js 生成一个不重复的数据

2024-10-02

JS随机生成不重复数据的代码分享

JS随机生成不重复数据. 代码如下: <script> // 定义存放生成随机数的数组 var array=new Array(); // 循环N次生成随机数 for(var i = 0 ; ; i++){ // 只生成10个随机数 if(array.length<10){ generateRandom(10); }else{ break; } } // 循环遍历随机数数组 for(var i = 0 ; i < array.length; i++){ alert(array[i]

js生成一个不重复的ID的函数的进化之路

在MongoDB中的ObjectID,可以理解为是一个不会重复的ID,这里有个链接http://blog.csdn.net/xiamizy/article/details/41521025感兴趣可以去研究一下. 我今天要做的就是做一个不重复ID的生成器 /** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 1.生成[0,1)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.583416574

js 如何生成一个不重复的ID的函数

在MongoDB中的ObjectID,可以理解为是一个不会重复的ID,这里有个链接http://www.jb51.net/article/101164.htm感兴趣可以去研究一下. 我今天要做的就是做一个不重复ID的生成器 /** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 .生成[,)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.5834165740043102 Math.rando

【PHP】php生成一个不重复的数字（订单号、会员号）

1.目的:利用php的do .. while 生成一个不重复的字符串或者数组,比如(订单号.会员号) 2.不废话,代码来: $repeat_order = array(); do{ $ordersn = date('md') . random(8, 1); $repeat_order = pdo_fetch("SELECT * FROM ".tablename($tablename)." WHERE weid = '{$_W['uniacid']}' AND ordersn

js生成1-100不重复的随机数及生成10个1-100不重复的随机数

//生成1-100不重复的随机数 var count=100; var a=new Array(); for(var i=0;i<100;i++){ a[i]=i+1; } a.sort(function(){ return 0.5-Math.random(); }) for(var i=0;i<a.length;i++){ document.write(a[i]+" "); } //生成10个1-100不重复的随机数 function random(number){ va

JavaScript生成一个不重复的ID

/** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 1.生成[0,1)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.5834165740043102 Math.random() 2.获取当前时间戳Date.now //现在时间戳是1482645606622 Date.now() = 1521009303858 3.将10进制转换为其他进制的字符串 Number.toString //将

JS生成一个种子随机数（伪随机数）

原文链接:https://geniuspeng.github.io/2016/09/12/js-random/ 最近有一个需求,需要生成一个随机数,但是又不能完全随机,就是说需要一个种子seed,seed不变的时候,这个随机数就不变,根据不同的seed会生成不同的随机数= =反正就是一个伪随机数.自己想了好久也没有太好的办法,于是上网查了一下,还真有这么个东西~~嗯就长这样,知乎链接在这里:https://www.zhihu.com/question/22818104 1 2 3 4 5 6 7

PHP生成一个不重复随机数组的封装方法

<?php /** array unique_rand( int $min, int $max, int $num )* 生成一定数量的不重复随机数* $min 和 $max: 指定随机数的范围* $num: 指定生成数量*/ //随机生成不重复的N个数function unique_rand($min, $max, $num) { //初始化变量为0 $count = 0; //建一个新数组 $return = array(); while ($count < $num) { //在一定范围

Hive实现从表中随机抽样得到一个不重复的数据样本

select a.* from ( select a.*,rand(12345) as random from tripdata a ) a where random between 0 and 0.2; a.country a.city a.visitors a.random 阿联酋迪拜 268 0.3618031071604718 阿联酋迪拜 108 0.932993485288541 澳大利亚墨尔本 230 0.8330913489710237 澳大利亚墨尔本 188 0.3264

js生成一个以零开头的八位数并且依次递增

条件:1八位数:2.以领开头:3.末尾要依次递增 <script type="text/javascript">function Account(num,a){ // num以领开头的8位数,a依次递增 //初始的a为数字 var s = a.toString(); // 数字转字符串 var b =s.split(""); //字符串转数组 var c = num-b.length; var e= new Array; ;i<c;i++){ e[

js生成 1-100 不重复随机数

var count=100; var a=new Array(); for(var i=0;i<100;i++){ a[i]=i+1; } a.sort(function(){ return 0.5-Math.random(); }) for(var i=0;i<a.length;i++){ document.write(a[i]+" "); }

js生成一个指定范围内的随机整数

function __random(start=0, end=1) { return Math.floor(Math.random() * (end - start + 1) + start); } console.log(__random(3,100));

js生成一个上限跟下限的随机数

function sj() { //x上限,y下限 var x = 2000; var y = 1800; var rand = parseInt(Math.random() * (x - y + 1) + y); console.log(rand); } $('#date').click(function() { sj(); });

.NET防止重复提交数据

最近在做一个销售系统的时候,操作人员提交数据的时候数据库竟然会出现多条数据相同的记录,并且是在1秒之内,客户反馈给我们,第一反应是重复提交的问题,检查了下代码,程序执行完成后应该是跳转到别的页面的,可为什么执行了第一次后没有跳转呢? 并且系统的提交按钮提交后会confirm 确认后 disabled=“true”的,难道是confirm验证没有执行? 由于不能和客户直接沟通,也不得而知,但是在以后编写程序时要注意重复提交的问题,有如下方法 1.页面第一次加载到时候生成一个令牌, 提交数据的时

mongodb去除重复的数据（二）

前天因为工作需要,开始着手对数据库中两千多万的数据中其中一个字段重复的数据进行去重. 原本使用一些测试的数据测试后,前天写的那个方法是可行的,但是当面对这个两千万的真实数据时,我却发现这方法有些不顶用了,最终只好又经过若干次的尝试,总算成功去重. 最终总结一下整个过程: 1.这个方法就是上一篇所讲的,利用mongodb的游标dbcursor和while循环的方式. var res=db.test.find(); while(res.hasNext()){ var res1=db.test.fin

js生成带logo的二维码

作为一名java程序员,一直以来都是使用服务端生成二维码,最近接触前端的设计,感觉二维码这块如果放到前端去生成,一方面可以减轻服务端的压力,访问带宽,另一方面,前端页面控制比较顺畅闲话少叙,说下我的思路,先使用jquery.qrcode.js生成一个二维码(关于中文问题接下来讨论),由于此插件本身不支持带自定义logo的,所以差强人意吧,但是已经为我们省去不少工作,接下来的工作我们自己搞简述下思路先页面上准备一个logo图的img标签用插件生成一个二维码,(canvas标签) 通过画笔将

对抗生成网络-图像卷积-mnist数据生成(代码) 1.tf.layers.conv2d(卷积操作) 2.tf.layers.conv2d_transpose(反卷积操作) 3.tf.layers.batch_normalize(归一化操作) 4.tf.maximum(用于lrelu) 5.tf.train_variable(训练中所有参数) 6.np.random.uniform(生成正态数据

1. tf.layers.conv2d(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行卷积操作参数说明:input输入数据, filter特征图的个数,kernel_size卷积核的大小,stride步长,padding是否补零 2. tf.layers.conv2d_transpose(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行反卷积操作参数说明:input输入数据, filter特