先贴代码: //定义敏感字符 var forbiddenArray =['xx','<','>','黄色']; //定义函数 function forbiddenStr(str){ // var destString = trim(str); var re = ''; for(var i=0;i<forbiddenArray.length;i++){ if(i==forbiddenArray.length-1) re+=forbiddenArray[i]; else re+=forbid

在一些博客或者论坛中,文章中的敏感词需要显示出来和高亮显示起到提示用户的作用.这个功能实现的方法有很多,下面是js的实现方式. //将文章中匹配到的敏感词罗列出来 <span style="color:#CC6600">敏感词:</span><font color='red' id="show_word"></font> //文章显示区域 <div style="overflow-x:hidden;sc

面临敏感词过滤的问题,最简单的方案就是对要检测的文本,遍历所有敏感词,逐个检测输入的文本是否包含指定的敏感词. 很明显上面这种实现方法的检测时间会随着敏感词库数量的增加而线性增加.系统会因此面临性能和CPU消耗的问题. 一.基于DFA敏感词算法解析 在计算理论中,确定有限状态自动机或确定有限自动机(deterministic finite automaton, DFA)是一个能实现状态转移的自动机,是表示有限个状态及在这些状态间转移和动作等行为的数学模型. 对于一个给定的属于该自动机的状态和一个

小Alan在最近的开发中遇到了敏感词过滤,便去网上查阅了很多敏感词过滤的资料,在这里也和大家分享一下自己的理解. 敏感词过滤应该是不用给大家过多的解释吧?讲白了就是你在项目中输入某些字(比如输入xxoo相关的文字时)时要能检 测出来,很多项目中都会有一个敏感词管理模块,在敏感词管理模块中你可以加入敏感词,然后根据加入的敏感词去过滤输 入内容中的敏感词并进行相应的处理,要么提示,要么高亮显示,要么直接替换成其它的文字或者符号代替. 敏感词过滤的做法有很多,我简单描述我现在理解的几种: ①查询数据库

为了提高查找效率,这里将敏感词用树形结构存储,每个节点有一个map成员,其映射关系为一个string对应一个TreeNode. STL::map是按照operator<比较判断元素是否相同,以及比较元素的大小,然后选择合适的位置插入到树中.为了提高map的插入及查询效率,可以选用hash_map或unordered_map.关于他们的效率,可以参考http://blog.csdn.net/whizchen/article/details/9286557. 下面主要实现了TreeNode类,进行节

敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有必要的.前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢.我把它程序拿过来一看,整个过程如下:读取敏感词库.如果HashSet集合中,获取页面上传文字,然后进行匹配.我就想这个过程肯定是非常慢的.对于他这个没有接触的人来说我想也只能想到这个,更高级点就是正则表达式.但是非常遗憾,这两种方法都是不可行的.当然,在我意识里没有我也没有认知到那个算法可以解决问题,但是Googl

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参考文档 http://blog.csdn.net/chenssy/article/details/26961957 敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有必要的.前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢.我把它程序拿过来一看,整个过程如下:读取敏感词库.如果HashSet集合中,获取页面上传文字,然后进行匹配.我就想这个过程肯定是非常慢的.对于他这个没有接触的人来说我想也只能想到这个,更高级点就是正

敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有必要的.前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢.我把它程序拿过来一看,整个过程如下:读取敏感词库.如果HashSet集合中,获取页面上传文字,然后进行匹配.我就想这个过程肯定是非常慢的.对于他这个没有接触的人来说我想也只能想到这个,更高级点就是正则表达式.但是非常遗憾,这两种方法都是不可行的.当然,在我意识里没有我也没有认知到那个算法可以解决问题,但是Googl

DFA算法:即确定有穷自动机,简单点说就是,它是是通过event和当前的state得到下一个state,即event+state=nextstate.理解为系统中有多个节点,通过传递进入的event,来确定走哪个路由至另一个节点,而节点是有限的. 废话不多说,直接贴上代码: import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamRe

直接在原型添加方法: (function () { /* * 取消所有高亮 */ CKEDITOR.editor.prototype.CancleSensitiveWordsHighlight = function () { var regstrEpswh = '<span class="ep_ckeditor_sensitivewords" style="background-color:[^<>:]+[;]*">([^<>]+

Lucene自带的中文分词器SmartChineseAnalyzer不太好扩展,于是我用了IKAnalyzer来进行敏感词和停用词的过滤. 首先,下载IKAnalyzer,我下载了 然后,由于IKAnalyzer已经很久不更新了,不兼容现在的Lucene6版本,所以我参考网上的资料,重写了IKTokenizer和IKAnalyzer两个类. package kidsearch; import java.io.IOException; import java.io.Reader; import o

目录 背景 简介 存储结构 PHP 其他语言 字符串分割 示例代码 php 优化 缓存字典树 常驻服务 参考文章 背景 项目中需要过滤用户发送的聊天文本, 由于敏感词有将近2W条, 如果用 str_replace 来处理会炸掉的. 网上了解了一下, 在性能要求不高的情况下, 可以自行构造 Trie树(字典树), 这就是本文的由来. 简介 Trie树是一种搜索树, 也叫字典树.单词查找树. DFA可以理解为DFA(Deterministic Finite Automaton), 即 这里借用一张图

项目地址:http://www.freeteam.cn/ 敏感词管理 管理敏感词.系统会自己主动将敏感词替换为指定字符. 系统进行敏感词处理的功能有: 信息:标题.内容,摘要. 栏目:名称,描写叙述. 评论:内容. 网上调查:名称,调查说明,调查选项. 1. 敏感词管理 从左側管理菜单点击敏感词管理进入. 2. 加入敏感词 在敏感词列表下方点击"加入"button. 填写相关属性后点击"确定"button就可以. 3. 编辑敏感词 选择须要编辑的敏感词,然后点击&q

实现 该 敏感词过滤 采用的是 DFA算法,参考文章:https://blog.csdn.net/chenssy/article/details/26961957 具体 实现 步骤 如下: 第一步,构建 敏感词库(WordsLibrary)  类: using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System; namespace ContentSafe.SensitiveWord { /// <summary> /// 敏

现如今大部分服务都会有用户输入,为了服务的正常运行,很多时候不得不针对输入进行敏感词的检测.替换.如果人工做这样的工作,不仅效率低,成本也高.所以,先让代码去处理输入,成为了经济方便的途径.水弟在这里写了一个让小编姐姐都觉得快的敏感词组件接入示例,不需要依赖第三方服务,只需两分钟即可享受清爽文字. ToolGood.Words 首先我们要使用的开源组件是 ToolGood.Words 通过简单的了解,我们可以知道它可以针对敏感词及其拼音.跳词等变形进行检测,在实际的应用场景中能满足大部分的需求.

11.16代办一:[敏感词判断] 代办描述: 一堆字符串组成的数组,给你一个字符串,让你去查找这个字符串是否在这个数组当中? 关键考点: 数组匹配,看一个数组中有没有这个字符串. 解决思路: 遍历数组,拿这个字符串去和数组的项一一比对. 解决方案s: 方案一:Array.indexOf('关键字'); 做法:利用这个方法,将关键字传入进去,如果在数组中查到,就会返回这个关键字在数组中的下标,如果找不到就会返回 -1(思考,为什么不是null或者undefined?). 而下标最小为0,所以只要判

web前端js过滤敏感词 这里是用文本输入框还有文本域绑定了失去焦点事件,然后再遍历敏感词数组进行匹配和替换. var keywords=["阿扁","呵呵","bcc"]; $("input[type=text]").on("blur",function(){ _filter_method($(this)); }); $("textarea").on("blur",

本例中敏感词ciku.txt放在C盘根目录下,采用的ActiveXObject插件获取本地文件内容.使用此插件不需网上下插件,直接用如下js代码即可. 浏览器需修改interner安全选项的级别,启用ActiveX才能获取到代码中的ActiveXObject插件.如下图所示: js代码实现如下: <script type="text/javascript"> // -------------- 全局变量,用来判断文本域中是否包含脏词,默认为false,即不包含脏词-----