js中进行数字计算时候,会出现精度误差的问题.先来看一个实例: console.log(0.1+0.2===0.3);//false console.log(0.1+0.1===0.2);//true 上面第一个的输出会超出我们的常识,正常应该为true,这里为什么会是false呢,直接运行会发现0.1+0.2在js中计算的结果是: console.log(0.1+0.2);//输出0.30000000000000004 这对于浮点数的四则运算(加减乘除),几乎所有的编程语言都会出现上面类似的精

今天在计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前就一直碰到这个问题,都是简单的使用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的.因此在网上收集了一些处理浮点数精度的文章.觉得别人写的挺好了,我在简单的总结一下,以方便后续查阅. 浮点数误差产生的原因: 先看一个实例: 0.1 + 0.2 =? 0.1 + 0.2 = 0.3? 我们先来看一段 JS. console.log( 0.1+ 0.2); 输出为 0.30000000000000004.是不是很奇葩

一 js浮点数计算问题解决方案: 1.使用 NumberObject.toFixed(num) 方法 toFixed() 方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字. 2.较精度计算浮点数 //说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的加法结果. //调用:accAdd(arg1,arg2) //返回值:arg1加上arg2的精确结果 function accAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; t

本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用.本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况: \[ \sqrt{(((\frac{1}{3}+3.5)*\frac{2}{9}-\frac{27}{109})/\frac{889}{654})^4} \] 这是一个分数计算式,使用JS原生也是可以计算的,但是只能得到一个近视值: Math.sqrt(Math.pow(((1/3+3.5)*2/9-27/109)/(889/654),4)); // 0.197530864197530

或许很多人都遇到过,js 对小数的加.减.乘.除时经常得到一些奇怪的结果! 比如 :0.1 + 0.2 = 0.3  ? 这么一个简单的计算,当你用js 计算时会发现结果是:0.30000000000000004 .这么奇葩,简直无法理解! 那,为什么会这样呢? 对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只是 C++ / C# / Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而javascript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型

//加法函数 function accAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; try { r1 = arg1.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { r1 = 0; } try { r2 = arg2.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { r2 = 0; } m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2)); r

最近工作中经常遇到需要处理浮点型计算的问题,开始一直都在用把浮点数先乘以10的对应小数的位数的次方化成整数再去开始计算. 例如100.01+100.02,可以化成(100.01*100+100.02*100)/100来做计算,但是最近发一个浮点数乘以一个10的次方也会有精度问题发生(如:575697.82*100),突然感觉前面的工作是不是有好多地方埋了很多坑啊,不能愉快的工作啦. 正好周未没什么别的计划,想研究下怎么处理JS的浮点型计算的精度问题 既然浮点数的计算精度有问题,那何不就在计算过程

计算机内部的信息都是由二进制方式表示的,即0和1组成的各种编码,但由于某些浮点数没办法用二进制准确的表示出来,也就带来了一系列精度问题.当然这也不是JS独有的问题. 例如, 我们在用JS做浮点运算会遇到这样的bug : 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 7 * 0.8 = 5.6000000000000005 解决方法 -> 将小数转成整数来运算,之后再转回小数. function add(a, b) { var x, y, z; try { x = a.toStr

原码:一个正数,转换为二进制位就是这个正数的原码.负数的绝对值转换成二进制位然后在高位补1就是这个负数的原码. 但是原码有几个缺点,零分两种 +0 和 -0 .很奇怪是吧!还有,在进行不同符号的加法运算或者同符号的减法运算的时候,不能直接判断出结果的正负.你需要将两个值的绝对值进行比较,然后进行加减操作 ,最后符号位由绝对值大的决定.于是反码就产生了.反码:正数的反码就是原码,负数的反码等于原码除符号位以外所有的位取反. 解决了加减运算的问题,但还是有正负零之分,然后就到补码了补码:正数的补码与

之前在写项目时候,直接对带小数点的数据进行运算,发现所得到的值并不是自己想要的. 经过一系列学习后,发现在JavaScript中,浮点数运算都是先转换成二进制,在转成二进制的时候有出现无限循环小数,故之后的运算都出现了问题(这是基于IEEE754数值的浮点计算的通病). 因此,就翻阅了前公司的js工具库,找到一些用于运算的函数. // 加法 function accAdd(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=arg1.toString().split("."

一.从String中解析浮点数 parseFloat(string) 语法说明 parseFloat是个全局函数,不属于任何对象. parseFloat将它的字符串参数解析成为浮点数并返回.如果在解析过程中遇到了正负号(+或-),数字(0-9),小数点,或者科学记数法中的指数(e或E)以外的字符,则它会忽略该字符以及之后的所有字符,返回当前已经解析到的浮点数.同时参数字符串首位的空白符会被忽略. 如果参数字符串的第一个字符不能被解析成为数字,则parseFloat返回NaN. 你可以通过调用is

//说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的加法结果. //调用:jsAdd(arg1,arg2) //返回值:arg1加上arg2的精确结果 function jsAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; try { r1 = arg1.toString().split(".")[1].length } catch (e) { r1 = 0 } try { r2 = arg2.toString().

function add(a, b) { var c, d, e; try { c = a.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { c = 0; } try { d = b.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { d = 0; } return e = Math.pow(10, Math.max(c, d)), (mul(a, e) + mul(b, e))

1.加 function add(a, b) { var c, d, e; try { c = a.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { c = 0; } try { d = b.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { d = 0; } return e = Math.pow(10, Math.max(c, d)), (mul(a, e) + mul(b,

最近做项目,要用到js的加.减.乘.除的计算,发现js浮点数计算会有一些误差. 网上有很多文章都有js浮点数计算误差的解决方法,说能解决这个问题,But…….比如一个加法函数,如下: function accAdd(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length

js 浮点数计算时 ,无缘无辜 后边冒出一堆 小数点………… 貌似js本身的问题,类型不定?????? 只能自己写函数处理..  http://blog.csdn.net/w4bobo/article/details/9143663 借鉴一下 //调用:accAdd(arg1,arg2) //返回值:arg1加上arg2的精确结果 function accAdd(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=arg1.toString().split(".")[1].

不知道大家在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候,得到的结果存在精度问题:比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等. 究竟是什么原因造成了这个问题?实际上是因为计算机内部的信息都是由二进制方式表示的,即0和1组成的各种编码,但由于某些浮点数没办法用二进制准确的表示出来,也就带来了一系列精度问题.当然这也不是JS独有的问题. 接下来让我们以0.1+0.2为例,深入理解一下浮点数的运算方法,以及使用J

首先写一个demo 重现问题,我使用的是一个js在线测试环境[打开] 改写displaynum()函数 function displaynum(){var num = 22.77;alert(num + 10);} 点击Show按钮 结果显示32.769999999996 出现了N多小数. 也并不是所有数字都会出现这种现象, 除了 22.99  2.777 , 好像这几个数字也没什么特殊. 查了一些资料, 一是JS浮点数计算的bug, 另一个是和计算机最终转换成二进制计算有关系, 但是为什么不是

    js在计算浮点数时可能不够准确,会产生舍入误差的问题,这是使用基于IEEE745数值的浮点计算的通病,并非ECMAScript一家,其他使用相同数值格式的语言也存在这个问题.     这里讲一下js浮点数加.减.乘.除的正确做法. 乘法运算     整数的乘法运算是准确的,这里我们将浮点数的乘法运算转化为整数乘法,然后除以10的他们小数位数之和次方,如0.03乘以0.05,转化为3 * 5 / 1e4 //乘法运算 0.03 * 0.05 变成3 * 5 / 10^4 function

原文:php浮点数计算比较及取整不准确解决方法 php有意思的现象,应该是很多编程语言都会有这样的现象.这个是因为计算机的本身对浮点数识别的问题..... $f = 0.58; var_dump(intval($f * 100 *100)); //结果5799 var_dump((float)($f * 100 *100)); //结果5800 echo (int)((0.1+0.7)*10);  //结果7 echo (float)((0.1+0.7)*10);  //结果8 <?php $a