js 快速排序递归分析

javascript 递归之快速排序

1. 快速排序思想 (1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot). (2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边:所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边. (3)对"基准"左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止. 2. 数字数组排序步骤分析 (1) 原始数组 [23,4,16,49,34,86,801] (2) 确定中间位置

js 快速排序 All In One 快速排序 / Quick Sort "use strict"; /** * * @author xgqfrms * @license MIT * @copyright xgqfrms * @created 2020-08-01 * @modified * * @description 快速排序 quicksort * @difficulty Medium * @complexity O(n*log(n)) * @augments * @exampl

JS快速排序和去重

JS的快速排序和JS去重在面试的时候问的挺多的.下面是我对快速排序的理解,和快速排序,去重的代码. 1.什么是快速排序? 第一步: 快速排序就是去个中间值,把比中间值小的放在左边设为arrLeft,比中间值大的放在右边设为arrRight 第二步: 对arrLeft进行第一步,对arrRight进行第一步.(明显是一个递归嘛,当数组的长度小于2的时候结束) 第三步: 合并arrLeft,中间值,arrRight quickSort = function(arr){ if(arr.length <

js快速排序算法解析

数组的快速排序算法,和并归排序步骤基本类似. 都是先拆分,后合并.并归排序是:拆分容易,合并难. 快速排序是:拆分难,合并容易要理解快速排序,首先要理解拆分逻辑要素:找一个基准点,通过操作使得数列的左边全部都是小于他的数,右边全部都是大于他的数: 1.选中基准点,开始索引 i ,结束索引 j 2.从数列右边开始往左边找,找到比基准点小的,交换位置 i++ 3.从数列左边开始往右边找,找到比基准点大的,交换位置 j-- 4.循环执行2.3,直到,i 不是小于 j 例如: 有数组 var

JS快速排序希尔排序归并排序选择排序

/* 快速排序 1.1 算法描述快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用.快速排序是一种既不浪费空间又可以快一点的排序算法. 1.2 算法步骤先从数列中取出一个数作为“基准”. 分区过程:将比这个“基准”大的数全放到“基准”的右边,小于或等于“基准”的数全放到“基准”的左边. 再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. */ var quickSort = function (arr) { if (a

js快速排序算法

真正的快速排序算法一: function quickSort(array){ function sort(prev, numsize){ var nonius = prev; var j = numsize -1; var flag = array[prev]; if ((numsize - prev) > 1) { while(nonius < j){ for(; nonius < j; j--){ if (array[j] < flag) { array[nonius++] =

js快速排序

function sort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr; } var num = Math.floor(arr.length/2); var numValue = arr.splice(num,1); var left = []; var right = []; for(var i = 0; i < arr.length; i++){ if(arr[i]<numValue){ left.push(arr[i]); }else{ right.pu

js快速排序方法

function quickSort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr; } var arrIndex=Math.floor(arr.length/2); var x=arr.splice(arrIndex,1)[0]; var left=[]; var right=[]; for(var i=0;i<arr.length;i++){ if(arr[i]<x){ left.push(arr[i]); } else{ right.push(arr[i]

js快速排序法

var quickSort = function(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2); var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0]; var left = []; var right = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++){ if (arr[i] < pivot) {

js 快速排序

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <script type="text/javascript"> window.onload = function (){ var arr = [34,7,3,11,20,40,13,5]; f

js 快速排序算法

Array.prototype.quickSort = function() { var len = this.length; if(len < 2) return this; var left = [], right = [], base = this[0]; for(var i = 1; i < len; i ++) { var iv = this[i]; iv >= base && right.push(iv); iv < base && le

JS-排序详解-快速排序

说明时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面不稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能会交换位置 JS快速排序原理从数组中选定一个基数,然后把数组中的每一项与此基数做比较,小的放入一个新数组,大的放入另外一个新数组.然后再采用这样的方法操作新数组.直到所有子集只剩下一个元素,排序完成. 时间复杂度,空间复杂度,稳定性平均时间复杂度O(nlogn) 最好情况O(nlogn) 最差情况O

Learn Algorithms With Javascript - 基于 Js 进行算法学习

基于 javascript 学习并实现常用的经典算法,欢迎对算法和数学感兴趣的 Js 开发者参与,一起学习共同进步. 算法实现排序插入排序 sort/lib/insertion-sort.js 希尔排序 sort/lib/shell-sort.js 选择排序 sort/lib/selection-sort.js 堆排序 sort/lib/heap-sort.js 冒泡排序 sort/lib/bubble-sort.js 快速排序 sort/lib/quick-sort.js 合并排序 sor

JS-排序详解：冒泡排序、选择排序和快速排序

JS-排序详解-冒泡排序说明时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面不稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能会交换位置 JS冒泡排序原理依次比较相邻的两个值,如果后面的比前面的小,则将小的元素排到前面.依照这个规则进行多次并且递减的迭代,直到顺序正确. 时间复杂度,空间复杂度,稳定性平均时间复杂度O(n*n) 最好情况O(n) 最差情况O(n*n) 空间复杂度O(1) 稳定性:稳

js 中的快速排序算法简单实现

对于快速排序,最早是在c++中看到,它是利用指针来交换顺序,其实无论哪种语言,原理和思想都是一样,然而真正用起来的时候就特别容易忽略一些事实,导致实现失败.废话少说,下面用js实现一下快速排序: 基本算法是找出一个基准值,小于基准值的放在左边,大于基准值的放在右边.然后重复这个算法,直至数组的长度为小于等于1. 第一遍代码如下: var quickSort = function (arr){ if(arr.length <=1) {return arr;} var left = []

JS实现冒泡排序，插入排序和快速排序(从input中获取内容)

以前参加面试的时候,被问到过让用JS实现一个快速排序,当时太年轻,并没有回答上来. 于是,这里便把三种排序都用JS来做了一下.结合html,从input文本框中获取输入进行排序. 关于这几种算法的原理,我在这里也不过多叙述了.必要的地方,我在代码里面注释了一下的. 以下是代码: index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Sorting</title> <link rel="st

结构-行为-样式-Js排序算法之快速排序

快速排序算法,是我的算法系列博客中的第二个Js实现的算法,主要思路: 在一个数组中随机取一个数(一般都取第一个或者最后一个),使这个数与数组中其他数进行比较,如果比它大就放到它的右边,比它小就放到这个数的左边,依次递归调用直到比较队列中只有两个数. 代码实现: var arrs = [23,85,61,37,55,12,63,11,99,39,70,21,23]; function QuickSort(arr , s,e){ var len = e; var token = arr[s];

快速排序（js版本）

快速排序的时间复杂度为:O(n*log2n),相比较其他O(n2)的排序算法,还是比较有优势的.原文参考在此处,因为本人对原文的一小段代码有点不理解,所以进行了小的修改. 1.基本思想:在数组的第一个或最后一个元素里选择一个,作为基准元素,也称中轴.通过排序,让中轴把数组分为俩部分,一部分比中轴小,一部分大.再用递归法同样的排序俩部分. 2.实例: 3.js代码 var arrayQuick = [7,9,4,8,2,24,54,12,32,11,2]; quick(arrayQuick,0,a

js实现两种实用的排序算法——冒泡、快速排序

分类:js (4443) (0) 零:数据准备,给定数组arr=[2,5,4,1,7,3,8,6,9,0]; 一:冒牌排序 1思想:冒泡排序思想:每一次对比相邻两个数据的大小,小的排在前面,如果前面的数据比后面的大就交换这两个数的位置要实现上述规则需要用到两层for循环,外层从第一个数到倒数第二个数,内层从外层的后面一个数到最后一个数 2特点:排序算法的基础.简单实用易于理解,缺点是比较次数多,效率较低. 3实现: var times=0; var bubbleSor

JS实现快速排序，冒泡排序

JS-排序详解-冒泡排序说明时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面不稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能会交换位置 JS冒泡排序原理依次比较相邻的两个值,如果后面的比前面的小,则将小的元素排到前面.依照这个规则进行多次并且递减的迭代,直到顺序正确. 时间复杂度,空间复杂度,稳定性平均时间复杂度O(n*n) 最好情况O(n) 最差情况O(n*n) 空间复杂度O(1) 稳定性

js 冒泡排序与快速排序

刚好今晚看了js的冒泡排序跟快速排序,趁着还没忘记先记下来. 1. 冒泡排序:遍历数组,每个元素都与后一个元素比较,如果大于下一个元素,则两个元素位置调换.否则的话当前元素再与下下个元素比较,一直到跟后面的元素都比较完.这个是升序的排序,降序则相反. var arr = [1,23,4,12,32,455,122,3,43,13]; function bubbleSort(arr) { for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for(let j =

js 快速排序递归分析

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