需求:获取树结构的节点深度. 实现util.js: // 获取节点深度 参数为树结构array function getMaxFloor(treeData){ let deep = 0; function eachData(data, index) { data.forEach(elem => { if (index > deep) { deep = index; } if (elem.children.length > 0) { eachData(elem.children, deep

凌晨3点,功夫不负有心人,已经累趴,效果终于出来: 贴上代码: <style scoped> .form { width: 50%; } </style> <template> <div class="form"> <el-tree :data="data2" show-checkbox node-key="id" default-expand-all :props="default

一.平级结构转树形结构 /** * 平级结构转树形结构 * * 示例:const jsonDataTree = listTransToTreeData(jsonData, 'id', 'pid', 'chindren'); * @param list 平级数据列表 * @param idStr id的字符串 * @param pidStr 父id字符串 * @param chindrenStr children的字符串 */ export const listTransToTreeData =

1.主要思想:根据已有数据,规则性的造数据 select * FROM(select lId,strName,lId as lParentId,-1 as orderIdx from tbClassify WHERE lParentId  = 0 UNION ALL(select t1.* from tbClassify t1 join(select lId from tbClassify where lParentId=0 order by orderIdx) t2 ont1.lParentI

sqlite3树形结构遍历效率对照測试 一.缘起 项目数据结构:本人从事安防行业,视频监控领域.项目中会遇到监控点位的组织机构划分.暂时划分的巡逻点位等.这些相机点位.连同组织机构,它们在逻辑关系上构成了一个树形结构. 又因为不论什么一个点位属于一个组织机构,也可能属于一个被暂时创建的视频巡逻计划中,因此,能够看出,不论什么一个节点,包含相机节点和组织机构节点,都有可能有至少一个父级节点,且不论什么一个组织机构节点也会有多个下级子节点.这中逻辑关系又构成了图. 数据量规模:一个市级别的管理平台,

总是有很多需求是关于处理树形结构的,所以不得不总结几个常见操作的写法.¯\_(ツ)_/¯ 首先假设有一个树形结构数据如下 var tree=[ { 'id': '1', 'name': '教学素材管理', 'children':[ { 'id': '101', 'name': '教学素材', 'children':[ { 'id': '10101', 'name': '修改', }, { 'id': '10102', 'name': '添加', } ] }, { 'id': '102', 'na

最近在做这么个需求:树形结构,层级深度未知,一旦某个节点的状态是置灰的话,其所有子节点都要置灰. 方案一(数据库有值):如果数据库里置灰节点的所有子节点,值也都是"置灰",那后台取数据时就会拿到这个字段,前台直接用就可以: 方案二(后台手动赋值):如果后台在构建JSON数据的时候,把置灰节点的所有子节点都手动添加这个字段,前台也可以直接用: 方案三(前台手动赋值):如果后台接口返回给前台的出参里,置灰节点的子节点都没标这个字段值,只能前台手动添加.以Vue+ElementUI为例,代码

文章表设计成这样了 后端直接给了无任何处理的json数据,现在要前端实现树形结构的输出,其实后端处理更简单写,不过既然来了就码出来 var doclist = [{ "id": 1, "level": 1, "parent_id": 0, "title": "A" }, { "id": 2, "level": 2, "parent_id": 1,

看到ztree.js,这几个字眼,毋庸置疑,那肯定就是tree树形结构了,曾经的swing年代有jtree,后来jquery年代有jstree和treeview,虽然我没写过,但是我见过,一些小功能做起来比较繁琐,几个功能做了一个月,当然了有能力的关系,也有插件易用度的关系 最近要实现的功能用tree树形结构来做是最好的,就是资源的分配,来简单讲讲ztree吧,这是目前国内很火的一个插件,百度一下就能了解,使用起来十分简单 小编我用过3年的jqgrid,在此还是要再次感谢当年的王组让我去跟jqg

看到一款树形结构,比较喜欢它的样式,就参照它的外观自己做了一个,练习一下CSS. 做出来的效果如下: li { position: relative; padding: 5px 0; margin:0; } #tree-div.tree>ul { padding: 0; margin: 0 } .tree>ul ul>li::after { content: " "; position: absolute; top: 20px; left: -45px; width:

在NLP中深度学习模型何时需要树形结构? 前段时间阅读了Jiwei Li等人[1]在EMNLP2015上发表的论文<When Are Tree Structures Necessary for Deep Learning of Representations?>,该文主要对比了基于树形结构的递归神经网络(Recursive neural network)和基于序列结构的循环神经网络(Recurrent neural network),在4类NLP任务上进行实验,来讨论深度学习模型何时需要树形结

将类似如下数据转换成树形的数据: [ { id: 1, name: '1', }, { id: 2, name: '1-1', parentId: 1 }, { id: 3, name: '1-1-1', parentId: 2 }, { id: 4, name: '1-2', parentId: 1 }, { id: 5, name: '1-2-2', parentId: 4 }, { id: 6, name: '1-1-1-1', parentId: 3 }, { id: 7, name:

由于业务需要,要求实现树形菜单,且菜单数据由后台返回,在网上找了几篇文章,看下来总算有了解决办法.借鉴文章链接在最底部. 场景:根据业务要求,需要实现活动的树形菜单,菜单数据由后台返回,最后的效果图如下: 后台返回的数据格式是这个样子的: data=[{ pID:'1',//父ID name:'目录一', menuID:'m1',//本身ID isContent:false//判断是否是目录 }, { pID:'1', name:'目录二', menuID:'m2', isContent:fal

Atitit 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树 attilax理解与总结 1.1. 树形结构-- 一对多的关系1 1.2. 树的相关术语: 1 1.3. 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树2 1.4. 满二叉树和完全二叉树..完全二叉树说明深度达到完全了.2 1.5. 属的逻辑表示 树形比奥死,括号表示,文氏图,凹镜法表示3 1.6. 二叉树是数据结构中一种重要的数据结构,也是树表家族最为基础的结构.3 1.6.1. 3.2 平衡二叉

树形结构的排序在中国特色下十分普遍也非常重要,例如常说的五大班子,党委>人大>政府>政协>纪委,每个班子下还有部门,岗位,人员,最终排列的顺序通常需要按权力大小.重要性等进行排列,顺序排列不好可是重大的罪过,领导很生气,后果很严重.这种排序方式本质上就是典型的树形结构深度排序,但在数据库中很难直接通过SQL语句简单高效地进行处理,更不用说还要支持不同类型数据库了. 当前解决此类问题,主要有两种方法. 1. 排序码方式 原理:在每个树形节点上均设置一个排序码,排序码通常是一个字符串并

一.树的基本概念 (1)树(Tree)的概念:树是一种递归定义的数据结构,是一种重要的非线性数据结构. 树可以是一棵空树,它没有任何的结点:也可以是一棵非空树,至少含有一个结点. (2)根(Root):有且仅有一个结点的非空树,那个结点就是根. (3)子树(Subtree):在一棵非空树中,除根外,其余所有结点可以分为m(m≥0)个互不相交的集合.每个集合本身又是一棵树,称为根的子树. (4)结点(Node):表示树中的元素及若干指向其子树的分支. (5)结点的度(Degree):一个结点拥有的

一. 引言:    TreeView控件适合于表示具有多层次关系的数据.它以简洁的界面,表现形式清晰.形象,操作简单而深受用户喜爱.而且用它可以实现ListView.ListBox所无法实现的很多功能,因而受到广大程序员的青睐.    树形结构在Windows环境中被普遍应用,但在数据库开发中面对层次多.结构复杂的数据,如何快速构造树形目录并实现导航呢?    二. 实现关键技术:    在Delphi提供的控件中包含了TreeView控件,但树的具体形成还需要用户编写代码.即它的列表项要在程序

TreeView控件的用法还是有蛮多坑点的,最好记录一下. 参考项目: https://www.codeproject.com/Articles/26288/Simplifying-the-WPF-TreeView-by-Using-the-ViewMode 静态的树形结构 如果树形结构的所有子节点都已经确定且不会改动,可以直接在控制层用C#代码来生成这个TreeView. var rootItem = new OutlineTreeData { outlineTypeName = "David

今天和大家分享的是webgl渲染树形结构的流程.用过threejs,babylonjs的同学都知道,一个大模型都是由n个子模型拼装而成的,那么如何依次渲染子模型,以及渲染每个子模型在原生webgl中的流程是怎样的呢,我就以osg框架为原本,为同学们展示出来. 首先介绍osg框架,该框架是基于openGL的几何引擎框架,目前我的工作是将其翻译成为webgl的几何引擎,在这个过程中学习webgl原生架构的原理和工程构造方式,踩了各种坑,每次爬出坑都觉得自己又强大了一点,呵. 闲话少叙,切入正题,首先

使用过前端模板的同学们,尤其是使用过nodejs写后台服务的同学们,应该对ejs模板和jade模板都不陌生.对与ejs模板和jade模板孰强孰弱,载各大论坛中一直争论不休,有说ejs更直观的,也有说jade更优雅.更强大的.我今天不讨论谁好谁坏,而是记录一下这几天发现的一个特殊的使用场景——递归树形结构渲染. 什么是递归树形结构渲染? 递归树形结构其实是特指那些父子结构中子级展开后和父级结构相同或类似,并有可能继续展开不断延伸,有点像树形结构中的枝干,每一级的枝干即是上一级枝干的子级,又是下一级

一个问题? InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?这个问题的简单回答是:约2千万 为什么是这么多呢? 因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,我们先从InnoDB索引数据结构.数据组织方式说起. 我们都知道计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比我们今天进行现金的流通最小单位是一毛. 在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节,而文件系统(例如XFS/EXT4)他的最小单元是块,一个块的大小是4k 而对于我们的InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元——页(P