JS 实现时间过滤算法

2024-09-02

js时间过滤方法

js时间过滤自己写的记录一下 /** * * 过滤时间格式 * Created by Catlina at 2019.4.26 */ export const setTime = time => { let nowTime = new Date() time = time.replace(/-/g, '/') //为了兼容ios的new Date() 必须将-替换成/ 否则ios的new Date()不识别 time = new Date(time) //标准时间 let y = now

Collaborative Filtering(协同过滤)算法详解

基本思想基于用户的协同过滤算法是通过用户的历史行为数据发现用户对商品或内容的喜欢(如商品购买,收藏,内容评论或分享),并对这些喜好进行度量和打分.根据不同用户对相同商品或内容的态度和偏好程度计算用户之间的关系.在有相同喜好的用户间进行商品推荐.简单的说就是如果A,B两个用户都购买了x.y.z三本图书,并且给出了5星的好评.那么A和B就属于同一类用户.可以将A看过的图书w也推荐给用户B. 基于用户协同过滤算法的原理图所以,协同过滤算法主要分为两个步骤: 1.寻找相似的用户集合: 2.寻找集

超强敏感词过滤算法第二版可以忽略大小写、全半角、简繁体、特殊符号、HTML标签干扰

上一篇发一个高性能的敏感词过滤算法可以忽略大小写.全半角.简繁体.特殊符号干扰改进主要有几点: 用BitArray取代Dictionary用空间换时间性能进一步提升大概会增加词库的 6k*字符数的内存开销按1000个词库平均长度为4 30MB左右. 增加防HTML标签的过滤干扰.特殊符号突破ASIIC范围. 添加一个极限优化的unsafe类FilterKeyWordsFast 用指针取代原有的char[]数组性能大概提高2-3倍左右. 目测已优化到极致了. 欢迎做各种对比测试.

【JS】时间问题

一.JS计算时间差返回(天.小时.分钟.秒) var date1= '2015/05/01 00:00:00'; //开始时间,为了浏览器兼容性,最好不要用'2015-05-01 00:00:00' var date2 = new Date(); //结束时间 var date3 = date2.getTime() - new Date(date1).getTime(); //时间差的毫秒数 var hours = date3 / (3600 * 1000); 二.JS 时间增加后返回时间增

spark机器学习从0到1协同过滤算法 (九）

一.概念协同过滤算法主要分为基于用户的协同过滤算法和基于项目的协同过滤算法. 基于用户的协同过滤算法和基于项目的协同过滤算法 1.1.以用户为基础(User-based)的协同过滤用相似统计的方法得到具有相似爱好或者兴趣的相邻用户,所以称之为以用户为基础(User-based)的协同过滤或基于邻居的协同过滤(Neighbor-based Collaborative Filtering). 具体步骤为: 1.收集用户信息收集可以代表用户兴趣的信息.一般的网站系统使用评分的方式或是给予评

移动端lCalendar纯原生js日期时间选择器

网上找过很多的移动端基于zepto或jquery的日期选择器,在实际产品中也用过一两种,觉得都不太尽如人意,后来果断选择了H5自己的日期input表单,觉得还可以,至少不用引用第三方插件了,性能也不错.今天偶尔有同行给提供了一个日期插件lCalendar,该插件是用原生js写的,不基于任何第三方库,大概看了一下效果,觉得还不错,就在这里分享了出来. lCalendar纯原生js日期时间选择器DEMO下载地址: lCalendar纯原生js日期时间选择器感谢cometwo在网络上上传的该插件ht

js Date 时间格式化的扩展

js Date 时间格式化的扩展: Date.prototype.format = function (fmt) { var o = { , //月 "d+": this.getDate(), //日 == ? : , //时 "H+": this.getHours(), //小时 "m+": this.getMinutes(), //分 "s+": this.getSeconds(), //秒 ) / ), //季 &quo

SVD++：推荐系统的基于矩阵分解的协同过滤算法的提高

1.背景知识在讲SVD++之前,我还是想先回到基于物品相似的协同过滤算法.这个算法基本思想是找出一个用户有过正反馈的物品的相似的物品来给其作为推荐.其公式为:

js的时间操作方法

1.js获取系统时间格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1 function curDateTime(){ 2 var d = new Date(); 3 var year = d.getYear(); 4 var month = d.getMonth()+1; 5 var date = d.getDate(); 6 var day = d.getDay(); 7 var hours = d.getHours(); 8 var minutes = d.getMinutes(); 9 v

一个JS的日期格式化算法示例

一个JS的日期格式化算法. 例子: <script> /** * Js日期格式化算法实例 * by www.jbxue.com */ function dateFormat(date, format) { var o = { "M+": date.getMonth() + 1, //month "d+": date.getDate(), //day "h+": date.getHours(), //hour "m+

GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)算法&协同过滤算法

GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)算法参考:http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/24863289 理解机器学习算法:http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/25485893 协同过滤算法:http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/17228643

原生js日期时间插件鼠标点击文本框弹出日期时间表格选择日期时间

原文出处 (这是我从互联网上搜来的,感觉能满足各方面的需求.个人感觉挺不错的,所以后期修改了一下向大家推荐!) 效果图: html代码: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org

Spark机器学习之协同过滤算法

Spark机器学习之协同过滤算法一).协同过滤 1.1 概念协同过滤是一种借助"集体计算"的途径.它利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度.其内在思想是相似度的定义 1.2 分类 1.在基于用户的方法的中,如果两个用户表现出相似的偏好(即对相同物品的偏好大体相同),那就认为他们的兴趣类似.要对他们中的一个用户推荐一个未知物品, 便可选取若干与其类似的用户并根据他们的喜好计算出对各个物品的综合得分,再以得分来推荐物品.其整体的逻辑是,如果其他用户也偏好某些物品,

关于JS的时间控制实现动态效果及实例操作

关于JS的时间控制 <script> BOM //Bowers Object Model 浏览器对象模型 setTimeout()// 延迟执行一次 setInterval()// 间隔执行 var a = 300; window.setTimeout('abc(a)',3000);// 自定义函数赋值 function abc(i) { alert(i); } //setInterval('

【机器学习笔记一】协同过滤算法 - ALS

参考资料 [1]<Spark MLlib 机器学习实践> [2]http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/51752904 [3]线性代数-同济大学 [4]基于矩阵分解的协同过滤算法 https://wenku.baidu.com/view/617482a8f8c75fbfc77db2aa.html [5]机器学习的正则化 http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html [6]正则化方法

吴恩达机器学习笔记58-协同过滤算法（Collaborative Filtering Algorithm）

在之前的基于内容的推荐系统中,对于每一部电影,我们都掌握了可用的特征,使用这些特征训练出了每一个用户的参数.相反地,如果我们拥有用户的参数,我们可以学习得出电影的特征. 但是如果我们既没有用户的参数,也没有电影的特征,这两种方法都不可行了.协同过滤算法可以同时学习这两者. 我们的优化目标便改为同时针对

js获取时间相关函数

js获取时间函数 var myDate = new Date; var year = myDate.getFullYear();//获取当前年 var yue = myDate.getMonth()+1;//获取当前月 var date = myDate.getDate();//获取当前日 var h = myDate.getHours();//获取当前小时数(0-23) var m = myDate.getMinutes();//获取当前分钟数(0-59) var s = myDate.get

js格式化时间的方法

方法一:用js格式化时间的方法. Date.prototype.format =function(format) { var o = { "M+" : this.getMonth()+1, //month "d+" : this.getDate(), //day "h+" : this.getHours(), //hour "m+" : this.getMinutes(), //minute "s+" :

Spark机器学习(11)：协同过滤算法

协同过滤(Collaborative Filtering,CF)算法是一种常用的推荐算法,它的思想就是找出相似的用户或产品,向用户推荐相似的物品,或者把物品推荐给相似的用户.怎样评价用户对商品的偏好?可以有很多方法,如用户对商品的打分.购买.页面停留时间.保存.转发等等.得到了用户对商品的偏好,就可以给用户推荐商品.有两种方法:用户A喜欢物品1,商品2和物品1很相似,于是把物品2推荐给用户A:或者用户A和用户B很类似,B喜欢商品2,就将商品2推荐给用户A.所以协同过滤分为两类:基于用户的协同过滤

原生js 当前时间倒计时代码

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