js 处理三层数据结构

2024-11-01

JavaScript结构三层——思想快速入门

本文版权归博客园和作者吴双本人所有,转载和爬虫请注明原文地址 http://www.cnblogs.com/tdws/,我是博客园蜗牛,我们共同进步. 今天讨论的是什么如果你的工作中需要写JavaScript,而你的JavaScript代码又与业务相关.我想无非就是一下三类功能: 1.请求后台数据 2.渲染后台数据,拼接Html 3.事件操作当然你如果封装JS底层的控件,不在我们今天的讨论范围.你也许写过单文件上千行的JS,你也许维护过几千行的JS,每次重新看起来,或者增删改功能吃力吗,

js学习之数据结构和算法

js中的数据结构 1.列表待办事项列表.购物清单.最佳十名榜单等等. 适用: 1)数据结构较为简单, 2)不需要在一个长序列中查找元素,或者对其进行排序 2.栈一摞盘子 ----- 添加删除只能从最上面. 特点:栈被称为一种后入先出的数据结构.是一种高效的数据结构,因为数据只能在栈顶添加或删除,所以这样的操作很快. 适用:只要数据的保存满足后入先出或先进后出的原理,都优先考虑使用栈 3.队列银行排队---- 特点:队列只能在队尾插入元素,在队首删除元素. 适用:只要数据的保存满足先进先出.

(js描述的)数据结构[哈希表1.1](8)

(js描述的)数据结构[哈希表1.1](8) 一.数组的缺点 1.数组进行插入操作时,效率比较低. 2.数组基于索引去查找的操作效率非常高,基于内容去查找效率很低. 3.数组进行删除操作,效率也不高. 二.哈希表 1.几乎所有的编程语言都有直接或间接的应用这种数据结构 2.哈希表是基于数组实现的,但相对于数组有很多优势. 1.它可以提供非常快速的插入-删除-查找操作 2.无论多少数据,插入和删除需要接近常量的时间.即O(1)的时间级 3.哈希表的速度比树还要快,基本可以瞬间找到想要的元素

(js描述的)数据结构[字典](7)

(js描述的)数据结构[字典](7) 一.字典的特点 1.字典的主要特点是一一对应关系. 2.使用字典,剋通过key取出对应的value值. 3.字典中的key是不允许重复的,而value值是可以重复,并且字典中的key是无序的. 字典和映射关系: 字典和数组: 字典和对象: 二.代码实现字典 function Dictionary() { this.dic = {} // 1. add方法 Dictionary.prototype.add = function(key, value) { th

(js描述的)数据结构[集合结构](6)

(js描述的)数据结构[集合结构](6) 一.集合结构特点 1.集合中的元素不能重复. 2.集合是无序的. 二.集合的代码实现 function Set() { this.items = {} //1. add方法 Set.prototype.add = function(value) { //判断集合中是否包含元素 if (this.has(value)) { return false } //把数据添加到集合中 this.items[value] = value return true }

(js描述的)数据结构[双向链表](5)

(js描述的)数据结构[双向链表](5) 一.单向链表的缺点 1.只能按顺序查找,即从上一个到下一个,不能反过来. 二.双向链表的优点 1.可以双向查找三.双向链表的缺点 1.结构较单向链表复杂. 2.占用内存比单项链表多. 四.双向链表的结构五.双向链表的代码实现 function DoublyLinkedList() { // 内部节点类 function Node(data) { this.data = data this.next = null this.prev = null }

(js描述的)数据结构[链表](4)

(js描述的)数据结构 [链表](4) 一.基本结构二.想比于数组,链表的一些优点 1.内存空间不是必须连续的,可以充分利用计算机的内存,事项灵活的内存动态管理. 2.链表不必再创建时就确定大小,并且大小可无限的延申下去 3.链表再插入和删除数据时,比数组的效率高很多三.相比于数组,链表的一些缺点 1.链表访问任何一个位置的元素时,都需要从头开始访问 2.无法通过下标直接访问元素,需要从头开始访问,直到找到对应的元素四.链表的封装 // 封装链表类 function LinkedList(

(js描述的)数据结构[队列结构，优先级队列](3)

(js描述的)数据结构[队列结构](3) 一.队列结构的特点: 1.基于数组来实现,的一种受限的线性结构. 2.只允许在表头进行删除操作,在表尾进行插入操作. 3.先进先出(FIFO) 二.队列的一些应用: 1.按一定顺序打印文档,执行输出后的结果. 2.多线程的实际执行顺序,就如队列结构相似. 三.队列的封装: function Queue() { this.items = [] //向队尾添加一个元素 Queue.prototype.enqueue = function (element)

(js描述的)数据结构[栈结构]（2）

(js描述的)数据结构[栈结构](2) 一.什么是栈结构 1.一种受限制的线性结构,这种结构可以基于数组来实现. 2.可以抽象成一个容器,上面的是栈顶,底下的是栈底.所以仅允许对栈顶进行操作, 二.栈结构的应用 1.函数式调用栈:基于栈的形式来进行函数的整体调用. 2.递归:栈溢出就是其中的一点. 三. 栈结构常见的操作 push(): 添加一个元素到栈顶. pop(): 移除栈顶的元素. peek(): 返回栈顶的元素,不对栈结构做任何的修改. isEmpty(): 判断栈是否为空,不空的话返

js 实现各种数据结构 APP

js 实现各种数据结构 APP 常见数据结构: 数组,队列,栈,堆,链表,集合,字典,散列表,树, 图 Array, Queue, Link, Collection, Set,Map, HashMap, Tree, Graph, open source web app desktop app react native app flutter app SSR app / PWA app / AMP app refs xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:

用JS描述的数据结构及算法表示——栈和队列（基础版）

前言:找了上课时数据结构的教程来看,但是用的语言是c++,所以具体实现在网上搜大神的博客来看,我看到的大神们的博客都写得特别好,不止讲了最基本的思想和算法实现,更多的是侧重于实例运用,一边看一边在心里隐隐歌颂大神的厉害,然后别人的厉害不是我的,所以到底看得各种受打击+头昏脑涨,写这个系列是希望自己能够总结学到东一块.西一下的知识,因为水平有限+经验不足,所以在此只说最基础的思想,附上我自己的算法实现(肯定还有更优解),如果要想看进阶版的,可以在园里搜“数据结构”,各种语言实现和进阶提升的文章有很

js treeData 树形数据结构无限层级(转载)

js实现无限层级树形数据结构(创新算法) 转载:https://blog.csdn.net/Mr_JavaScript/article/details/82817177 由于做项目的需要,把一个线性数组转成树形数组,在网上查了很多文章,觉得他们写的太复杂了,于是自己写了一个,在折腾了一下午终于把它写出来啦(激动.gif),用两个filter过滤器就搞定了,代码简洁明了,数据结构小白都能看懂. js代码:把线性数据转成树形数据 function setTreeData(data){ let clo

js处理层级数据结构的一些总结

开发者对复杂的数据结构的处理能力也是体现开发者水平的一个度量吧...最近发现自己对一些嵌套数据结构.层级数据结构的处理能力不大足...经常被这些把自己绕晕...严重影响开发效率...就稍微低总结了一下下... 一.mongodb设计层级关系数据(这里主要说的是mongoose) 听一位大牛说,“做技术的人人都是架构师”.所以,就从设计数据库中的嵌套关系说起吧.假设有这样的一个场景.某个文章下面有评论,每个评论可以被回复,每个回复又可以被回复... 首先,我们知道,普通的一对多的关系,可以通过引用

js图的数据结构处理---迪杰斯特拉算法

/*//1.确定数据结构, mapf[i][j] 为点i到点j的距离 [ Infinity 2 5 Infinity Infinity Infinity Infinity 2 6 Infinity Infinity Infinity Infinity 7 1 Infinity Infinity 2 Infinity 4 Infinity Infinity Infinity Infinity Infinity ]; //2.如果源点为1,则 s = {1}, 则 v-s = {2,3,4,5};

(js描述的)数据结构[树结构1.1](11）

1.树结构: 我们不能说树结构比其他结构都要好,因为每种数据结构都有自己特定的应用场景. 但是树确实也综合了上面的数据结构的优点(当然有点不足于盖过其他的数据结构,比如效率一般情况下没有哈希表高) 并且也弥补了上面数据结构的缺点. 2.而且为了模拟某些场景,我们使用的树结构或更加方便. 因为树结构的非线性,可以表示一对多的关系. 比如文件的目录结构. 3.一般树的抽象 4.儿子-兄弟表示法旋转所有树的本质都可以用二叉树来模拟出来所以学习过程中二叉树非常重要 5.二叉树 1)二叉树特征: 2)

JS算法与数据结构之八皇后(晕晕)

算法核心思想回溯算法递归实现程序实现坐标系循环递归回溯计数收集位置特效添加 <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <title>无标题文档</title> <style> *{ margin:; padding

js图的数据结构处理----普里姆算法

//求加权无向连通图的MST的贪心算法 //最小树,最小路径联通各个点 function PRIM(){ var graph = [ [], [undefined,Infinity, 23 ,Infinity,Infinity,Infinity, 28 ,36], [undefined, 23 ,Infinity, 20 ,Infinity,Infinity,Infinity,1], [undefined,Infinity, 20 ,Infinity, 15 ,Infinity,Infinity

js图的数据结构处理---弗洛伊德算法

function Graph() { this.graph = [ [0, 2, 4, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 4, 2, 0], [0, 0, 0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 3, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 0, 0] ]; var vertices = ["A","B","C","D","E","F"

js图的数据结构处理----邻链表,广度优先搜索，最小路径，深度优先搜索，探索时间拓扑

//邻居连表 //先加入各顶点,然后加入边 //队列 var Queue = (function(){ var item = new WeakMap(); class Queue{ constructor(){ item.set(this,[]); } enqueue(ele){ var ls = item.get(this); ls.push(ele); } dequeue(){ var ls = item.get(this); return ls.shift(); } size(){ var

js 中三层引号问题

方式1: '[{"Company": "XYZ","Description": "\"TEST\""}]'; 方式2: 使用 '[{"Company": "XYZ","Description": ""TEST""}]';

(js描述的)数据结构[树结构之红黑树](13）

1.二叉送搜索树的缺点: 2.红黑树难度: 3.红黑树五大规则: 4.红黑树五大规则的作用: 5.红黑树二大变换: 1)变色 2)旋转 6.红黑树的插入五种变换情况: 先声明--------插入的数据都是红色!! 1) 插入的位置是根节点 --------------------------------------------直接插入根节点位置,并且把颜色变为黑色. 2) 插入的位置父节点为黑色--------------------------------------直接插入即可.

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