年前这两天稍微闲一点了,琢磨了一点js脚本,功能是把当前网页页面上的所有图片一次性保存到本地,免得每次都要对图片右键保存. 测试环境:Chrome开发者模式下(启动Chrome,按F12即可) 测试网页:知乎某问题 原理很简单,用到了a标签的href及download属性和点击事件. 直接贴代码吧: //一个对象,存储页面图片数量和下载的数量var monitorObj = { imgTotal: 0, imgLoaded: 0 } //创建a标签,赋予图片对象相关属性,并插入body var

# nvshens按目录批量下载图片爬虫1.00(单线程版) from bs4 import BeautifulSoup import requests import datetime import urllib.request import os user_agent='Mozilla/4.0 (compatible;MEIE 5.5;windows NT)' headers={'User-Agent':user_agent} # 找到的图片 pictures=[] # 不断追逐,直到结束 d

1.操作mysql items.py meiju.py 3.piplines.py 4.settings.py -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 批量下载图片.分类 网站:https://movie.douban.com/top250 需求:按电影分类,获取里面的演职员图片.并存入各自的

Node的便民技巧-- 压缩代码 下载图片 压缩代码 相信很多前端的同学都会在上线前压缩JS代码,现在的Gulp Webpack Grunt......都能轻松实现.但问题来了,这些都不会,难道就要面对几十个JS文件一遍遍来回“复制-压缩-创建-粘贴”,这样太不人性化了. 于是可以借助Node + uglify-js 轻松实现.(前提你会点node操作) 1.首先看一下目录: |--uglifyJS |--js |--test1.js |--test2.js |--uglify.js   //这

  批量下载网页图片 CreateTime--2017年9月26日15:40:43 Author:Marydon 所用技术:javascript.java 测试浏览器:chrome 开发工具:Eclipse 以下载网易云音乐下的图片为例 网页地址:http://music.163.com/#/user/home?id=2952322 第一步:操作javascript 打开控制台(F12)-->选择"console"-->将下面代码粘贴到控制台-->按回车键执行 1.0

​关于兼容性问题:   <a href="xxx.docx" target='_blank'></a>   下载文件时,这种写法是没有兼容性问题:但是下载图片时,IE 上会出现当前页面直接打开图片的问题,即便是加了 target='_blank'. 单个文件批量下载 方法一:H5 <a> 新特性   HTML 5 里面为 <a> 标签添加了一个 download 的属性,我们可以轻易的利用它来实现下载功能.download 的属性值是可选

前言 批量下载网页上的图片需要三个步骤: 获取网页的URL 获取网页上图片的URL 下载图片 例子 from html.parser import HTMLParser import urllib.request import os,uuid,sys #第1步: class PageLinkParser(HTMLParser): def __init__(self,strict=False): HTMLParser.__init__(self,strict) self.all=[] def ha

上一篇我们讲了如何用node.js给图片加水印,但是只是给某一张图片加,并没有涉及到批量处理.这一篇,我们学习如果批量进行图片加水印处理. 一.准备工作: 首先,你要阅读完这篇文章:http://www.yuanbo88.com/article.php?rid=31. 然后,我们安装node.js的一个模块:imageinfo. npm install imageinfo 二.直接上DEMO: 步骤如下: step1:文件夹结构 step2:JS代码 //引用文件系统模块 var fs = re

最近需要用到根据图片URL批量下载到本地的操作.查找了相关资料,记录在这儿. 1.首先在CSV文件中提取出url ifstream fin("C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\query_result0503.csv"); //打开文件流操作 string line; ; ) { istringstream sin(line); //将整行字符串line读入到字符串流istringstream中 vector<string> urls; string

步骤一:创建项目 npm init 步骤二:安装 request,cheerio,async 三个模块 request 用于请求地址和快速下载图片流. https://github.com/request/request cheerio 为服务器特别定制的,快速.灵活.实施的jQuery核心实现. 便于解析html代码. https://www.npmjs.com/package/cheerio async 异步调用,防止堵塞. http://caolan.github.io/async/ np

一 写爬虫注意事项 网络上有不少有用的资源, 如果需要合理的用爬虫去爬取资源是合法的,但是注意不要越界,前一阶段有个公司因为一个程序员写了个爬虫,导致公司200多个人被抓,所以先进入正题之前了解下什么样的爬虫是违法的: 如果爬虫程序采集到公民的姓名.身份证件号码.通信通讯联系方式.住址.账号密码.财产状况.行踪轨迹等个人信息,并将之用于非法途径的,则肯定构成非法获取公民个人信息的违法行为.除此之外,根据相关规定,对于违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,窃取或者以其他方法

我们在java开发的时候会遇到通过url地址下载图片的情况.方便起见,我把通过url地址下载图片封装了tool工具类,方便以后使用 1.根据如:http://abc.com/hotels/a.jpg 的url地址下载文件(图片)     //调用下面的方法 download(urlString, filename, savePath+"/"+String.valueOf(imgList.get(i).get("hotelId")));   /** * 根据路径 下载

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from rihan.items import RihanItem class RihanspiderSpider(scrapy.Spider): name = "rihanspider" # allowed_domains = ["*******"] start_urls = [**************'] def parse(self, response): # print(resp

插件作者:SaintIC 文章地址:https://blog.saintic.com/blog/256.html 一.安装 1. 安装Tampermonkey扩展,不同浏览器的支持,参见官网:http://tampermonkey.net/ 以谷歌浏览器为例(需FQ),打开Chrome网上应用店,添加/tampermonkey扩展程序,https://chrome.google.com/webstore/search/tampermonkey 2. 进入用户脚本源,点击进入"花瓣网下载"

一是用微软提供的扩展库win32com来操作IE: win32com可以获得类似js里面的document对象,但貌似是只读的(文档都没找到). 二是用selenium的webdriver: selenium则提供了Chrome,IE,FireFox等的支持,每种浏览器都有execute_script和find_element_by_xx方法,可以方便的执行js脚本(包括修改元素)和读取html里面的元素.不足是selenium只提供对python2.6和2.7的支持. 三是用python自带的

#coding=utf-8import re,sysimport urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html'''re.compile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.re.findall() 方法读取html 中包含 imgre(正则表达式)的数据.运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址.''' def getImg(html): reg = r'src

从数据库拿了一批图片地址,需要一张一张的把图片下载下来,自从有了python,想到能省事就琢磨如何省事. 代码如下: import urllib.requestf=open("E:\999\\1.txt","r")fi=f.readlines()lo=[]for t in fi: lo.append(t)print(list(lo))f.close()count=0for i in lo: count+=1 file_name = "%s.jpg"

import requests from lxml import etree url='http://desk.zol.com.cn/meinv/' add1='.html' urls=[] i = 0 for i in range(1,100): urls.append(url+str(i)+add1) for url in urls: print("正在爬取"+url) html=requests.get(url) html.encoding='gb2312'#从网页源代码可知网页

import urllib.request import os def url_open(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.134 Safari/537.36') response = urllib.reque

import urllib.request import gevent from gevent import monkey monkey.patch_all() def downloader(img_name, img_url): req = urllib.request.urlopen(img_url) img_content = req.read() with open(img_name, "wb") as f: f.write(img_content) def main(): g

<?php set_time_limit(0); $file = fopen("index.csv",'r');$temp = [];$i=0;$firstsku='';while ($data = fgetcsv($file)) { // print_r($data if ($i>2) { if (empty($data[15])&&empty($data[16])&&empty($data[17])&&empty($dat