统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例. 正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法. 1.生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数,这里对应的是正态分布的期望和标准差.size得到随机数数组的形状参数.(也可以使用np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)) In [4]: import numpy as np I
引子: 在写程序间突然需要用到随机数,于是用到了js的Math.random随机函数,生成指定范围内的随机数,根据网上流传的写法生成指定范围内的随机数如下 function random(min, max){ return Math.round(Math.random()*(max-min))+min; } var zero = one = two = three = 0; for(var i=0;i<10000;i++){ var num = random(0,3); if(num==0
项目中的打印页面,为提高用户体验,需要增自定修改表格内容的功能,以下是使用示意图(双击td标签部分的内容,可自定义修改): 以下是js插件源码,存为edit.js文件: var tbl, tbt; var body = document.getElementsByTagName('body'); var tb = document.getElementsByTagName("table"); tbl = tb[0].offsetLeft; tbt = tb[0].offsetTop;