var arr = [1,-1,2,4,5,5,6,7,5,8,6]; var maxVal = arr[0]; // 数组中的最大值 var minVal = arr[0]; // 数组中的最小值 var mostVal; // 数组中出现次数最多的元素 var tempObj = {}; var num = 0; for(var i=arr.length-1; i>=0; i--){ if(maxVal<arr[i]){ // 得到最大值 maxVal = arr[i] } if(minV

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 这里题目要求找出出现次数超过n/2的元素. 可以先排序,

我们面临的问题有以下两点:1)数据量太大,无法在短时间内解决:2)内存不够,没办法装下那么多的数据.而对应的办法其实也就是分成1)针对时间,合适的算法+合适的数据结构来提高处理效率:2)针对空间,就是分而治之,将大数据量拆分成多个比较小的数据片,然后对其各个数据片进行处理,最后再处理各个数据片的结果.原文中也给出一个问题,"从3亿个ip中访问次数最多的IP",就试着来解决一下吧.1)首先,生成3亿条数据,为了产生更多的重复ip,前面两节就不变了,只随机生成后面的2节. private

/* 1,hash散列 2,找到每个块出现次数最多的(默认出现均匀)—–>可以用字典树 3,在每个块出现最多的数据中挑选出最大的为结果 */ 问题一: 怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个 算法思想: 方案1:先做hash,然后求模映射为小文件,求出每个小文件中重复次数最多的一个,并记录重复次数. 然后找出上一步求出的数据中重复次数最多的一个就是所求(如下). 问题二: 网站日志中记录了用户的IP,找出访问次数最多的IP. 算法思想: IP地址最多有2^32=4G种取值可能,所以不能完全加载到

//对传入sp的字符进行统计,三组两个相连字母“ea”"ou""iu"出现的次数,并将统计结果存入ct所指的数组中. #include <stdio.h> #include <string.h> #pragma warning (disable:4996) void fun(char*sp ,int *ct) { , b=, c=; while (*sp != '\0') { if (*sp == 'e')//利用if多重并列判断. { sp

从一组数组中找出一组按不同顺序排列的字符串的数组元素将字符串转换成数组后再对数组进行 sort 排序,abcd 和 bdca 使用 sort 排序后会变成 abcd,将拍好序的字符串作为对象的 key 来保存排序一致的字符串.通过将字符转换成 Unicode 编码,用到的 sort 排序,会隐式的转换. 我这里只是简单提供一种思路,所以例子都是简单的一维数组,如果是二维数组的话,使用递归. var stringClassify = function(){ var arrLength = arr.

算法!用C#写一个函数,在一个数组中找出随意几个值相加等于一个值比如,数组{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20}  要找出那些数相加等于100 解决方案一: #region 解决方案一 , , , , , , , , , , , , , , , , , , , }; List<List<int>> mylist = new List<List<int>>(); int length = mya

题目: 给定一个旋转数组,但是你不知道旋转位置,在旋转数组中找出给定target值出现的位置:你可以假设在数组中没有重复值出现 举例: (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). 在旋转后的数组中查找6,则返回index =2. 若查找10,则返回index= -1: 解题思路: 由于数组中没有重复出现的数字,因此旋转后的数组基本可以划分为两部分:因此解题思路可以转换为我们熟悉的二分查找:但是在二分查找时我们需要注意,到底在哪边查找? 1)

今天下午,看了一会github,想刷个题呢,就翻出来了刷点题提高自己的实际中的解决问题的能力,在面试的过程中,我们发现,其实很多时候,面试官 给我们的题,其实也是有一定的随机性的,所以我们要多刷更多的题.去发现问题. 题目:     给定一个整数数组 nums 和一个目标值 taget,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 解析: 实际这里就是给你的一个列表的数字,给你一个预期,让你返

#include <stdio.h> int main(void) { /* 选择排序算法 原理:从数组中 找出最小的元素然后交换位置: */ int a[10] = {9,5,10,7,2,3,1,6,8,4}; int i=0,j=0; int n = sizeof(a)/4; //外循环n-1轮 for(i=0;i<n-1;i++){ int pos = i;//始终指向最小的位置 for(j=i+1;j<n;j++){ if(a[j]<a[pos]){ pos = j

java版本 package numCombine; /** * 从数组中找出所有组合为s的数 * @author root * */ public class NumComberAll { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int a[] = {2,3,3,2,2,4,1,4,-2,5,1}; String b = ""; fun(a, b, 11, 0, 5); }

题目 给出一个数组,找出K个最小的值 例如给出数组{5,2,4,3,1},给定K值3,则输出结果为{2,3,1} 程序 先给出第一个版本的程序 public static void printKNum(int[] source, int k) {//算法入口 if (k <= 0) { System.out.println("请出入合法的K值"); } else if (source.length <= k) {//如果数组的长度小于等于K,则全部输出 System.out

在二叉树中找出和为某一值的所有路径请写一个程序创建一棵二叉树,并按照一定规则,输出二叉树根节点到叶子节点的路径.规则如下:1.从最顶端的根结点,到最下面的叶子节点,计算路径通过的所有节点的和,如果与设置的某一值的相同,那么输出这条路径上的所有节点.2.从根节点遍历树时,请请按照左到右遍历,即优先访问左子树的节点.二叉树创建规则:从上到下一层一层的,按照从左到右的顺序进行构造输入"10,5,12,4,7"值,构造的树如下:1) 102) 10      /    5 3) 10     

Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero. Note: The solution set must not contain duplicate triplets. For example, given array S = [-1,

题目:给定一个排序数组,找出给定的target值出现的范围:算法复杂度要求在O(logn);如果没有找到,则返回[-1, -1]; 举例: For example,Given [5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8,return [3, 4]. 解题思路: 一看到题目要求的时间复杂度O(logn),就自然想要要用到二分的方法,这道题目,我们自然也是用二分的方法: mid = (start + end) / 2;则target和nums[mid]的关系有三种:

题目: 给定一个数组candidates和一个目标值target,求出数组中相加结果为target的数字组合: 举例: For example, given candidate set [2, 3, 6, 7] and target 7, A solution set is: [[7],[2, 2, 3]] 从举例中可以看出,同一个数字可以使用多次,且结果是唯一的: 解题思路: 我个人感觉该题目一点也不难,其实也是一个递归的过程,当达到递归条件时,就将结果加入结果集: 首先题目没说给的数组有啥特

就是找x+y=-z的组合 转化为找出值为-z满足x+y=-z的组合 解法一: 为了查找,首先想到排序,为了后面的二分,nlogn, 然后x+y的组合得n^2的复杂度,加上查找是否为-z,复杂度为nlogn + n^2 * logn 解法二: 还是先从小到大排序 nlogn 假设数组排序后为 a b c d e f 我们还是要找x+y=-z 会发现-z存在的可能只能是a+f和b+e,不会存在a+e和b+f这种情况(这里很重要,保证了算法的正确性),所以两个指针一头一尾往中间扫,肯定能找出来 fis

先讨论出现次数大于n/2的数字,如果这样的数字存在,那么这个数出现的次数大于其他数出现的次数的总和. 在数组A中,我们定义两个数据集合a1,a2.a1为出现次数大于n/2的数的集合,a2为其余数组成的集合.对于数组 A中元素a.b,假设a不等于b,那么有两种情况,分别为:a属于a1,b属于a2:a属于a2,b属于a2.对于这两种情况,如 果把a.b从数组A中去掉,集合a1的size依旧是大于a2的.按照这个思路,我们有如下代码: int m; ; for (auto num : nums) {

一.使用ps命令 ps -aux | sort -k4nr | head -N *命令详解: 1. head:-N可以指定显示的行数,默认显示10行. 2. ps:参数a指代all——所有的进程,u指代userid——执行该进程的用户id,x指代显示所有程序,不以终端机来区分.ps -aux的输出格式如下: 3. sort -k4nr中(k代表从根据哪一个关键词排序,后面的数字4表示按照第四列排序:n指代numberic sort,根据其数值排序:r指代reverse,这里是指反向比较结果,输出

在网上看到过一个面试题,感觉挺有意思,看别人的代码写的逻辑不够谨慎,重写了一个,较真了又... package com.array7.algorithm; public class AlgorithmTest { public static void main(String[] args) { int[] arr = {2 ,4 ,5 ,8 ,10 ,12 ,13 ,16 ,17,Integer.MAX_VALUE }; int sum = 13; String result = getSumE

$arr = ['a', 'b', 'a', 'e', 'g', 'g', 'a']; $count_per_values = array_count_values($arr); $res = []; $i = 0; foreach ($count_per_values as $key => $val) { $res[] = [ 'val' => $key, 'count' => $val, 'pos' => $i++, ]; } usort($res, function ($a,