这个题仔细一想可以直接贪心做,因为队列里下一个出现的早的一定最优.正确性显然.然后我只拿了50,我直接模拟另一个队列暴力修改最后一个点的nxt值,自然会T.但是其实不用修改,直接插入就行了前面的不影响后面的.然而只有80分,因为没有离散化. 题干: Description 在计算机中,CPU只能和高速缓存Cache直接交换数据.当所需的内存单元不在Cache中时,则需要从主存里把数据调入Cache.此时,如果Cache容量已满,则必须先从中删除一个. 例如,当前Cache容量为3,且已经有编号为

BZOJ_1826_[JSOI2010]缓存交换 _线段树+贪心 Description 在计算机中,CPU只能和高速缓存Cache直接交换数据.当所需的内存单元不在Cache中时,则需要从主存里把数据调入Cache.此时,如果Cache容量已满,则必须先从中删除一个. 例如,当前Cache容量为3,且已经有编号为10和20的主存单元. 此时,CPU访问编号为10的主存单元,Cache命中. 接着,CPU访问编号为21的主存单元,那么只需将该主存单元移入Cache中,造成一次缺失(Cache M

[BZOJ1826][JSOI2010]缓存交换(贪心) 题面 BZOJ 洛谷 题解 当缓存不满显然直接放进去,满了之后考虑拿走哪一个.不难发现拿走下一次出现时间最晚的那个一定不会更差. 那么用一个堆维护这个东西即可. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> #

1826: [JSOI2010]缓存交换 https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1826 分析: 简单的贪心,然后调啊调...最近怎么了,码力大大下降,各种奇奇怪怪的bug漫天飞,以后少熬夜. 贪心:每次pop一定是pop最远点的点. 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; inline int read() { ,f=;; +ch-

bzoj1528[POI2005]sam-Toy Cars bzoj1826[JSOI2010]缓存交换 题意: Jasio有n个不同的玩具,它们都被放在了很高的架子上,地板上不会有超过k个玩具.当Jasio想玩地板上的其他玩具时,他会自己去拿,如果他想玩的玩具在架子上,他的妈妈则会帮他去拿,当她拿玩具的时候,顺便也会将一个地板上的玩具放上架子使得地板上有足够的空间.他的妈妈知道孩子的p个请求,求通过决定每次换玩具时换下哪个所能使他妈妈架子上拿玩具的次数的最小值.k≤100000,p≤50000

无缓存交换 牛客网 程序员面试金典 C++ Python 题目描述 请编写一个函数,函数内不使用任何临时变量,直接交换两个数的值. 给定一个int数组AB,其第零个元素和第一个元素为待交换的值,请返回交换后的数组. 测试样例: [1,2] 返回:[2,1] C++ class Exchange { public: //run:4ms memory:460k vector<int> exchangeAB(vector<int> AB) { AB[0] = AB[0]^AB[1]; A

细节题?...调了半天.... 可以发现,每一次从缓存中删除的主存一定是下次访问最晚的,可以用优先队列来处理...还有要离散化...还有链表末尾要多建一些点...否则会死的很惨... #include<cstdio> #include<iostream> #include<vector> #include<map> #include<queue> #define R register int using namespace std; inline

https://www.luogu.org/problem/P4404 题意 你有一个大小为n的缓存区,有个长度为m的查询序列. 每次查询的时候需要把查询值放入缓存,若缓存已满,则先删除任一位置再将其放入,若缓存内已有当前值,则无需再次放入 求放入缓存这个操作的最少执行次数 n,m≤1e5 序列中的数<=1,000,000,000 分析 很明显的贪心, 但要想想贪心的策略 其实这题做的很玄(感觉我每次做题都很玄,因为是听完luogu讲师讲完之后做的题目,思路什么的都有提示... 这道题首先要做的

问题描述 在计算机中,CPU只能和高速缓存Cache直接交换数据.当所需的内存单元不在Cache中时,则需要从主存里把数据调入Cache.此时,如果Cache容量已满,则必须先从中删除一个. 例如,当前Cache容量为3,且已经有编号为10和20的主存单元. 此时,CPU访问编号为10的主存单元,Cache命中. 接着,CPU访问编号为21的主存单元,那么只需将该主存单元移入Cache中,造成一次缺失(Cache Miss). 接着,CPU访问编号为31的主存单元,则必须从Cache中换出一块,

虽然不知道为什么..但显然,每次扔掉离下次查询最远的内存单元就行了233 用堆来维护贪心...(优先队列大法好 #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<queue> #define d double using namespace

欢迎访问~原文出处——博客园-zhouzhendong 去博客园看该题解 题目传送门 - BZOJ1826 题意概括 Cache中有m个储存单元,接下来有n个访问地址,每个地址用一个数字表示.访问每一个地址,就要使用一次Cache的一个储存单元,当你选择某一个储存单元时,如果这个储存单元原来不是该地址,那么就发生一次遗失,并把该储存单元的值改为该地址:如果原来这个储存单元就是这个地址,那么不发生遗失且可以直接访问该地址.现在有n个地址访问请求依次输入,每次,你可以选择把地址放在哪一个存储单元,求

题目链接:戳我 考虑一个贪心--就是每次我们都选择队列里面之后最晚加入的元素弹出. 维护一个nxt数组就行了. 特判一下之后不会再加入的元素. 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> #include<cstring> #include<queue> #define MAXN 200010 using namespace

……啊开始颓了. [题目大意] 已知当前集合最大容量为m,n个询问.每次询问一个元素,如果集合中没有则需要加入该元素,如果集合已经满了则需要先删去集合中的某些元素再加入.问至少要加入几次元素? [思路] 显然每一次删除的元素是下一次出现最晚的那一个,优先队列维护一下就好了. [错误点] 非常ZZ地把集合满的条件定为了“que.size()==m”,实际上如果该元素已经存在,我们更新下一次出现的时候原来的在优先队列中是不删除的.所以必须另外设一个qsize记录集合中有几个元素存在. #includ

~~~题面~~~ 题解: 首先我们要使得Miss的次数尽量少,也就是要尽量保证每个点在被访问的时候,这个点已经存在于Cache中. 那么我们可以得到一个结论: 如果Cache已满,那么我们就从Cache里面取出下一个出现位置最远的那个数(如果不出现了那么令下一个出现位置为inf) 所以用堆维护即可. 我们记录一个Next[i],表示s[i]后面再次遇到s[i]的位置是哪,如果当前的s[i]就是最后一个s[i],那么Next[i] = inf 值得注意的是,遇到相同元素时我们并不需要从堆中删除上一

题目大意: 一些数,需要将他们依次取入一个集合中 集合的容量有限 若该数已经在集合中则不用再取 每次取的时候可以将集合中与元素替换为另一个,也可以不换,直接加入前提是不超过集合容量 求最后最小的取数次数 思路: 可以想到一个贪心算法 就是下一次将要被取位置越远的书应该先被从集合中删除 因此我们可以使用优先队列这一STL来表示当前集合 当集合未满的时候不停的推入直到集合满 集合满的时候若元素不在集合中,则删除下一个位置最远的队首,然后加入 但是当元素在集合时,我们不能不予处理,需要更新它的下一次位

      缓存是指临时文件交换区,电脑把最常用的文件从存储器里提出来临时放在缓存里,就像把工具和材料搬上工作台一样,这样会比用时现去仓库取更方便.因为缓存往往使用的是RAM(断电即掉的非永久储存),所以在忙完后还是会把文件送到硬盘等存储器里永久存储.电脑里最大的缓存就是内存条了,最快的是CPU上镶的L1和L2缓存,显卡的显存是给GPU用的缓存,硬盘上也有16M或者32M的缓存.千万不能把缓存理解成一个东西,它是一种处理方式的统称!    Cache是"以空间换时间"策略的典型应用模式

1.对象状态 1.1   状态介绍 hibernate 规定三种状态:瞬时态.持久态.脱管态 瞬时态:transient,session没有缓存对象,数据库也没有对应记录.没有与hibernate关联,与数据库中的记录没有产生关联. OID特点:没有值 持久态:persistent,session缓存对象,数据库最终会有记录.(事务没有提交)与hibernate关联,对象有id OID特点:有值 脱管态:detached,session没有缓存对象,数据库有记录.没有与hibernate关联,对

本节内容 引入 使用NHibernate二级缓存 启用缓存查询 管理NHibernate二级缓存 结语 引入 这篇我还继续上一篇的话题聊聊NHibernate二级缓存剩下的内容,比如你修改.删除数据时,二级缓存是什么策略呢?我们如果使用缓存查询呢?如何管理NHibernate二级缓存呢? 使用NHibernate二级缓存 不知道具体配置的请转到NHibernate之旅系列文章导航观看上一篇的内容,这篇我们再写几个测试,来看看NHibernate二级缓存一些细节: 测试1:更新数据 当我们启用二级

返回ProxySQL系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7586194.html ProxySQL支持查询缓存的功能,可以将后端返回的结果集缓存在自己的内存中,在某查询的缓存条目被清理(例如过期)之前,前端再发起同样的查询语句,将直接从缓存中取数据并返回给前端.如此一来,ProxySQL处理的性能会大幅提升,也会大幅减轻后端MySQL Server的压力. 1.开启query cache功能 ProxySQL的查询缓存功能由mysql_query_

本文记录:Hibernate中一级缓存的特点. 一级缓存的细节什么操作会向一 1.级缓存放入数据 save,update,saveOrUpdate,load,get,list,iterate,lock 2.什么操作会从一级缓存取数据.get / load / list get / load 会首先从一级缓存中取,如没有,再有不同的操作[get 会立即向数据库发请求,而load 会返回一个代理对象,直到用户真的去使用数据,才会向数据库发请求.?list 会不会从session缓存取数据? 3.一级