最近遇到一个bug ,在js里面计算两个数字相减,633011.20-31296.30 得到的结果居然是601714.89,领导不乐意了说怎么少了0.01,我一听,噶卵达,来达鬼,不可能啊,我Google了一下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug. 解决方法:网上找到了一些解决办法,就是重新写了一些浮点运算的函数.下面就把这些方法摘录下来,以供遇到同样问题的朋友参考: 简易计算器点击下载 java中多个数字运算后值不对(失真)处理方法程序代码1.除法函数 /*除法函数,用来得到

项目开发中前后端数据交互常会使用id作为主键索引,通常id数值都不大,使用number类型就可以表示处理,但对于一些分布式id或其他情况,id数值太大且超过了JS的最大处理数(Math.pow(2, 53) = 9007199254740992)时就会存在精度问题:Math.pow(2, 53) + 1 = 9007199254740992; 实际例子: 当后端返回了这样一个id数值的数据,可以看到此数值已经超过了JS的最大处理数,丢失了精度,前端此时拿到的id值是错误的,此时涉及id的前后端数

Storm 实战:构建大数据实时计算(阿里巴巴集团技术丛书,大数据丛书.大型互联网公司大数据实时处理干货分享!来自淘宝一线技术团队的丰富实践,快速掌握Storm技术精髓!) 阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部 编著 ISBN 978-7-121-22649-6 2014年8月出版 定价:59.00元 184页 16开 编辑推荐 Storm以其简单.灵活.健壮而著称.随着大数据实时处理需求的强劲增长,Storm的出现填补了大数据处理生态系统的缺失,并被越来越多的公司所采用. <Storm实战

先来几个题吧: var num1 = Number("123blue");var num2 = Number("");var num3 = Number([]);var num4 = Number(true);var num5 = Number(null);var num6 = Number(undefined);var num7 = Number("010"); 答案:num1=NaN, num2=0, num3=0, num4=1, num5

JS数值之间的转换 Number(), parseInt(),parseFloat() Number()函数的转换规则如下: 1.如果boolean值,true和false将分别被转换为1和02.如果是数字值,只是简单的传入和返回3.如果是null值,返回04.如果是undefined,返回NaN 因此,这儿可以考察Number()方法对null,undefined转化返回的结果是什么? 参考地址-<JavaScript高级程序设计>笔记:基本概念(三) JS中最大的Number是多少? 浮点

之前接触过Node.js是因为好奇大前端越来越能干了,连我后台的饭碗都要抢了,太嚣张了,于是我想打压打压它,然后就这样接触它了.再到后来是因为Settings-Sync插件二次开发,我需要用node.js造一个mock server,而当时在开源项目上找到一个模拟github rest api的node.js服务端程序,然后我就在此基础上开发.从工作中学习有应用场景有目的性,果然还是学的要快很多. 今天之所以要说一说node.js的十大Web框架,主要是觉得以后针对VsCode开发或者是我自己的

http://edu.51cto.com/roadmap/view/id-29.html http://my.oschina.net/infiniteSpace/blog/308401 大数据实时计算工程师/Hadoop工程师/数据分析师职业路线图 描述 本路线图是一个专门针对大数据实时处理.Hadoop工程师和数据分析师所设计的课程体系介绍,在实时计算方向主要包括了从数据收集框架.集群协调框架.数据缓存框架到实时计算框架都全面进行深度解析,让一个普通的开发人员迅速成为实时计算领域的领跑者.也从

前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入实时计算引擎? 中我讲解了日常中常见的实时需求,然后分析了这些需求的实现方式,接着对比了实时计算和离线计算.随着这些年大数据的飞速发展,也出现了不少计算的框架(Hadoop.Storm.Spark.Flink).在网上有人将大数据计算引擎的发展分为四个阶段. 第一代:Hadoop 承载的 MapReduce 第二代:支持 DAG(有向无环图)框架的计算引擎 Tez 和 Oozie,主要还是批处理任务 第三代:支持 Job 内部的 DAG(有向无环图),以

北京太速科技有限公司 大数据智能计算,是未来的一个发展趋势,大数据计算系统主要完成数据的存储和管理:数据的检索与智能计算. 特别是在智能城市领域,由于人口聚集给城市带来了交通.医疗.建筑等各方面的压力,需要城市能够更合理地进行资源布局和调配,智慧城市是通过物与物.物与人.人与人的互联互通能力.全面感知能力和信息利用能力,通过物联网.移动互联网.云计算等新一代信息技术,实现城市高效的政府管理.便捷的民生服务.可持续的产业发展.引入了大数据处理技术.大数据是智慧城市的核心智慧引擎.智慧安防.智慧交通

5月15日 阿里云DataWorks正式推出Stream Studio,正式为用户提供大数据的实时计算能力,同时标志着DataWorks成为离线.实时双计算领域的数据中台. 据介绍,Stream Studio基于阿里巴巴Flink实时计算引擎,支持DAG和SQL双模式开发流计算作业,并支持DAG与SQL互转:支持Function Studio在线开发UDF并一键发布:支持线上数据采集与本地调试:支持作业运维和智能诊断:极大地降低了流计算作业开发门槛,提高了开发效率.通过DataWorks已有的数

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使用 js 实现十大排序算法: 堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法. 大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列: 小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列: 堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆的性质:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点; 堆排序的平均时间复杂度为 Ο(nlogn) 不稳定,时好时坏 堆排序 大顶堆 小顶堆 "use strict"; /**