩代码 下载图片 压缩代码 相信很多前端的同学都会在上线前压缩JS代码,现在的Gulp Webpack Grunt......都能轻松实现.但问题来了,这些都不会,难道就要面对几十个JS文件一遍遍来回“复制-压缩-创建-粘贴”,这样太不人性化了. 于是可以借助Node + uglify-js 轻松实现.(前提你会点node操作) 1.首先看一下目录: |--uglifyJS |--js |--test1.js |--test2.js |--uglify.js   //这

1.基本流程 当我们想要下载网站上的某个资源时,我们会获取一个url,它是服务器定位资源的一个描述,下载的过程有如下几步: (1)客户端发起一个url请求,获取连接对象. (2)服务器解析url,并且将指定的资源返回一个输入流给客户. (3)建立存储的目录以及保存的文件名. (4)输出了写数据. (5)关闭输入流和输出流. 2.实现代码的方法 /** * 从网络Url中下载文件 * @param urlStr * @param fileName * @param savePath * @thro

前言 批量下载网页上的图片需要三个步骤: 获取网页的URL 获取网页上图片的URL 下载图片 例子 from html.parser import HTMLParser import urllib.request import os,uuid,sys #第1步: class PageLinkParser(HTMLParser): def __init__(self,strict=False): HTMLParser.__init__(self,strict) self.all=[] def ha

  批量下载网页图片 CreateTime--2017年9月26日15:40:43 Author:Marydon 所用技术:javascript.java 测试浏览器:chrome 开发工具:Eclipse 以下载网易云音乐下的图片为例 网页地址:http://music.163.com/#/user/home?id=2952322 第一步:操作javascript 打开控制台(F12)-->选择"console"-->将下面代码粘贴到控制台-->按回车键执行 1.0

步骤一:创建项目 npm init 步骤二:安装 request,cheerio,async 三个模块 request 用于请求地址和快速下载图片流. https://github.com/request/request cheerio 为服务器特别定制的,快速.灵活.实施的jQuery核心实现. 便于解析html代码. https://www.npmjs.com/package/cheerio async 异步调用,防止堵塞. http://caolan.github.io/async/ np

一 写爬虫注意事项 网络上有不少有用的资源, 如果需要合理的用爬虫去爬取资源是合法的,但是注意不要越界,前一阶段有个公司因为一个程序员写了个爬虫,导致公司200多个人被抓,所以先进入正题之前了解下什么样的爬虫是违法的: 如果爬虫程序采集到公民的姓名.身份证件号码.通信通讯联系方式.住址.账号密码.财产状况.行踪轨迹等个人信息,并将之用于非法途径的,则肯定构成非法获取公民个人信息的违法行为.除此之外,根据相关规定,对于违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,窃取或者以其他方法

--> 通过get 请求访问图片地址,将通过服务器响应的数据(即图片数据)存到本地文件中... --> HttpURLConnectionUtil 工具类 package com.dragon.java.downloadpic; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import

package test.dao; import eh.base.dao.DoctorDAO; import eh.entity.base.Doctor; import junit.framework.TestCase; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import org.springframework.util.StringUtils; import java.io.File

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from rihan.items import RihanItem class RihanspiderSpider(scrapy.Spider): name = "rihanspider" # allowed_domains = ["*******"] start_urls = [**************'] def parse(self, response): # print(resp

方法一:根据路径下载图片 1 /// <summary> /// 图片另存为 /// </summary> /// <param name="url">路径</param> public void ImgSave(string url) { //http://203.156.245.58/sipgl/index.jsp url = "http://203.156.245.58/sipgl/login/img"; Web

package com.daojia.haobo.aicircle.util; import sun.misc.BASE64Encoder; import java.io.*; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; public class DownloadPicFromUrl { public static void main(String[] args) { String url = "http://XXXXX

本功能主要用到的知识点如下: 1.正则表达式 2.C#中下载文件功能的实现 3.泛型集合的使用 4.进程的简单操作(用于结束当前程序) 下面就简单说一下是如何使用这些知识点的.先详细说下这个程序主要实现的功能是什么,现有一个文本文件里面都是从网页上复制下来的源代码.现需要将其中的以http.https.ftp开头,以.jpg,.png,.gif开头的图片URL地址筛选出来,并去访问这些链接,将URL中所对应的图片下载下来.经过分析后.决定使用正则表达式筛选URL地址.并使用WebClient类去

实践出真知 样例 http://xxxx.file.myqcloud.com/yyy/xxxxx/xxxx.jpg #注意xxx,yyy都是马赛克 需求: 1.url条数130万左右,图片都说16kB左右的小图片 2.需要对下载的图片命令成yyy.jpg   注意:yyy是具有唯一性特征的 #不限制进程,默认按实际最大创建前提是高性能的linux主机,放开速度跑.带宽.cpu.内存.处理器,都相对好点 #!/bin/bash #des 单线程读取文件url mkdir smrz while re

一是用微软提供的扩展库win32com来操作IE: win32com可以获得类似js里面的document对象,但貌似是只读的(文档都没找到). 二是用selenium的webdriver: selenium则提供了Chrome,IE,FireFox等的支持,每种浏览器都有execute_script和find_element_by_xx方法,可以方便的执行js脚本(包括修改元素)和读取html里面的元素.不足是selenium只提供对python2.6和2.7的支持. 三是用python自带的

将一个网址转为二维码, 下面可以添加文字, 还提供下载功能 利用的是 GitHub上面的qrcode.js 和canvas <!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> <meta charset="utf-8"/> </head> <body> <div id="QRcode"></div> <

#coding=utf-8import re,sysimport urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html'''re.compile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.re.findall() 方法读取html 中包含 imgre(正则表达式)的数据.运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址.''' def getImg(html): reg = r'src