总是有很多需求是关于处理树形结构的,所以不得不总结几个常见操作的写法.¯\_(ツ)_/¯ 首先假设有一个树形结构数据如下 var tree=[ { 'id': '1', 'name': '教学素材管理', 'children':[ { 'id': '101', 'name': '教学素材', 'children':[ { 'id': '10101', 'name': '修改', }, { 'id': '10102', 'name': '添加', } ] }, { 'id': '102', 'na

找出 int 数组的平衡点 左右两边和相等, 若存在返回平衡点的值(可能由多个); 若不存在返回 -1; ``java int [] arr = {2,3,4,2,4}; ```js const arr = [2,3,4,2,4]; https://repl.it/@xgqfrms/find-number-array-balance-point https://repl.it/@xgqfrms/find-Int-array-balance-point ts // 找出 Int 数组平衡点 /**

题目:找出一个数组中第m小的值并输出. 代码: #include <stdio.h> int findm_min(int a[], int n, int m) //n代表数组长度,m代表找出第m小的数据 { int left, right, privot, temp; int i, j; left = 0; right = n - 1; while(left < right) { privot = a[m-1]; i = left; j = right; do { while(privo

从汤姆大叔的博客里看到了6个基础题目:本篇是第1题 - 找出数字数组中最大的元素(使用Match.max函数) 从要求上来看,不能将数组sort.不能遍历.只能使用Math.max,所以只能从javascript的特征和本质方面着手. 分析:查找列表是一个数组,那么意味着我们要传入一个数组参数给Math.max,但是Math.max只能传入枚举参数,如下: Math.max(n1, [n2, [n3, [...]]]) 有什么方法可以传入一个数组并将这个数组中的每个元素一一传递给Math.max

找出数字数组中最大的数 var Match = (function(){ var arr = null; var len = 0; return { max:function(arr,len){ arr = arr; len = arr.length; var newArr = arr.sort(); return newArr[len-1]; } } })(); var maxCount = Match.max([3,4,5,11,3,4,55,67,88,33]); console.log(

#include <stdio.h> int main(void) { /* 选择排序算法 原理:从数组中 找出最小的元素然后交换位置: */ int a[10] = {9,5,10,7,2,3,1,6,8,4}; int i=0,j=0; int n = sizeof(a)/4; //外循环n-1轮 for(i=0;i<n-1;i++){ int pos = i;//始终指向最小的位置 for(j=i+1;j<n;j++){ if(a[j]<a[pos]){ pos = j

Question:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字 package com.study.zhipengs.test; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字. * 例如输入一个长度为9的数组{1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, * 2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度

[问题] 给定一个范围在  1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,另一些只出现一次.找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字. 您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内. 输入: [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出: [5,6] [代码] class Solution { public: vector<int> findDisappearedNumber

int [][]a={{3,2,6},{6,8,2,10},{5},{12,3,23}}; //先对二维数组进行遍历:然后把二维数组合成一个数组 int[] k=new int[11]; int q=0; for(int i=0;i<a.length;i++) { for(int j=0;j<a[i].length;j++) { for(int m=q;m<11;m++) { k[m]=a[i][j]; q++; break;//当i=0,j=0时,m=0时,得到k[0]=a[0][0]

思路:如果限制空间复杂度为O(1),我们就无法采用哈希表的方法去求解.题目中数组中所以数字都在范围[0, N-1],因此哈希表的大小为N即可.因此我们实际要做的就是对N个范围为0到N-1的数进行哈希,而哈希表的大小刚好为N.对排序算法比较熟悉的同学不难发现这与一种经典的排序算法——基数排序非常类似.而基数排序的时间空间复杂度刚好符合题目要求!因此尝试使用基数排序来解这道面试题. 代码如下: #include<iostream> #include<vector> using name

在网上看到过一个面试题,感觉挺有意思,看别人的代码写的逻辑不够谨慎,重写了一个,较真了又... package com.array7.algorithm; public class AlgorithmTest { public static void main(String[] args) { int[] arr = {2 ,4 ,5 ,8 ,10 ,12 ,13 ,16 ,17,Integer.MAX_VALUE }; int sum = 13; String result = getSumE

Given a set of distinct positive integers, find the largest subset such that every pair (Si, Sj) of elements in this subset satisfies: Si % Sj = 0 or Sj % Si = 0. If there are multiple solutions, return any subset is fine. Example 1: nums: [1,2,3] Re

不用算法的答案是:   var a=[1,2,3,5……];alert(Math.max.apply(null, a));//最大值alert(Math.min.apply(null, a));//最小值 用选择排序法: function findmax(str){    var max=str[0];    for(var i=1;i<str.length;i++){        if(max<str[i]){            max=str[i];        }    }  

public void deltp(PrintWriter out) { try{ PageData pd = new PageData(); pd = this.getPageData(); String delPath=pd.getString("delPath"); String allPath=pd.getString("allPath"); String updPath=""; List<String> list=new A

package com.bao; public class Erweim { public static void main(String[] args) { int[][]a={{3,2,6},{6,8,2,10},{5},{12,3,23}}; int max=a[0][0],min=a[0][0]; for(int i=0;i<a.length;i++) { for(int j=0;j<a[i].length;j++) { if(max<a[i][j]) { max=a[i][j]

#include<stdio.h> int main() { ],b[]={}; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { ;i<n;i++) { scanf("%d",&a[i]); } ;i<n;i++) { ;j<n;j++) { if(a[i]==a[j]) { b[i]++; } } } ]; ;i<n;i++) { if(b[i]>m) m=b[i]; } ;i<n;i++)

For a undirected graph with tree characteristics, we can choose any node as the root. The result graph is then a rooted tree. Among all possible rooted trees, those with minimum height are called minimum height trees (MHTs). Given such a graph, write

紧接上一篇,将List<Menu>的扁平结构数据, 转换成树形结构的数据 返回给前端   ,   废话不多说,开撸! --------------------- 步骤: 1. 建 Menu实体结构 public class Menu { /// <summary> /// ID /// </summary> public int ID { get; set; } /// <summary> /// 菜单名 /// </summary> publi

2013-09-08 10:50:46 一个整型数组中,除了两个数字之外,其他数字都出现了2次,找出这两个只出现一次的数字,要求时间复杂度是O(N),空间复杂度是O(1). 小结: 任何数与0异或,结果仍为本身: 两个相同的数字异或,结果为0: 利用异或的以上两个特点,进行求解. 代码(测试暂未发现问题,欢迎交流指正!): #include <iostream> #include <cassert> using namespace std; typedef int DataType

leecode题目描述如下: 给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次.找出那个只出现了一次的元素. 思路: 最开始想到的是使用排序,排序之后就很容易找到非重复元素了. 后面看到网上有更巧妙的解决办法,即使用异或来找出非重复元素,因为重复的元素经异或之后就互相抵消为0了,最后数组各个元素经过异或计算之后的结果就是那个唯一的非重复元素. 代码: class Solution(object): def singleNumber(self, nums): ""

问题:找出一个数组里面前K个最大数. 解法一(直接解法): 对数组用快速排序,然后直接挑出第k大的数.这种方法的时间复杂度是O(Nlog(N)).N为原数组长度. 这个解法含有很多冗余,因为把整个数组都排序了,而实际上我们不需要这样做. 解法二(K数组排序): 首先,创建一个长度为K的空数组.从原数组中先挑出K个数进行排序并放到这个空数组中.这一步的时间复杂度是O(Klog(K)). 接着,从剩下的N-K个值中,依次遍历并与上面数组的末尾的数(即里面的最大数)相比较,并插入到合适位置,需要执行(