js 浮点加减乘除

JS 浮点加减乘除运算

//浮点数加法运算 function FloatAdd(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0} m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)) return (arg1*m+arg2*m)/m } //浮点数减

第十四篇 JS实现加减乘除正则表达式

JS实现加减乘除这节课,将会继续使用到if判断,会让同学们再看到一个新的,else if判断语句,意思是:否则如果,是基于if下的判断语句,就是说,if不成立则再来判断else if,可以这样,假如a=1,if(a=2){我是2}else if(a=1){我是1}else{我是3},就是这样的关联,但有的同学问,直接用if一直判断就好了,不需要用else if,是这样的,程序运行,else if是基于if的对吧,那么它就是一条语句,如果相同的判断语句多了,全用if,程序就会一个一个去执行,量就

js小数加减乘除时精度不准确

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/qq_33237207/article/details/82109352 在项目中计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前一碰到这个问题就用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的. 何况用tofixed方法也是有问题的,解决办法参考之前的一篇博文:https://blog.csdn.net/q

js浮点金额计算精度

在js中进行以元为单位进行浮点数计算时,会产生精度问题,例如: console.log(0.1+0.2) 结果为:0.30000000000000004 大多数编程语言计算采用的是IEEE 754 标准,那么先来看下浮点数运算产生误差的原因,拿0.1+0.2=0.30000000000000004举例. 首先,站在计算机的角度思考 0.1 + 0.2 这个问题.我们知道,能被计算机读懂的是二进制,而不是十进制,所以我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进制看看: 0.1 => 0.0001 10

js 浮点小数计算精度问题 parseFloat 精度问题

在js中进行以元为单位进行金额计算时使用parseFloat会产生精度问题 var price = 10.99; var quantity = 7; var needPay = parseFloat(price * quantity); needPay的正确结果应该是76.93元但是运行后发现needPay为76.93000000000001 此情况可通过 toFixed(n) 方法修正但是这个方法对 js版本要求较高不能兼容ie5 另一个解决方案是: 将元为单位的金额乘以100换算

JS浮点类型计算

/* ---------------- JS浮点数运算重置 ---------------- */ //加法函数 //调用:accAdd(arg1,arg2) //返回值:arg1加上arg2的精确结果 function accAdd(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} try{r2=arg2.toString().split(".")

js浮点精度问题

1.先看下图: 2.为什么呢? 3.其实最早自己见过这样的情况,因为不懂得其中的真正道理,每次都是“猜”,结果就可想而知了. ==========原因========== 4.在控制台出现这样的情况在于js使用了IEEE754二进制浮点数算数标准===>浮点运算,有精度误差几乎所有语言都有,牵扯到二进制运算. 5.可以参考参考这个: 1)https://blog.csdn.net/u012362458/article/details/77884303: 2)https://github.com/

js 中加减乘除比较精确的算法，js本身有些运算会出错，这里给出较精确的算法

问题这样的: 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数) 我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998 怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来. 我Google了一下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug. 比如:7*0.8 JavaScript算出来就是:5.6000000000000005 网上找到了一些解决办法,就是重新写了一些浮点运算的函数. 下面就把这些

js浮点乘除法运算不精确bug

//除法函数,用来得到精确的除法结果 //说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的除法结果. //调用:accDiv(arg1,arg2) //返回值:arg1除以arg2的精确结果 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} try{t2=arg2.toStr

js精确加减乘除

//加法函数function accAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; try { r1 = arg1.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { r1 = 0; } try { r2 = arg2.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { r2 = 0; } m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2)); re

JS小数点加减乘除运算后位数增加的解决方案

/** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失. * * @param num1加数1 | num2加数2 */ function numAdd(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; try { baseNum1 = num1.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { baseNum1 = 0; } try { baseNum2 = num2.toString

js实现加减乘除

/** ** 除法函数,用来得到精确的除法结果 ** 说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的除法结果. ** 调用:accDiv(arg1,arg2) ** 返回值:arg1除以arg2的精确结果 **/ function accDiv(arg1, arg2) { var t1 = 0, t2 = 0, r1, r2; try { t1 = arg1.toString().split(".")[1].length; } c

js浮点数加减乘除精度不准确

做个记录,以备不时之需 //加法 Number.prototype.add = function(arg){ var r1,r2,m; try{r1=this.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} try{r2=arg.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0} m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)) return (this*m+arg*

Js 运算符(加减乘除)

1.加法 + +NaN //NaN,有一个为NaN就为NaN var box=Infinity+Infinity //Infinity var box=-Infinity + -Infinity //-Infinity var box=Infinity + -Infinity //NaN,正无穷和负无穷相加为NaN + '; //100100,有一个为字符串相加为字符串拼接 +; //你的年龄是1020,后面的整形已转换成字符串 +); //你的年龄是30,后面的整形先相加在转换吃字符串 ++'

js浮点数加减乘除

浮点数精确计算 /** ** 加法函数,用来得到精确的加法结果 ** 说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的加法结果. ** 调用:accAdd(num1,num2) ** 返回值:num1加上num2的精确结果 **/ Common.accAdd=function (num1, num2) { var r1, r2, m, c; try { r1 = num1.toString().split(".")[1].lengt

JS的加减乘除高精度

//除法函数,用来得到精确的除法结果 //说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的除法结果. //调用:accDiv(arg1,arg2) //返回值:arg1除以arg2的精确结果 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} try{t2=arg2.toStri

js 自定义加减乘除方法（防止js自身计算错误）

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title></title> </head> <body> <script type="text/javascript"> /** * 乘法

js浮点解决

kernel 对浮点的支持

http://blog.chinaunix.net/uid-22545494-id-316735.html 作者: Sam(甄峰) sam_code@hotmail.com 一:早期ARM上的浮点模拟器: 早期的ARM没有协处理器,所以浮点运算是由CPU来模拟的,即所需浮点运算均在浮点运算模拟器(float math emulation)上进行,需要的浮点运算,常要耗费数千个循环才能执行完毕,因此特别缓慢. 直到今天,在ARM Kernel配置时,都有如下选项: Floating point

js 四舍五入函数 toFixed()，小数位数精度

js的加减乘除有时得到的结果的小数的位数非常大,这种结果非常难以读取,例如某两个数相乘得到的结果是:1.3921000000000001 这种结果小数的位数有点多,一般需要的结果是四舍无入的 1.39,使用toFixed()函数可以四舍无入:(1.3921000000000001).toFixed(2)得到的结果就是1.39,toFixed()括号的参数就是小数位数. 下面是一些实例代码: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Trans

js 浮点 加减乘除

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