strSimilarity2Number: function (s, t) { var n = s.length, m = t.length, d = []; var i, j, s_i, t_j, cost; if (n == 0) return m; if (m == 0) return n; for (i = 0; i <= n; i++) { d[i] = []; d[i][0] = i; } for (j = 0; j <= m; j++) { d[0][j] = j; } for

一个如何识别相似语句的问题,于是上网找了找,一个叫Levenshtein Distance的算法比较简单,就写了段代码实现了一下,效果还不错. 这个算法是一个俄国人Lvenshtein提出的,用于计算两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数.次数越少,表示两个字符串相似度越高. 用实例来讲解算法最直观,我们假设有两个字符串:test和est,需要经过以下几个步骤来获取LD值. 1.初始化一个矩阵 ┌──┬───────────┐ │ │test t e s t │ ├──┼───

在百度的面试,简直就是花样求虐. 首先在面试官看简历的期间,除了一个自己定义字符串相似度,并且写出求相似度的算法. ...这个确实没听说过,php的similar_text函数也是闻所未闻的.之前看seo的时候,到简单了解了一下页面的相似度,百度算法中很常见的需要判断页面是否是重复的,重复的肯定就不收录了,做seo很重的一个工作就是写原创文章,以保持网站的更新,吸引百度的收录,以增加流量. 页面的相似度,是纯数学的,因为百度的主要是收录中文,所以中文需要先拆词,然后计算词语的在文章中出现的频度.

在JS中将JSON的字符串解析成JSON数据格式,一般有两种方式: 1.一种为使用eval()函数. 2. 使用Function对象来进行返回解析. 使用eval函数来解析,并且使用jquery的each方法来遍历 用jquery解析JSON数据的方法,作为jquery异步请求的传输对象,jquery请求后返回的结果是json对象,这里考虑的都是服务器返回JSON形式的字符串的形式,对于利用JSONObject等插件封装的JSON对象,与此亦是大同小异,这里不再做说明. 这里首先给出JSON字符

原文地址:http://www.cnblogs.com/luminji/p/3617160.html 在使用 JSON2.JS 文件的 JSON.parse(data) 方法时候,碰到了问题: throw new SyntaxError('JSON.parse'); 查询资料,大概意思如下: JSON.parse方法在遇到不可解析的字符串时,会抛出SyntaxError异常. 即:JSON.parse(text, reviver),This method parses a JSON text t

http://www.jb51.net/article/55941.htm C#实现: 复制代码 代码如下: #region 计算字符串相似度        /// <summary>         /// 计算字符串相似度         /// </summary>         /// <param name="str1">字符串1</param>         /// <param name="str2&qu

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”,关于原理和C#实现做个记录. 据百度百科介绍: 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们越是不同.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k→s) sittin (e→i) sitting (→g) 俄罗斯科学家V

在使用 JSON2.JS 文件的 JSON.parse(data) 方法时候,碰到了问题: throw new SyntaxError('JSON.parse'); 查询资料,大概意思如下: JSON.parse方法在遇到不可解析的字符串时,会抛出SyntaxError异常. 即:JSON.parse(text, reviver),This method parses a JSON text to produce an object or array. t can throw a SyntaxE

在JS中将JSON的字符串解析成JSON数据格式,一般有两种方式: 1.一种为使用eval()函数. 2. 使用Function对象来进行返回解析. 第一种解析方式:使用eval函数来解析,并且使用jQuery的each方法来遍历 用jQuery解析JSON数据的方法,作为jQuery异步请求的传输对象,jQuery请求后返回的结果是json对象,这里考虑的都是服务器返回JSON形式的字符串的形式,对于利用JSONObject等插件封装的JSON对象,与此亦是大同小异,这里不再做说明. 这里首先

在Firefox,chrome,opera,safari,ie9,ie8等浏览器直接可以用JSON对象的stringify()和parse()方法. 1.JSON.stringify(obj)将JS对象转为JSON字符串. //JS对象 var obj={"name":"tom","sex":"男","age":"24"}; //JS对象转化为JSON字符串 var jsonString

在JS中将JSON的字符串解析成JSON数据格式,一般有两种方式: 1.一种为使用eval()函数. 2. 使用Function对象来进行返回解析. 第一种解析方式:使用eval函数来解析,并且使用jQuery的each方法来遍历 用jQuery解析JSON数据的方法,作为jQuery异步请求的传输对象,jQuery请求后返回的结果是json对象,这里考虑的都是服务器返回JSON形式的字符串的形式,对于利用JSONObject等插件封装的JSON对象,与此亦是大同小异,这里不再做说明.这里首先给

PHP內置的字符串長度函數strlen無法正確處理中文字符串,它得到的只是字符串所占的字節數.對於GB2312的中文編碼,strlen得到的值是漢字個數的2倍,而對於UTF-8編碼的中文,就是3倍的差異了(在UTF-8編碼下,一個漢字占3個字節).以下函數可以得出正確的字符串字符個數. function stringLength($str){ $c = 0; for($i=0;$i<strlen($str);$i++){ if(ord(substr($str,$i,1))>0xa0){ $i+

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到"编辑距离算法",关于原理和C#实现做个记录. 据百度百科介绍: 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们越是不同.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k→s) sittin (e→i) sitting (→g) 俄罗

[转]http://www.syyong.com/Go/Go-implements-the-string-similarity-calculation-function-Levenshtein-and-SimilarText.html levenshtein() 和 similar_text() 是 PHP 内置的两个字符串相似度计算函数.Levenshtein 计算两个字符串之间的编辑距离,SimilarText 计算两个字符串的相似度.下面使用Go分别实现二者. Levenshtein //

js在前端json字符串和对象互相转化 //对象转json串 注意:参数必须是对象,数组不起作用,对象格式{'0'=>'a'} JSON.stringify( arr ); //json字符串转对象 JSON.parse( jsonStr );

本文介绍一个示例:使用 pymongo 连接 MongoDB,查询MongoDB中的 字符串 记录,并比较字符串之间的相似度. 一,Python连接MongoDB 大致步骤:创建MongoClient---> 获取 DataBase --->获取Collection,代码如下: client = MongoClient(host="127.0.0.1", port=10001) db = client['database_name'] db.authenticate(nam

字符串的相似性比较应用场合很多,像拼写纠错.文本去重.上下文相似性等. 评价字符串相似度最常见的办法就是: 把一个字符串通过插入.删除或替换这样的编辑操作,变成另外一个字符串,所需要的最少编辑次数,这种就是编辑距离(edit distance)度量方法,也称为Levenshtein距离. 海明距离是编辑距离的一种特殊情况,只计算等长情况下替换操作的编辑次数,只能应用于两个等长字符串间的距离度量. 其他常用的度量方法还有 Jaccard distance.J-W距离(Jaro–Winkler di

JS 利用正则表达式替换字符串 博客分类: JavaScript 学习资料 Java代码 收藏代码 JS 利用正则表达式替换字符串 var data = "123123,213,12312,312,3,Caat,cat,dsfsdfs,"; -])*t\b/ig; //•g(全文查找):•i(忽略大小写):•m(多行查找) var res = data.replace(reCat,"AAA"); 输出:,,,,,AAA,AAA,dsfsdfs, var data =

转自:http://www.sigvc.org/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=981 http://www.cnblogs.com/ivanyb/archive/2011/11/25/2263356.html 在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”,关于原理和C#实现做个记录.据百度百科介绍:编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们

由于最近辞职在家,自己的时间相对多一点.所以就根据prototytpeJS的API,结合自己正在看的司徒大神的<javascript框架设计>,整理了下Js中常用一些字符串,数组,函数扩展,一来可以练练手,二来也锻炼下自己的代码能力.由于代码里面的注释自认为已经非常详细,所以就直接贴代码了. 1. 字符串扩展: ;(function() { var method, stringExtends = { /** * 删除字符串开始和结尾的空白 * @returns {string} */ stri