一.ActiveMQ消息发送端 package lixj; import java.util.Date; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.DeliveryMode; import javax.jms.Destination; import javax.jms.MessageProducer; import javax.jms.Session; import org.

直观的结果:当生产者向 topic 发送消息, 1. 若不存在持久订阅者和在线的普通订阅者,这个消息不会保存,当普通订阅者上线后,它是收不到消息的. 2. 若存在离线的持久订阅者,broker 会为该持久订阅者保存消息,当该持久订阅者上线后,会收到消息. 本质:producer 发送消息给 topic,broker 接收消息并且分发给 consumers.consumers 包括持久订阅者和在线的普通订阅者,对于持久订阅者,broker 把消息添加到它的 message cursor 中:对于普

环境搭建 1.创建maven项目(jar) 2.pom.xml添加依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.4.0.RELEASE</version> </parent> <dependencies> &l

原文链接:https://blog.csdn.net/jia_costa/article/details/79354478 新建springboot项目, pom文件如下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/X

------------------------------------------------ 开发一个JMS的基本步骤如下: 1.创建一个JMS connection factory 2.通过connection factory来创建JMS connection 3.启动JMS connection 4.通过connection创建JMS session 5.创建JMS destination 6.创建JMS producer 或者创建JMS message,并设置destination 7

### 消息中间件 ### ---------- **消息中间件** 1. 消息中间件的概述 2. 消息中间件的应用场景 * 异步处理 * 应用解耦 * 流量削峰 * 消息通信   ---------- ### JMS消息服务 ### ---------- **JMS的概述** 1. JMS消息服务的概述 2. JMS消息模型 * P2P模式 * Pub/Sub模式   3. 消息消费的方式 * 同步的方式---手动 * 异步的方式---listener监听   4. JMS编程模型 -----

为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的. 就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试. 消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去. 1. J

1.  课程计划 1.什么是MQ 2.MQ的应用场景 3.ActiveMQ的使用方法. 4.使用消息队列实现商品同步. 2.  同步索引库分析 方案一:在taotao-manager中,添加商品的业务逻辑中,添加一个同步索引库的业务逻辑. 缺点:业务逻辑耦合度非常高,业务拆分不明确 方案二:业务逻辑在taotao-search中实现,调用服务在taotao-manager实现.业务逻辑分开. 缺点: 服务之间的耦合度变高,启动有先后顺序. 随着调用的服务会越来越多,服务之间的调用越来越复杂,难以

来自:http://blog.163.com/chengwei_1104/blog/static/53645274201382315625329/ ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线.ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位. 下面详细的解释常用类的作用 ConnectionFactory 接口(连接工厂) 用

本实例实现需求 在游戏SDK测试中,经常需要测试游戏中SDK的埋点日志是否接入正确.本实例通过抓包(客户端http/https 请求)来判定埋点日志是是否接入正确. 实现细节:使用django项目,后端采用python mitmdump 扩展脚本“log_handler.py”实时抓取与过滤4399SDK 客户端日志,将数据处理成约定需要的格式,保存和发布到redis中. 前端使用websocket连接,websocket服务端通过redis订阅对应游戏频道信息,实时输出游戏的客户端日志到web

ActiveMQ发送消息 转载:http://www.cnblogs.com/yangchongxing/p/9042401.html Java消息服务(Java Message Service, JMS)是一个Java标准,定义了使用消息代理的通用API.ActiveMQ是一个开源消息代理产品,也是使用JMS进行异步消息传递的最佳选择.下载ActiveMQ:http://activemq.apache.org下载解压后进入相应的bin目录:activemq start 借助JMS连接工厂通过消

一.非持久的Topic Topic 发送 public class NoPersistenceSender { public static void main(String[] args) throws JMSException { ConnectionFactory connectionFactory=new ActiveMQConnectionFactory("tcp://192.168.174.104:61616"); Connection connection = connec

cocos2dx关于js响应layer触摸消息的bug cocos2d-x 3.7 问题描述: 目前这个版本中(3.7),c++层的layer触摸消息只能通过消息的方式发送给js,不能像lua一样直接回调js注册的触摸回调接口,为了方便,我们更改一下layer类的onTouchBegan/onTouchMove...等接口,使其支持在layer的触摸响应中直接回调js接口. 具体实现见:http://www.cnblogs.com/songcf/p/4764444.html ok,在这之后就会发

消息指针(Message cursor)是activeMQ里一个非常重要的核心类,它是提供某种优化消息存储的方法.消息中间件的实现一般都是当消费者准备好消费消息的时候,它会从持久化存储中一批一批的读取消息,并发送给消费者.消息指针维护着下一批待读取消息的相关位置信息.  消息游标: 当producer发送的持久化消息到达broker之后,broker首先会把它保存在持久存储中.接下来,如果发现当前有活跃的consumer,而且这个consumer消费消息的速度能跟上producer生产消息的速度

在网上碰到的问题,想了下使用现有的API还是可以实现的. 首先,需要引入Kafka服务器端代码,比如加入Kafka 1.0.0依赖: Maven <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.12</artifactId> <version>1.0.0</version></dependency> Gradle comp

之前写过如何用服务器端的API代码来获取订阅某topic的所有consumer group,参见这里.使用服务器端的API需要用到kafka.admin.AdminClient类,但是这个类在0.11.0.0版本已经被标记为不推荐使用了,故目前最合适的方式还是通过客户端API:org.apache.kafka.clients.admin.AdminClient.今天碰到有人问这个问题,我就尝试写了一个.使用之前你需要引入kafka client包依赖(以2.2.0版本为例) Maven: <de

ActiveMQ中的消息持久性     ActiveMQ很好的支持了消息的持久性(Persistence).消息持久性对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法,有了消息持久化,即使发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了,在消息中心重新启动后仍然可以将消息发送出去,如果把这种持久化和ReliableMessaging结合起来应该是很好的保证了消息的可靠传送.       消息持久性的原理很简单,就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库

非持久化模式下,Topic不会落地任何消息,消息入队即出队, 消费者如果想要保留离线后的消息需要告诉MQ实例,即注册过程, 代码上大概是这样的: connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(username, password, brokerUrl); connection = connectionFactory.createConnection(); connection.setClientID(durableSubscribe.elem

1.在这个项目中新增两个java类,主题生产者和主题消费者: 2.和点对点的代码差别并不大,所以将消费者和生产者的分别代码拷入新增的java类中,再修改就好了. appProducerTopic代码:标红字体是做出了修改,由创建队列改为了创建主题. package com.liu.jms; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import javax.jms.*; public class appProducerTopic

今天在写kafka的java api例子时候,遇到一个问题,比如我创建了一个test主题,往里面写了1,2,3,4,5条消息,在这个时候,我用一个新的group启动了一个消费者,发现该消费者只能读到5以后的消息,而1到5的消息是读不到的,于是感到疑惑,就去官网上找了一下,看到这这样一个配置项“auto.offset.reset”,该配置项的描述如下: What to do when there is no initial offset in Kafka or if the current off

问题描述:测试中需要模拟大量设备的消息上报到平台,但是实际测试中没有那么多设备,所以采取用jmeter直接往ActiveMQ模拟发送设备消息 解决思路:获取平台采取的是Queues还是Topics :并且获取队列名,需要发送的数据,然后在jmeter中模拟发送 jmeter配置参考博客:https://www.cnblogs.com/51test/p/7280879.html