前端监控系统 目前已经上线,欢迎使用! 服务器搭建好了,可以着手开发了. 其实前端需要分析的数据有很多,包括,PVUV, 接口请求统计,耗时统计,JS错误统计,用户使用设备统计,用户地域分布,页面用户行为分析等等.这个系统是由JS错误搜集起源,所以先讲讲JS错误日志搜集篇. 一.创建一个js文件,命名为monitor.js 如果要监控前端项目的数据,就需要在页面的最顶部嵌入一段我们的监控代码,这也是最核心的部分,所以我把它单独拎出来立项. 二.开始监控JS的报错日志 window.onerror

不管使用哪个语言做项目开发,我们都会自觉地用日志来做相关记录.比如,HTTP请求,报错信息.某些关键节点埋点记录等等.在Java中有大名鼎鼎的Log4J,于是在Node.js中也有了log4js. 日志很此重要,然而再多次用户反馈之后才发现错误已经出现很久,并且折腾了半天也没有解决问题之后,意识到日志并没有想象中方便. 1. 内容超载 当访问量变大之后,每秒钟日志都是成百上千条.并且各种类型的日志都记载在里面.在查看日志的时候不得不反复前后翻看错误的关联日志信息,同时还要略过大量无关信息.本来是

===================================================================== 前端性能监控系统: DEMO地址    GIT代码仓库地址 ===================================================================== 对于前端应用来说,Js错误的发生直接影响前端应用的质量.对前端异常的监控是整个前端监控系统中的一个重要环节. 那么如何做到对Js错误的监控呢?对搜集到的js错误

背景 现在的前端项目越来越复杂,在不同的客户端会产生各种在开发人员机器上不会出现的问题.当用户报告一个问题给开发人员的时候,开发人员无法直接定位问题.在此前,听过一次鹅厂的前端人员,他们对QQ里面的网页监控的一个讲座,深有感触.但是鹅厂是自己开发了一系统,从开发到运维到错误分析,是一整套的体系.对于我们的项目,我们不可能选择自己开发,在网上找到一个开源的产品 [ Sentry ],基本体现了鹅厂的那套思路. 关于 Sentry Sentry 官网 以下是官网首页关于Sentry的介绍 Stop

错误日志监控也可称为业务逻辑监控, 旨在对业务系统运行过程中产生的错误日志进行收集归纳和监控告警.似乎有那么点曾相识?没错... 就是提到的“APM应用性能监控”.但它又与APM不同,APM系统主要注重应用层的行为分析,收集的更多是运营方向的数据.而sentry所做的是收集应用底层代码的崩溃信息,便于码侬们排查代码异常.简单来说它就是一个面向技术码侬的排障工具. 1. 场景描述 随着运维自动化流程的推进, 各类运维工具和系统也像雨后春笋般涌现. 目前我们自主开发的运维系统的数量已经接近两位数.

敲代码最糟心不过遇到自己和测试的环境都OK, 客户使用有各种各样还复现不了的问题,被逼无奈只能走到这一步:前端异常日志监控! vue官方文档如下推荐: 就是说, vue有错误机制处理errorHandler(错误机制处理也有errorCaptured),而Sentry利用这个钩子函数提供了集成. 那接下来就是使用了, 首先我们点一下上图中的官方集成四个大字,来到了sentry官方文档(中关于VUE的文档):https://sentry.io/for/vue/. Get Started! 鉴于我跟

现在的前端开发已不再是刀耕火种的年代了,各种框架.编译工具层出不穷,前端监控系统也不甘其后,遍地开花. 前端正承受着越来越重的职责,前端的业务也变得越来越复杂,此时此刻我们就更需要一套完善的监控系统来为我们的线上应用保驾护航. 但是,想在众多的监控系统挑出一个趁手的,还真不是一件容易的事.不过徒手撕一个前端监控系统,好像也绝非那么容易.今天我们就以Webfunny前端监控为基础,来说一下前端监控最核心的部分,Js错误监控. 推广:(官网:www.webfunny.cn .Git:webfunny

摘要 昨天吃饭的时候,突然想起来一个好玩的事,如果能有个页面可以实时的监控网站或者其他类型的程序的日志,其实也不错.当然,网上也有很多成熟的类似的监控系统.就想着如果通过.net该如何实现?所以就在想,通过系统内部将消息推送到前端,.net中可以通过pull或者push的方式,pull通常的做法就是ajax方式不停的请求一个接口,这种方式,不太理想.然后就在想如何通过服务端想客户端推送消息.之前看到过SignalR方面的文章可以实现push的功能,signalr也是第一次接触,在这个网站http

.net SignalR实现实时日志监控   摘要 昨天吃饭的时候,突然想起来一个好玩的事,如果能有个页面可以实时的监控网站或者其他类型的程序的日志,其实也不错.当然,网上也有很多成熟的类似的监控系统.就想着如果通过.net该如何实现?所以就在想,通过系统内部将消息推送到前端,.net中可以通过pull或者push的方式,pull通常的做法就是ajax方式不停的请求一个接口,这种方式,不太理想.然后就在想如何通过服务端想客户端推送消息.之前看到过SignalR方面的文章可以实现push的功能,s

日志对于问题定位.调试,系统性能调优至关重要,尤其是系统复杂以及在线执行的情况下. 好的开发框架都会有一个可开启关闭/可配置记录级别的日志系统.我们从下面几个方面来做选型: 1. 每行日志都须要有准确无误的时间戳 2. 日志格式easy被人理解同一时候也easy被计算机进行分析处理 3. 同意配置不同的日志输出,比方对于不同级别的日志配置不同的处理方式 基于上述的要求,有两款Node.js框架脱颖而出,各自是Bunyan和Winston. Bunyan by Trent Mick. Winsto

今天一个活动要写个H5,明天一个功能要用小程序,天天都在写bug.用户反馈小程序用起来有问题还特么还不知道到底出了啥bug,反馈多了,老板要扣工资了!看来挖了太多坑不填也不行,程序异常还是要主动追踪,今天给大家介绍一个轻量级的错误日志监控服务Fundebug. Fundebug的小程序监控插件接入简单,只需要下载相应的插件文件,然后在app.js文件中引入并配置apikey即可.唯一要注意的就是微信需要设置request合法域名这一点不能忘记了. 1. 创建微信小程序监控项目 需要注册账号,点击

操作Windows日志:EventLog 如果要在.NET Core控制台项目中使用EventLog(Windows事件日志监控),首先需要下载Nuget包: System.Diagnostics.EventLog 此外执行程序要拥有管理员权限 1:事件日志名(logName):“事件查看器”中的每一项,如“应用程序”.“Internet Explorer”.“安全性”和“系统”都是日志(严格地说是日志的显示名字)2:事件源:列表中的“来源”,创建时和事件日志相关联:3:事件类型:包括“信息”.

JS前端监控机制: 1.采用try...catch...,和window.onerror的形式. 2.最终形成错误日志文件,并发送邮件和短信的形式进行报警. 3.如果是跨域请求,在script标签上要增加crossorigin属性:在请求头加上Access-Control-Allow-Origin: *; 4.这个机制已有成熟的方案: 参考链接:https://github.com/xianyulaodi/badJsReport 使用方法:badJsReport({ url:'http://ww

js日志组件~~ 1 function Logger(level) { if (!(this instanceof Logger)) { return new Logger(); } var ERROR = 1; var INFO = 2; var DEBUG = 3; var logLevel = null; var levels = { "debug": 3, "info": 2, "error": 1, "none":

如何解决短信或者邮件频繁发送的问题:每次发送的时候都先查询数据库记录,看一下有没有给这个人发送消息,上一次发送消息的时间是什么时候,如果发送时间间隔小于半个小时,就不要再发了 ========================================== 6.日志监控告警系统 6.1需求分析: 实现项目中日志监控的功能,需要做到日志监控实时告警,例如系统中出现任何异常,触发任何的告警规则,都可以实时通过短信或者邮件告知相关系统负责人 6.2 案例:实现实时监控文件变化,通过自定义flume

作者:彭莉,火山引擎 APM 研发工程师.2020年加入字节,负责前端监控 SDK 的开发维护.平台数据消费的探索和落地. 有必要针对 JS 错误做监控吗? 我们可以先假设不对 JS 错误做监控,试想会出现什么问题? JS 错误可能会导致渲染出错.用户操作意外终止,如果没有 JS 错误监控,开发者完全感知不到线上这些异常情况.特别是像电商.支付这类业务,用户无法下单和付款.即便站点有反馈渠道,但是等到有用户反馈的时候,说明影响面已经不小了. 因此像 JS 错误监控这类异常监控的存在,就是为了能及

公司线上的 MySQL 慢日志,之前一直没有做好监控.趁着上周空闲,我就把监控脚本写了下,今天特地把代码发出来与51博友分享一下. 针对脚本的注解和整体构思,我会放到脚本之后为大家详解. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55

1.概述 在项目业务倍增的情况下,查询效率受到影响,这里我们经过讨论,引进了分布式搜索套件——ElasticSearch,通过分布式搜索来解决当下业务上存在的问题.下面给大家列出今天分析的目录: ElasticSearch 套件介绍 ElasticSearch 应用场景和案例 平台架构 下面开始今天的内容分享. 2.ElasticSearch 套件 2.1LogStash LogStash是一个开源的.免费的日志收集工具,属于Elastic家族的一员,负责将收集的日志信息输送到ElasticSe

总结2015搭建日志,监控,ci,前端路由,数据平台,画的图与界面 - hugo - ITeye技术网站 极分享:高质分享+专业互助=没有难做的软件+没有不得已的加班 极分享:高质分享+专业互助=没有难做的软件+没有不得已的加班

bat脚本,主要作用,每个五分钟读取日文本件中新增内容,进行错误赛选,如果有错误信息,将错误信息用邮件发送给管理员. 其中awk和sed需要手动下载 :读取number.txt文档,获取上一次执行时文件的行数 for /f "delims=" %%f in (number.txt) do ( set a=%%f) :读取新增行,进行ERROR筛选,将赛选信息导入err文件中 D:\tools\awk\awk.exe '{print NR" "$0}' D:\unit

最近由于工作需要,需要搭建一个ELK日志监控平台,本次采用Filebeat(采集数据)+Elasticsearch(建立索引)+Kibana(展示)架构,实现日志搜索展示功能. 一.安装环境描述: 1.JDK1.8以上版本: 2.CentOS release 6.10 (Final) x86_64 二.Elasticsearch安装部署 2.1 官方网站 Elasticsearch:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch Kibana:htt