js float 精度确实

2024-10-05

Float精度在JS的解决方法

最近在做一个工资核算的系统,所有的运算全部在前台进行,因此用了的是JS来做. 做完以后,经手工核算,发现一个奇怪的问题.就是JS算出来的结果跟用计算器算出来的结果有差距. 想了很久,也没有想出问题出在哪里. 问题这样的: 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数) 我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998 怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来. 我 Google了一下,发现原

js Float 精度

1.加法 //加法 function add(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0} m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)) return (arg1*m+arg2*m)/m } 2.减法 //减法 f

js & float number bug

js & float number bug 前端最好不要处理任何的 float number 的计算/精确度转换的操作,不热很容易丢失精度,显示错误! 前端显示个 0.0 都很费劲,最好的方式就是数值型的数据后端全部给字符串 labelWeight = 0; if(labelWeight === 0) { labelWeight = labelWeight + `.0`; } else { if (!labelWeight) { labelWeight = ""; } } &q

Long类型转json时前端js丢失精度解决方案

一.问题背景 Java后端开发过程中,尤其是id字段,因数值太大,通过json形式传输到前端后,在js解析时,会丢失精度. 如果对精度丢失没有什么概念,可以看一个知乎的帖子,来感受一下:https://www.zhihu.com/question/34564427?sort=created 二.解决思路将id字段序列化为json时,转换为字符串类型,前端传输到后端,反序列化时,再重新转换为Long. 三.具体实现在dto所在项目中,新建一个helper包(名字自定义,也可以放现有包里).PS

float精度丢失的问题

在做IPTV的时候,遇到以下这个问题: 现有一个float型数据,以下代码打印输出: float n = 40272.48f; System.out.println(new Double(n * 100).intValue()); //输出结果如下: 4027248 当修改数据n为40272.49,并保存到数据库时发现,数据库的值依然为40272.48,突然想到这可能是float精度导致的,以下为验证代码: float n = 40272.48f; System.out.println("n*1

iOS项目double、float精度丢失解决办法

描述在iOS项目中老是遇到double.float精度丢失的问题 PS: NSString * jsonStr = @"{\"9.70\":9.70,\"67.10\":67.10, \"90.10\":90.10, \"97.40\":97.40, \"99.40\":99.40}"; NSData * jsonData = [jsonStr dataUsingEncoding:NS

js double 精度损失 bugs

js double 精度损失 bugs const arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01 ]; // [0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01] arr.reduce((acc, i) => acc += i); // 0.09999999999999999 arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0

vue js计算精度问题处理，兼容XP系统

js计算精度问题(浮点数误差,大数计算出错) JavaScript 运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果. 网上教程一大篇,原理请百度,抄作业往下看!!! 对此问题借用Big.js进行处理,亲测Big.js可以兼容XP系统,某些插件在xp上运行会报错,已踩坑!!! 目前已经封装好插件,直接下载使用即可也可以自行下载Big.js 抄作业: npm install geom-math --save 在需要使用的文件引用 import math fro

1.Float精度在JS的解决方法

最近做了一个有关折扣价的计算的功能,所有的运算都是在前台通过js来做,做完之后经过手工核算发现了一个问题,当时做的一个例子是10*0.94,按照我们正常的思维,这个结果应该是9.4,但是在js中的计算结果是9.39999999......其实按照二进制的算法来说js的这个结果是最精确的,但是按照我们正常人的思维来看结果只能是9.4,并且业务要求是不能四舍五入,要强制保留小数位数,所有这样一来就出问题了,后来在一个技术交流群了里有群友推荐了下面的解决方法,成功的解决了这个问题,请往下看: 核心代码

js float运算精度问题

先放个前辈的文章:JavaScript数字精度丢失问题总结今天遇到了19.99*100的问题,答案不等于1999,因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的.自己写了一波解决方法(不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉,因为乘也会有精度问题,就像题面19.99*100不等于1999.): function formatFloat(num1,num2){ var str1 = num1.toString(); var str2 = num2.toString(

javascript(js)小数精度丢失的解决方案

原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题,是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等,下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} t

编程范式 epesode2 negative values, float 精度

episode2 //it is very interesting,an excellect teacher, I love it 1,why negative is indicated the way it is indicated 2,how float is indicated 3,type conversion of negative integer type 4,type conversion between float and intergral type ----types

典型的检查对float精度理解的代码

-rand()%); vy = ); vz = ); pList_particle[i].m_velocity = Vector3(vx,vy,vz); ... 1,3行代码的vx和vz的值域可以通过数学方法计算,而0.0000007f和0.0000001f在运算时是否存在精度丢失从而影响到运算结果? 分析这种问题只能从float存储格式入手,先把两个浮点数化为二进制形式.网上有很多文章,推荐看:http://www.cnblogs.com/yewsky/articles/1864934.htm

js浮点数精度问题

大多数语言在处理浮点数的时候都会遇到精度问题,但是在JS里似乎特别严重,来看一个例子 alert(45.6*13); 结果居然是592.800000000001,当然加法之类的也会有这个问题那这是js的错误吗? 当然不是,你的电脑做着正确的二进制浮点运算,但问题是你输入的是十进制的数,电脑以二进制运算,这两者并不是总是转化那么好的,有时候会得到正确的结果,但有时候就不那么幸运了 alert(0.7+0.1);//输出0.7999999999999999 alert(0.6+0.2);//输出0

mathjs,math.js解决js运算精度问题

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con

js中精度问题以及解决方案

js中的数字按照IEEE 754的标准,使用64位双精度浮点型来表示.其中符号位S,指数位E,尾数位M分别占了1,11,52位,并且在ES5规范中指出了指数位E的取值范围是[-1074, 971]. 精度问题汇总想用有限的位来表示无穷的数字,显然是不可能的,因此会出现一些列精度问题: 浮点数精度问题,比如0.1 + 0.2 !== 0.3 大数精度问题,比如9999 9999 9999 9999 == 1000 0000 0000 0000 1 toFixed四舍五入结果不准确,比如1.335

java防止double和float精度丢失的方法

在浮点数当中做运算时经常会出现精度丢失的情况,如果做项目不作处理的话会对商家造成很大的影响的.项目尤其是金融相关的项目对这些运算的精度要求较高. 问题原因:首先计算机进行的是二进制运算,我们输入的十进制数字会先转换成二进制,进行运算后再转换为十进制输出.Float和Double提供了快速的运算,然而问题在于转换为二进制的时候,有些数字不能完全转换,只能无限接近于原本的值,这就导致了在后来的运算会出现不正确结果的情况. 首先看到没有做处理的代码和结果: public static void mai

JS浮点计算精度问题分析与解决

问题描述在JS计算四则运算时会遇到精度丢失的问题,会引起诸多问题,看看以下例子: 例如:在chrome控制台输入 0.1 + 0.7 输出结果是 0.7999999999999999 例如:0.1+0.2 输出结果:0.30000000000000004 例如:0.1277*1000000000000 输出结果:127700000000.00002 问题代码 bMsg.expectRate的值为0.1277 bMsg.expectRate * 1000000000000 / 100000000

js精确计算(js浮点数精度问题)

转自:http://talentluke.iteye.com/blog/1767138 大多数语言在处理浮点数的时候都会遇到精度问题,但是在JS里似乎特别严重,来看一个例子 alert(45.6*13); 结果居然是592.800000000001,当然加法之类的也会有这个问题那这是js的错误吗? 当然不是,你的电脑做着正确的二进制浮点运算,但问题是你输入的是十进制的数,电脑以二进制运算,这两者并不是总是转化那么好的,有时候会得到正确的结果,但有时候就不那么幸运了 alert(0.7+0.1)

js浮点精度问题

1.先看下图: 2.为什么呢? 3.其实最早自己见过这样的情况,因为不懂得其中的真正道理,每次都是“猜”,结果就可想而知了. ==========原因========== 4.在控制台出现这样的情况在于js使用了IEEE754二进制浮点数算数标准===>浮点运算,有精度误差几乎所有语言都有,牵扯到二进制运算. 5.可以参考参考这个: 1)https://blog.csdn.net/u012362458/article/details/77884303: 2)https://github.com/

js float 精度确实

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