0x00 - 前言 看过example后,就会想自己动动手,这里改改那里修修.我们先试着添加自己喜欢的marker/nft进行识别. 比如我做了一个法拉利的marker: 还有网上找了一个法拉利logo的图片用于NFT(Natural Feature Tracking): 对应显示的模型是这样的(仅供参考^_^!) 0x01 - marker制作流程 1.制作marker图片 首先我们找到doc/patterns/Blank pattern.png,使用这个空白的marker图片制作出自己想要的

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵.转载者,请: 务必标明出处. 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ 掘金:https://juejin.im/user/1785262612681997 GitHub : https://github.com/af913337456/ 出版的书籍: <1.0-区块链以太坊DApp开发实战> <2.0-区块链DApp开发:基于以太坊和比特币公链> NFT (Non-Fungible Token),这2年又火了起来,早在

转载来自: http://www.infocool.net/kb/PHP/201607/168683.html a 函数 说明 abs 绝对值 acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 addcslashes 以 C 语言风格使用反斜线转义字符串中的字符 addslashes 使用反斜线引用字符串 apache_child_terminate 在本次请求结束后终止 apache 子进程 apache_getenv 获取 Apache subprocess_env 变量 apache_get_mo

简单写了一个PHP的图像处理类库,虽然功能比较少,但是目前也没用到太高级的,以后用到了再填吧,或者哪位给点建议加上什么功能,或者有什么需求可以跟我说,我有时间加上,如果哪位对这个类库进行了扩展的话,还麻烦拿出来大家分享一下,代码现在是能用就行,考虑的东西不是很多,有什么更好的建议请告诉我,谢谢 Img.php <?php /** * Created by PhpStorm. * User: MCtion * Date: 2015/5/14 0014 * Time: 15:36 * 简单的图像类库

每次要用PHP的某个功能的时候,都要去查一下,于是决定将PHP所有类和函数都整理出来,加上注释 大致实现 将php.jar文件解压,取出目录stubs 将stubs中的所有php文件中的注释去掉,并做格式化处理,放在目录output 将所有文件中类和函数解析出来 从http://php.net/manual/zh/中将类和函数注释解析出来 格式化输出类和函数及所有注释 github地址:https://github.com/chentaihan/phpNote a 0 acos 反余弦 1 ac

使用图像对象的理由 虽然对于图像也可以把它的像素数据当做一般的缓存数据来处理,但是如果把它当做图像来处理有如下好处: 在GPU中,图像数据是保存在特殊的全局内存中,即纹理内存,它和一般的全局内存不相同,它是被缓存的,用于高速访问处理.GPU中有专门支持图像读写的硬件,使用内置读写函数可以充分发挥这个优势. 只要OpenCL支持该图像格式,那么就可以不用考虑图像格式的前提下使用读写图像数据的函数 可以使用采样器来配置读取图像中数据的的方式 OpenCL提供函数来获取图像相关信息,比如宽度等 主机与

题注: 在win10下训练实在是有太多坑了,在此感谢网上的前辈和大神,虽然有的还会把你引向另一个坑~~. 最近,用faster rcnn跑一些自己的数据,数据集为某遥感图像数据集——RSOD,标注格式跟pascal_voc差不多,但由于是学生团队标注,中间有一些标注错误,也为后面训练埋了很多坑.下面是用自己的数据集跑时遇到的一些问题,一定一定要注意:在确定程序完全调通前,务必把迭代次数设一个较小的值(比如100),节省调试时间. 错误目录: 1 ./tools/train_faster_rcnn

图像居中裁减的大致思路: 1.首先将图像进行缩放,使得缩放后的图像能够恰好覆盖裁减区域.(imagecopyresampled ― 重采样拷贝部分图像并调整大小) 2.将缩放后的图像放置在裁减区域中间.(imagecopy ― 拷贝图像的一部分) 3.裁减图像并保存.(imagejpeg | imagepng | imagegif ― 输出图象到浏览器或文件) 具体代码: <?php //==================缩放裁剪函数==================== /** * 居中裁

图像居中裁减的大致思路: 1.首先将图像进行缩放,使得缩放后的图像能够恰好覆盖裁减区域.(imagecopyresampled — 重采样拷贝部分图像并调整大小) 2.将缩放后的图像放置在裁减区域中间.(imagecopy — 拷贝图像的一部分) 3.裁减图像并保存.(imagejpeg | imagepng | imagegif — 输出图象到浏览器或文件) ==================缩放裁剪函数==================== /** * 居中裁剪图片 * @param s

前戏: 虽然PIL没有入OpenCV那样强大的功能,但是所提供的功能,在一般的图像处理中足够使用. 图像类别: 计算机绘图中有两类图像:一类是矢量图,另一类是点阵图(位图) 矢量图:基于计算机数字对象的绘图,其图形的构成包括点,线,多边形等这样的几何图像.在实际显示的时候一般都是通过数学公式计算得到的.所以其产生的文件比较小,而且对其进行缩放,旋转等操作后,图像不会失真.这种图像与分辨率无关,在输出结果的时候不会影响到图像的清晰度.Flash使用的就是矢量图.其缺点就是无法表现颜色的细节变化.所

一:获取图像的信息 什么是图像: 结构化存储的数据信息 图像属性: -通道数目 -高与宽 -像素数据 -位图深度 import cv2 as cv def get_image_info(image): print(type(image)) #<class 'numpy.ndarray'> numpy类型数组 print(image.shape) #打印图像的高度,宽度,通道数(608, 343, 3)3个方向 print(image.size) #打印图像的大小625632==>608*

1.Thinkphp图像处理 在TP框架中,我们经常用到图片上传,我最近写了很多关于图片上传的文章,thinkphp图片上传+validate表单验证+图片木马检测+缩略图生成等文章,今天写一下关于图片上传成功后给图片加水印文字或者加图片水印, 1.1图片处理类和库 首先,在Thinkphp\Think\Image类中有图像处理功能,支持Gd库和Imagick库,包括对GIf图像处理的支持. 1.2实例化类库 $image = new \Think\Image(); 实例化image后,默认使用

  DeepFace是Facebook在2014年的CVPR上提出来的,后续出现的DeepID和FaceNet也都体现DeepFace的身影,可以说DeepFace是CNN在人脸识别的奠基之作,目前深度学习在人脸识别中也取得了非常好的效果.下边介绍DeepFace的基本框架. 一.网络架构 DeepFace的架构并不复杂,层数也不深.网络架构由6个卷积层 + 2个全连接层构成. 二.从实现过程,理解网络 (一)图片的3D对齐 输入原始图片,讲过3D对齐后,使人脸的正面朝前(图g) 3D对齐技术可

GD库检测 <?php phpinfo(); ?> GD库安装• Windows 使用phpstudy • Linux 编译安装 –with-gd• Linux 编译安装扩展 GD库支持的图像格式 使用 gd_info() 函数 检测服务器支持的图像格式 图像信息处理 <?php //获取图像详细信息 $image = '../image/b.png'; $info = getimagesize($image); var_dump($info); $string = file_get_c

参考博客:::https://www.cnblogs.com/Dzhen/p/6845852.html 非常全面的解读参考:::https://blog.csdn.net/DaVinciL/article/details/81812454 下面我和大家一起从训练最开始学习作者如何将原始数据读入并通过RoIDataLayer转化成网络训练所需的数据的总体过程. 训练从./tools/train_net.py开始,进入主函数,我们只关注跟数据有关的模块. 首先是imdb, roidb = combi

Upload-labs 测试笔记 By:Mirror王宇阳 2019年11月~ 文件上传解析学习 环境要求 若要自己亲自搭建环境,请按照以下配置环境,方可正常运行每个Pass. 配置 项 配置 描述 操作系统 Window or Linux 推荐使用Windows,除了Pass-19必须在linux下,其余Pass都可以在Windows上运行 PHP版本 推荐5.2.17 其他版本可能会导致部分Pass无法突破 PHP组件 php_gd2,php_exif 部分Pass依赖这两个组件 中间件 设

getimagesizefromstring — 从字符串中获取图像尺寸信息.高佣联盟 www.cgewang.com 语法 array getimagesizefromstring ( string $imagedata [, array &$imageinfo ] ) 同 getimagesize() 函数. 区别是 getimagesizefromstring() 第一个参数是图像数据的字符串表达,而不是文件名. 参数 imagedata: 图像数据的字符串表示. imageinfo: 参

最近使用Fast R-CNN训练了实验室的数据集,期间遇到一些报错,主要还是在配置环境上比较麻烦,但可以根据提示在网上找到解决这些错误的办法.这里我只记录一些难改的报错,以后再遇见这些时希望能尽快解决~ 报错汇总: 1.assert (boxes[:, 2] >= boxes[:, 0]).all() 2.targets_dh = np.log(gt_heights / ex_heights) 3.AssertionError: assert (gt_heights > 0).all() 4.

原本听的是mooc武汉大学的数字图像处理课程,但是无奈老师读ppt的能力太强,不太适应,后面的课程对于实验方面的要求甚低,无奈之下到处找课程,终于找到了一个适合自己的教程<王伟强-数字图像处理>,今天开始连载,希望3.20日之前能够完成课程的学习,加油! 预计连载的目录 导言与MATLAB快速介绍 空域处理(I) - 亮度变换(I) 空域处理(II)- 卷积与线性移动不变系统 频域处理(I)- 傅立叶变换 频域处理(II)- 高低频滤波器与频域处理框架 图像复原(I)- 噪声与相关的去噪技术

一,定义与作用 图像梯度作用:获取图像边缘信息 二,Sobel 算子与函数的使用 (1)Sobel 算子------来计算变化率 (2)Sobel函数的使用 (3-1)代码实现(分别): (3-2)代码实现(合起): 三,scharr算子与函数的使用 (1) scharr算子------近似求取每个像素的变化率,近似求取每一个导数. 四,Laplacian算子与函数的使用 五,代码 Sobel算子: 1 # -*- coding=GBK -*- 2 import cv2 as cv 3 4 5

摘要:人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向,本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面.在界面中可以选择人脸图片.视频进行检测识别,也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别:可对图像中存在的多张人脸进行性别识别,可选择任意一张人脸框选显示结果,检测速度快.识别精度高.博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接.本博文目录如下: 目录 前言 1. 效果演示