一.原理 原理很简单就是hook auto.js的com.stardust.autojs.script.StringScriptSource类,当然前题你要逆向的auto.js程序dex没有加固,当然可以先解固后再hook,不过好像加固也能hook,因为一般是这个类com.stardust.autojs.script.StringScriptSource. 这里的构造函数直接输入解密后的代码,有两个参数,一个是文件名,一个是js解密后代码,直接hook他就可以了. 二.编写xopsed模块进行h

前言:最近想学习node.js,突然在网上看到基于node的爬虫制作教程,所以简单学习了一下,把这篇文章分享给同样初学node.js的朋友. 目标:爬取 http://tweixin.yueyishujia.com/webapp/build/html/ 网站的所有门店发型师的基本信息. 思路:访问上述网站,通过chrome浏览器的network对网页内容分析,找到获取各个门店发型师的接口,对参数及返回数据进行分析,遍历所有门店的所有发型师,直到遍历完毕,同事将信息存储到本地. 步骤一:安装nod

说到爬虫,很多人都认为是很高大上的东西.哇塞,是不是可以爬妹纸图啊,是不是可以爬小片片啊.答案就是对的.爬虫可以完成这些东西的操作.但是,作为一个正直的程序员,我们要在法律允许范围内用爬虫来为我们服务,而不是为所欲为.(ps:此处应有掌声,谢谢.) 今天,我带来一个用Node.js写的爬虫.一说到教程呢,可能大多数人认为比较枯燥无味.那这样好了,我教大家爬妹纸图,上干货: 是不是瞬间有了动力了? 说到爬虫呢,其实从客观上来说,"所有网站皆可爬".互联网的内容都是人写出来的,而且都是偷懒

demo截图: 本demo爬瓜子二手车北京区的数据 (注:需要略懂 node.js / mongodb 不懂也没关系 因为我也不懂啊~~~) 之所以选择爬瓜子二手车网站有两点: 一.网站无需登录,少做模拟登录: 二.数据链接没有加密,直接可以用: 网上很多node.js爬虫的栗子 但大多是一个页面的栗子,很少跟数据库结合的 所以我这个栗子是糖炒的 我的基本思路是这样的 1.先在mongodb里存所有页的链接地址的集合 2.在根据这些链接地址 一个一个的把详细信息爬下来 第一步在搜索页找到翻页的规

Node Crawler的目标是成为最好的node.js爬虫工具,目前已经停止维护. 我们来抓取光合新知博客tech栏目中的文章信息.访问http://dev.guanghe.tv/category/tech/,右键查看页面源代码,可以看到文章信息等内容,如下所示:   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 <ul class="posts">     <li>         <span class="post-date"&

图片网站往往广告众多,用Node.js写个爬虫下载图片,代码不长,省事不少,比手动一张张保存简直是天与地的区别.以前用Java也做过远程图片下载,但Node.js的下载速度更让人咂舌,这也是非阻塞式变成的好处. 下面代码是一个从mtl.ttsqgs.com下载图片的程序,图片地址是看网站源码看出来的,总共有多少张也可以在网页或源码里找到,然后就是顺藤摸瓜.爬虫无外乎找规律再写代码实现的套路. // 内置http模块,提供了http服务器和客户端功能 var http=require("http&

任务还是读取博文标题. 读取app2.js // 内置http模块,提供了http服务器和客户端功能 var http=require("http"); // cheerio模块,提供了类似jQuery的功能 var cheerio = require("cheerio"); // 内置文件处理模块 var fs=require('fs'); // 创建一个将流数据写入文件的WriteStream对象 var outstream=fs.createWriteStre

爬虫目标:获取http://www.imooc.com/learn/348网页中的章节标题和视频信息. var http = require('http'); var cheerio = require('cheerio'); var url = 'http://www.imooc.com/learn/348'; //获得html后,取得章节标题和视频信息 function filterChapters(html) { var $ = cheerio.load(html); var chapte

百度爬虫这个词语,一般出现的都是python相关的资料. py也有很多爬虫框架,比如scrapy,Portia,Crawley等. 之前我个人更喜欢用C#做爬虫. 随着对nodejs的熟悉.发现做这种事情还是用脚本语言适合多了,至少不用写那么多的实体类.而且脚本一般使用比较简单. 在github上搜索node+spider,排名第一的就是node-crawler github:https://github.com/bda-research/node-crawler 简单使用 npm 安装: np

//cookie hook (function () { 'use strict'; var cookie_cache = document.cookie; Object.defineProperty(document, 'cookie', { get: function () { console.log(cookie_cache); return cookie_cache; }, set: function (val) { debugger var cookie = val.split(";&

nodejs爬取数据出现编码错误的问题 可以使用 superagent-charset 和 superagent 模块进行处理 var charset = require('superagent-charset'); var cheerio = require('cheerio'); var superagent = require('superagent'); charset(superagent); var express = require('express'); var url = 'h

1. cheerio 与 request request:模拟客户端行为,对页面进行请求 cheerio:对服务器端返回的页面进行解析: var cheerio = require('cheerio'); var request = require('request'); var startUrl = 'http://www.baidu.com' request(startUrl, function(err, response) { if (err) { console.log(err); }

1. 第一个demo 2. configs详解——之成员 3. configs详解——之field 4. configs详解——之site, page和console 5. configs详解——之回调函数 6. 爬虫进阶开发——之内置函数 7. 爬虫进阶开发——之模板化 8. 爬虫进阶开发——之图片云托管 9. 爬虫进阶开发——之自动IP代理 10. 爬虫进阶开发——之验证码识别 11. 爬虫进阶开发——之自动JS渲染 12. 爬虫进阶开发——之技巧篇 13. 两个完整demo 14. 开发神

PHP, Python, Node.js 哪个比较适合写爬虫? 1.对页面的解析能力2.对数据库的操作能力(mysql)3.爬取效率4.代码量推荐语言时说明所需类库或者框架,谢谢.比如:python+MySQLdb+urllib2+reps:其实我不太喜欢用python(可能是在windows平台的原因,需要各种转字符编码,而且多线程貌似很鸡肋.) 2 条评论   按投票排序 按时间排序 35 个回答     梁川,第三方支付.互联网金融从业者 知乎用户.星辕翼玛.YUX IO 等人赞同 主要看

在爬虫过程中,经常给服务器造成压力(比如耗尽CPU,内存,带宽等),为了减少不必要的访问(比如爬虫),网页开发者就发明了反爬虫技术. 常见的反爬虫技术有封ip,user_agent,字体库,js加密,验证码(字符验证码,滑动验证码,点触式验证码等).所谓魔高一尺道高一丈.有反爬虫,就有反反爬虫技术.本文重要讲js加密的破解方法. js加密一般是在请求头或者请求参数加入加密有的字段.爬虫开发者不知道加密的方法,就能够抵挡一些低级爬虫工程师.但是js加密函数或者过程一定是在浏览器完成, 也就是一定会

前言 今天没有什么前言,就是想分享些关于爬虫的技术,任性.来吧,各位客官,里边请... 开篇第一问:爬虫是什么嘞? 首先咱们说哈,爬虫不是"虫子",姑凉们不要害怕. 爬虫 - 一种通过一定方式按照一定规则抓取数据的操作或方法. 开篇第二问:爬虫能做什么嘞? 来来来,谈谈需求 产品MM: 爱豆的新电影上架了,整体电影评价如何呢? 暗恋的妹子最近又失恋了,如何在她发微博的时候第一时间知道发了什么,好去呵护呢? 总是在看小说的时候点到广告?总是在看那啥的时候点出来,澳xx场又上线啦? 做个新

JS如何做爬虫,JS做爬虫要靠node节点环境,cheerio(主要是解析下载的网页可以像jquery一样,这是必要的,使用它在npm上查看文档也很简单). Iconv-lite(主要解决下载资源的乱码问题).正则表达式(如果是接口数据,则脚本中包含一些关键参数,需要按规律性提取)然后,某些网页数据实际上是双喜鸟通过ajax提取数据以呈现页面.首先分析以下接口是使用post方法提交数据的,所有都可以在这里使用request或http.post即可.看参数主要是nonce和xyz这两个字段属于一种

爬虫,是大家获取互联网公开数据的有效手段.爬虫.反爬虫技术.反-反爬虫技术随着互联网的不断发展,也在不断发展更新, 本文简要介绍现代的爬虫/BOT对抗技术,如有疏漏,多谢指正! 一.反爬虫/BOT技术 1.1 Robots.txt Robots.txt是一个古老的爬虫协议文件,他的位置位于域名根目录下.譬如http://example.com/robots.txt . 严格来讲Robots.txt并不算一个反爬虫技术,而是一个由爬虫遵守的协议.它通过几个简单的命令告知遵守Robots.txt的爬

爬虫及爬行方式 爬虫有很多名字,比如web机器人.spider等,它是一种可以在无需人类干预的情况下自动进行一系列web事务处理的软件程序.web爬虫是一种机器人,它们会递归地对各种信息性的web站点进行遍历,获取第一个web页面,然后获取那个页面指向的所有的web页面,依次类推.因特网搜索引擎使用爬虫在web上游荡,并把他们碰到的文档全部拉回来.然后对这些文档进行处理,形成一个可搜索的数据库.简单来说,网络爬虫就是搜索引擎访问你的网站进而收录你的网站的一种内容采集工具.例如:百度的网络爬虫就叫

应用介绍 项目Github地址:https://github.com/iNuanfeng/node-spider/ nodejs爬虫,爬取汽车之家(http://www.autohome.com.cn/car/)车型数据. 包括品牌,车系,年份,车型四个层级. 使用的node模块: superagent, request, iconv; (网络请求模块,iconv用于gbk转码) cheerio; (和jQuery一样的API,处理请求来的html,省去正则匹配) eventproxy, asy

Node.js简单爬虫的爬取,也是跟着慕课网上抄的,网站有一点点改动,粘上来好复习嘛 var http = require('http') var cheerio = require('cheerio') var url = 'http://www.imooc.com/learn/348' function filterChapters(html){ var $ = cheerio.load(html) var chapters =$('.chapter') // [{ // chapterTi