1.通过js计算引擎计算(java自带) 2.计算公式除了支持基本的方法之外还支持简单js脚本分支计算 3.通过设定map传入参数 4.默认返回最后一个计算结果,如果需返回特定值,将变量补写在公式最后 public static void main(String[] args) throws ScriptException { ScriptEngine jse = new ScriptEngineManager().getEngineByName("JavaScript"); Bind

[csharp] view plain copy print? //方法一 利用DataTable中的Compute方法 例如:1*2-(4/1)+2*4=6 , , , ); DataTable dt = new DataTable(); Response.Write(dt.Compute(formulate, "").ToString()); Response.Write("<br/>"); //方法二 利用JS中强大的Eval函数 可以带if-el

转载原文地址:Fel是轻量级的高效的表达式计算引擎 Fel的问题 Fel的问题 Fel是轻量级的高效的表达式计算引擎 Fel在源自于企业项目,设计目标是为了满足不断变化的功能需求和性能需求. Fel是开放的,引擎执行中的多个模块都可以扩展或替换.Fel的执行主要是通过函数实现,运算符(+.-等都是Fel函数),所有这些函数都是可以替换的,扩展函数也非常简单. Fel有双引擎,同时支持解释执行和编译执行.可以根据性能要求选择执行方式.编译执行就是将表达式编译成字节码(生成java代码和编译模块都是

在管理软件开发的功能点中,有相当一部分功能是与Excel做数据交互,产生Excel 数据报表.如果Excel报表的数据计算方法很有规律可循,则可以通过自定义公式来解决.比如常见的资产负债表,利润表,取数都非常有规律. Excel DNA是一套用.NET框架实现的Excel自定义公式引擎,互联网上有很多Excel财务方面的报表是基于此技术实现.Excel DNA完全开放源代码,可到网上下载它的完整源代码和例子工程,地址是https://exceldna.codeplex.com    开发自定义公

.katex { display: inline-block; text-align: initial; } .katex { font-family: Consolas, Inconsolata, Courier, monospace; line-height: 1.2; white-space: nowrap; text-indent: 0px; text-rendering: auto; font-size: 1em; } .katex * { } .katex .katex-html {

作业需求: 开发一个简单的python计算器 1.实现加减乘除及拓号优先级解析 2.用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现),运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 上图是实现的逻辑思路图,下面是对上图的分析: 整体的思想就是先匹配最

使用Machin公式计算,并使用百亿进制+末项位数控制,这里可算出数万位(比最简PI快80倍),源代码约40行,在本网页中. 计算公式 PI=16arctg(1/5)-4arctg(1/239),其中arctg(x)=x-x^3/3+x^5/5-x^7/7+x^9/9... 令X=x^2并提取公因式得:arctg(x)=x(1-X(1/3-X(1/5-X(1/7-X(…,只需迭代b=1/(2n+1)-b*X,n=N,…,3,2,1,0,最后算b*x即得arctg(x) 要想快速计算几十万位或几百

原文:VSTO 学习笔记(十一)开发Excel 2010 64位自定义公式 Excel包含很多公式,如数学.日期.文本.逻辑等公式,非常方便,可以灵活快捷的对数据进行处理,达到我们想要的效果.Excel的内置公式虽然强大,但是在ERP等系统中,往往需要进行很多业务上的计算,如收发存台账.指定年.月.部门的消耗查询等,都是需要从数据库中查询的,且和业务紧密相连.这时仅仅依靠Excel的内置公式就不够了,需要添加自定义的公式来进行这些业务计算. 测试代码下载 本系列所有测试代码均在Visual St

本章导读 RDD作为Spark对各种数据计算模型的统一抽象,被用于迭代计算过程以及任务输出结果的缓存读写.在所有MapReduce框架中,shuffle是连接map任务和reduce任务的桥梁.map任务的中间输出要作为reduce任务的输入,就必须经过shuffle,shuffle的性能优劣直接决定了整个计算引擎的性能和吞吐量.相比于Hadoop的MapReduce,我们可以看到Spark提供多种计算结果处理的方式,对shuffle过程进行了优化. 本章将继续以word count为例讲解.

----本节内容------- 1.遗留问题解答 2.Spark核心概念 2.1 RDD及RDD操作 2.2 Transformation和Action 2.3 Spark程序架构 2.4 Spark on Yarn运行流程 2.5 WordCount执行原理 3.Spark计算引擎原理 3.1 Spark内部原理 3.2 生成逻辑执行图 3.3 生成物理执行图 4.Spark Shuffle解析 4.1 Shuffle 简史 4.2  Spark Shuffle ·Shuffle Write

将对象数据渲染到页面上: id 插入公共样式: handlebars.js 自定义helper(过滤)demo <script id="tbody-content-template" type="text/x-handlebars-template"> {{#each this}} <tr> <td>{{addOne @index}}</td> <td>{{ChildName}}</td> &l

说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 新一代Flink计算引擎 (1) Flink概述 目前开源大数据计算引擎有很多的选择,比如流处理有Storm.Samza.Flink.Spark等,批处理有Spark.Hive.Pig.Flink等.既支持流处理又支持批处理的计算引擎只有Apache Flink和Apache Spark. 虽然Spar

js版-胡老师 google.maps.LatLng.prototype.distanceFrom = function(latlng) {    var lat = [this.lat(), latlng.lat()]    var lng = [this.lng(), latlng.lng()]     var R = 6378137;    var dLat = (lat[1] - lat[0]) * Math.PI / 180;    var dLng = (lng[1] - lng[0

'vba 模块内容如下 自定义公式 '公历转农历模块 '原创:互联网 '修正: '// 农历数据定义 // '先以 H2B 函数还原成长度为 18 的字符串,其定义如下: '前12个字节代表1-12月:1为大月,0为小月:压缩成十六进制(1-3位) '第13位为闰月的情况,1为大月30天,0为小月29天:(4位) '第14位为闰月的月份,如果不是闰月为0,否则给出月份(5位) '最后4位为当年农历新年的公历日期,如0131代表1月31日:当作数值转十六进制(6-7位) '农历常量(1899~21

基于 Flink 1.9 讲解的专栏,涉及入门.概念.原理.实战.性能调优.系统案例的讲解. 专栏介绍 扫码下面专栏二维码可以订阅该专栏 首发地址:http://www.54tianzhisheng.cn/2019/11/15/flink-in-action/ 专栏地址:https://gitbook.cn/gitchat/column/5dad4a20669f843a1a37cb4f 专栏亮点 全网首个使用最新版本 Flink 1.9 进行内容讲解(该版本更新很大,架构功能都有更新),领跑于目

前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入实时计算引擎? 中我讲解了日常中常见的实时需求,然后分析了这些需求的实现方式,接着对比了实时计算和离线计算.随着这些年大数据的飞速发展,也出现了不少计算的框架(Hadoop.Storm.Spark.Flink).在网上有人将大数据计算引擎的发展分为四个阶段. 第一代:Hadoop 承载的 MapReduce 第二代:支持 DAG(有向无环图)框架的计算引擎 Tez 和 Oozie,主要还是批处理任务 第三代:支持 Job 内部的 DAG(有向无环图),以

2019年10月11日13:59:52 使用PhpSpreadsheet计算引擎 执行公式计算 由于PhpSpreadsheet表示内存中的电子表格,因此它还提供公式计算功能.单元格可以是值类型(包含数字或文本),也可以是公式类型(包含可以求值的公式).例如,该公式=SUM(A1:A10) 计算得出A1,A2,...,A10中的值之和. 要计算公式,可以调用包含公式方法的单元格getCalculatedValue(),例如: $spreadsheet->getActiveSheet()->ge

交互式计算引擎ROLAP篇   摘自:<大数据技术体系详解:原理.架构与实践> 一.Impala Impala最初由Cloudera公司开发的,其最初设计动机是充分结合传统数据库与大数据系统Hadoop的优势,构造一个全新的,支持SQL与多租户,并具备良好的灵活性和扩展性的高性能查询引擎.传统数据库与大数据系统Hadoop各有优缺点: (1)传统关系型数据库对SQL这种最主流的数据分析语言有完好的支持,且支持多租户,能够很好对应并发场景,但灵活性和扩展性较差. (2)大数据系统Hadoop具备

//根据一下公式计算s,并将计算结果作为函数返回值,n通过形参传入.s=1+1/(1+2)+1/(1+2+3)+...+1/(1+2+3+...+n) #include <stdio.h> float fun(int n) { float s=1.0; ; ; i <= n; i++) { ; j--) { x += j; } s += / (float)x; x = ;//切记x归零. } return s; } void main() { printf("\nPlease

原文地址: 大数据计算引擎之Flink Flink CEP复杂事件编程 复杂事件编程(CEP)是一种基于流处理的技术,将系统数据看作不同类型的事件,通过分析事件之间的关系,建立不同的时事件系序列库,并利用过滤.关联.聚合等技术,最终有简单事件产生高级事件,并通过模式规则的方式对重要信息进行跟踪和分析,从实时数据中心发掘有价值的信息.复杂事件处理主要应用于防范网络欺诈.设备故障检测.风险规避和智能营销等领域.目前主流的CEP工具具有Esper,Jboss Drools和上夜班的MicroSoft