方法一:arr.indexOf(某元素) 实际用法:if(arr.indexOf(某元素) > -1){//则包含该元素} 例: var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple", "Mango"]; //以上输出结果意味着 "Apple" 元素位于数组中下标为 2 的位置. indexOf()完整语法: array.indexOf(item,start) 参数: i

来自 http://www.hollischuang.com/archives/1269? 怎样检查一个数组(无序)是否包括一个特定的值?这是一个在Java中经经常使用到的并且非常实用的操作.同一时候,这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题. 在投票比較高的几个答案中给出了几种不同的方法,可是他们的时间复杂度也是各不相同的.本文将分析几种常见使用方法及其时间成本. 检查数组是否包括某个值的方法 使用List public static boolean useList(St

用JS编写一个函数,返回数组中重复出现过的元素,见下面的代码: , , , , , , , ]; var getRepeat = function (arr) { var obj = {}; , len = arr.length; i < len; i++) { if (obj[arr[i]] == undefined) { obj[arr[i]] = ; } else { obj[arr[i]]++; } } for (var key in obj) { obj[key] <= &&

如何统计一个JS数组中奇数元素的个数呢? 这是群友提出的一个问题,大部分群友给出的是遍历 然后对2取模,得到最终结果. 这样的写法是最容易想得到的,那么有没有其他思路呢? 这里我提供另外一种思路,我们知道奇数其实就是以 1 3 5 7 9 作为末尾结尾的数字,那么只要统计这些数字出现的次数就够了,但是光这样统计容易误算,所以我们可以先用逗号拼接起来,连着逗号一起计算,由于js没有php那么方便的能用substr_count 函数统计字符串出现次数,所以我们直接采用正则替换,计算长度差得到个数,代

前言 上午处理个需求需要从一个总数组中随机取出不同的元素.共使用两个方法.第一种方法较常规,经测试有bug,数据量大以后随机几次返回的对象直接是function而不是object. 当然简单数据类型应该没有这个问题.第二种是使用洗牌算法,亲测有效. 一.常规算法 /** 从数组中随机抽取数据 2016-09-09 **/ function getArrItem(arr, num) { var temp_array = new Array(); for (var index in arr) { t

1.取出两个数组的不同元素 var arr1 = [0,1,2,3,4,5]; var arr2 = [0,4,6,1,3,9]; function getArrDifference(arr1, arr2) { return arr1.concat(arr2).filter(function(v, i, arr) { return arr.indexOf(v) === arr.lastIndexOf(v); }); } console.log(getArrDifference(arr1,arr2

里面可以用 箭头函数 splice         删除 增加 数组 中元素 操作数组 filter 创建新数组  检查指定数组中符合条件的所有元素

1. find()与findIndex() find()方法,用于找出第一个符合条件的数组成员.它的参数是一个回调函数,所有数组成员依次执行该回调函数,直到找出第一个返回值为true的成员,然后返回该成员.如果没有符合条件的成员,则返回undefined. [1, 2, 5, -1, 9].find((n) => n < 0) //找出数组中第一个小于 0 的成员 // -1 find()方法的回调函数可以接受三个参数,依次为当前的值.当前的位置和原数组. findIndex()方法的用法与f

如何寻找无序数组中的第K大元素? 有这样一个算法题:有一个无序数组,要求找出数组中的第K大元素.比如给定的无序数组如下所示: 如果k=6,也就是要寻找第6大的元素,很显然,数组中第一大元素是24,第二大元素是20,第三大元素是17...... 第六大元素是9. 方法一:排序法 这是最容易想到的方法,先把无序数组从大到小进行排序,排序后的第k个元素自然就是数组中的第k大元素.但是这种方法的时间复杂度是O(nlogn),性能有些差. 方法二:插入法 维护一个长度为k的数组A的有序数组,用于存储已知的

C#实现如何判断一个数组中是否有重复的元素   如何判断一个数组中是否有重复的元素 实现判断数组中是否包含有重复的元素方法 这里用C#代码给出实例 方法一:可以新建一个hashtable利用hashtable的Contains方法进行查找 按 Ctrl+C 复制代码 按 Ctrl+C 复制代码 方法二:使用for循环进行比较  需要注意的是j<=i    如果只是等于,实际上效率偏低,有重复计算可以自己摸索,有时间我画个图出来,^_^(这里感谢面试官的提醒) 1 /// <summary>

数组中的find.filter.forEach.map四个语法很相近,为了方便记忆,真正的掌握它们的用法,所以就把它们总结在一起喽. find():返回通过测试的数组的第一个元素的值 在第一次调用 callback 函数时会确定元素的索引范围,因此在 find 方法开始执行之后添加到数组的新元素将不会被 callback 函数访问到.如果数组中一个尚未被callback函数访问到的元素的值被callback函数所改变,那么当callback函数访问到它时,它的值是将是根据它在数组中的索引所访问到

今天在网上看到一篇帖子,如题: 出处:前端开发博客 (http://caibaojian.com/5-array-methods.html) 在ES5中一共有9个Array方法,分别是: Array.prototype.indexOf Array.prototype.lastIndexOf Array.prototype.every Array.prototype.some Array.prototype.forEach Array.prototype.map Array.prototype.f

题目:找出数组中出现次数超过一半的元素 解法:每次删除数组中两个不同的元素,删除后,要查找的那个元素的个数仍然超过删除后的元素总数的一半 #include <stdio.h> int half_number(int a[], int n) { ) ; int i, candidate; ; ; i<n; i++ ) { ) { candidate = a[i]; times = ; } else if( a[i] == candidate ) ++times; else --times;

1.every和some 两个方法的参数都是一个函数,函数的有3个参数,依次是当前值value,索引index,数组array every判断数据中的每一项是否满足某个条件,如果满足就返回true,有一项不符合就返回false var arr = [1,2,3] var b = arr.every(function(value,index,arr){ if(value>2){ return true } }) console.log(b) // false some判断数组中的某一项是否满足某个

如何判断一个数组中是否有重复的元素 实现判断数组中是否包含有重复的元素方法 这里用C#代码给出实例 方法一:可以新建一个hashtable利用hashtable的Contains方法进行查找 /// <summary> /// Hashtable 方法 /// </summary> /// <param name="array"></param> /// <returns></returns> public sta

LINQ 获取当前数组中出现次数最多的元素 1  List<string> a = new List<string>();              a.Add(             a.Add(             a.Add(             a.Add(             a.Add(                              var max = lstCount.First();

// 二维数组中的查找,杨氏矩阵在一个二维数组中.每行都依照从左到右的递增的顺序排序. // 每列都依照从上到下递增的顺序排序.请完毕一个函数,输入这种一个数组和一个数.推断数组中是否包括这个数 #include <stdio.h> #define col 4 #define rol 4 int yang(int(*p)[col], int num) { int i = 0; int j = col - 1; while (j+1) { int *q = &(p[i][j]); if

题目原文 Selection in two sorted arrays. Given two sorted arrays a[] and b[], of sizes n1 and n2, respectively, design an algorithm to find the kth largest key. The order  of growth of the worst case running time of your algorithm should be logn, where n

#include <stdio.h> int main(void) { /* 选择排序算法 原理:从数组中 找出最小的元素然后交换位置: */ int a[10] = {9,5,10,7,2,3,1,6,8,4}; int i=0,j=0; int n = sizeof(a)/4; //外循环n-1轮 for(i=0;i<n-1;i++){ int pos = i;//始终指向最小的位置 for(j=i+1;j<n;j++){ if(a[j]<a[pos]){ pos = j

查找两个有序数组中的第K个元素 int FindKth(int a[], int b[], int k, int astart, int aend, int bstart, int bend) { ; ; ) { return b[bstart + k]; } ) { return a[astart + k]; } ) { return a[astart] > b[bstart] ? b[bstart] : a[astart] ; } int amid = aLen * k / (aLen +

//计算输出给定数组中每相邻两个元素的平均值的平方根之和. #include <stdio.h> #include <math.h> ]) { double a,b,s=0.0; ; i < ;) { //a = (x[i++] + x[i]) / 2;//不可以这样使用,同一条语句中,i相当于还没有改变. a = x[i]; a+=x[++i]; a /= ; b = sqrt(a);//求平方根 s = s + b; printf("%f\n", a)