统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例. 正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法. 1.生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数,这里对应的是正态分布的期望和标准差.size得到随机数数组的形状参数.(也可以使用np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)) In [4]: import numpy as np I
引子: 在写程序间突然需要用到随机数,于是用到了js的Math.random随机函数,生成指定范围内的随机数,根据网上流传的写法生成指定范围内的随机数如下 function random(min, max){ return Math.round(Math.random()*(max-min))+min; } var zero = one = two = three = 0; for(var i=0;i<10000;i++){ var num = random(0,3); if(num==0
function shuffle(arr){ var len = arr.length; for(var i = 0;i<len -1;i++) { var idx = Math.floor(Math.random() * (len - 1)); console.log("idx",idx); var temp = arr[idx]; console.log("temp",temp); arr[idx] = arr[len - i - 1]; console.
js要常常写啊要不然就要从0开始 1 var num = Math.random(); //创建一个0-1随机数字 num*=10 //变为0-10随机数字 //有好几种取整方式 var i = Math.parseInt(num); //舍弃小数 0-9 var i = Math.ceil(num) //向上取整 1-10 看见小数直接+1 var i = Math.round(num) //四舍五入取整 小数>=5 +1 小数<5 -1 0-10范围 var i = Math.floor(
function GetRandomNum(Min,Max){ var Range = Max - Min; var Rand = Math.random(); return(Min + Math.round(Rand * Range)); } var num = GetRandomNum(10,99);
方法一 思路:首先创建一个1到3000的数组,每次取一个数,然后去除数组中取出的这个数, 这样就可以实现永不重复. var count=3000; var originalArray=new Array;//原数组 //给原数组originalArray赋值 for (var i=0;i<count;i++){ originalArray[i]=i+1; } var d1=new Date().getTime(); for (i=0;i<count;i++){ var index=Math.f
js数组元素的随机调用 工作中网页填充数据时需要一个短语库,来拼接在短语句子后边.那就写一个js吧,放在input的keydown或keyup里边用喽. 贴代码: <SCRIPT LANGUAGE="JavaScript"> function AddSuffix(suf) { var test = ["abc","def","ghi","jkl"]; document.getElementByI