(一)json和pickle的区别 1.json是不同编程语言实现数据交换的工具,他是用来把python中的数据对象转换成字符串或者写入文件中的,再由其他语言通过json加载进来. 2.pickle是python独有的数据交换工具,他是把python中的对象转换成字节码再存入到文件中,因为是字节码,所有使用dump和load时,模式应该是rb/wb 3.pickle在对文件转换的时候如果文件里面是个字典类型的字符串,那么键key必须要加双引号. (二)json的四种方法 1.dumps和load

json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 • json模块,用于字符串与python数据类型之间的转换 • pickle模块,用于python特有类型与python数据类型之间的转换 两个模块,都提供了dumps,dump,loads,load 4个功能 import json s = '{"key1":"value1","key2":"value2"}' # ==> 用json模块将字符串转化成其他数据类型

1.装饰器 import os import time def auth(type): def timeer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) print ("auth to %s"%type) stop = time.time() print ("it is running %s minit"%(stop-start)) return inner r

序列化相关 1. json 应用场景: json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据,便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能: Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list, tuple array str string int,

JSON模块 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C.C++.Java.JavaScript.Perl.Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率).JSON在python中分别由list和dict组成. 一.python类型数据和JSO

logging 简单应用 将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 可见,默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARN

一:算法回顾: 冒泡算法,也叫冒泡排序,其特点如下: 1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 使用python的冒泡排序完成一组无序队列的排序: data = [10,4,33,21,54,3,8,11,5,22,2,2,2,1,17,13,6] p

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 无论是内存中数据进行网络传输,还是要将内存中的数据持久化到本地磁盘,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要

json序列化和json反序列化 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '人生入戏' import json a = { "name":"test", ", } #json序列化 with open("json_test","w",encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(

json & pickle & shelve 1. json的序列化与反序列化 json的使用需要导入该模块,一般使用import json即可. json的序列化 方法1:json.dumps(obj) 例如:f = open('file.txt','w') json.dumps(f.write([1,2,3,])) f.close() #使用该方法把内存数据以字符串的格式存储到文件中. 方法2:json.dump(obj,file) 例如:f = open('file.txt','w'

在python中,序列化可以理解为将python中对象的编码格式转换为json(pickle)格式的字符串,而反序列化可以 理解为将json(pickle)格式的字符串转换为python中对象的编码格式 举一个简单的例子,我们在vmvare环境下编写python程序,然后需要临时走开一下,但是我们又不想把这个vmvare关闭,这个时候我们可以选择挂机,这样我们再回来继续操作时候,就可以直接恢复到走之前的状态,那么我们之前编写的代码及vmvare的状态是保存在哪里了呢,实际上是保存在文件当中来了,

json模块 JSON (JavaScript Object Notation):是一个轻量级的数据交换格式模块,受javascript对象文本语法启发,但不属于JavaScript的子集. 常用方法: dump(obj,fp):将对象以字符串的形式写入文件中. load(fp):将数据从文件中读出,并返回(需要变量接收)数据的原类型. dumps(obj):将对象转换成json字符串形式. loads(str):将json字符串数据转换成原来的数据类型. 实例如下:dumps(obj) | l

一.时间模块(time,calendar,datetime) 在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型. 格式化的时间字符串(Format String) 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)

一.time与datetime模块 time模块: 时间戳:表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量,返回类型为float类型 格式化时间字符串(Format String) 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素(年月日时分秒,一年中的第几周,一年中的第几天,夏令时) # print(time.time())#1533962144.060534 # print(time.localtime())#time.struct_time(

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,支持不同程序之间的数据转换.但是只能转换简单的类型如:(列表.字典.字符串.数字.)等,比如日期格式.类对象等json就处理不了. 在python中,有专门处理json格式的模块  json 和 pickle模块: json模块用于字符串和python数据类型间进行转换:pickle模块用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换,而且都提供了dumps.d

json模块:json是第三方包,不是系统内置模块,以字符串序列 常用操作有: json.dumps() # 将变量序列化,即将功能性字符转化为字符串 例: >>> import json >>> name = {"name":"egon","age":18} >>> res = json.dumps(name) >>> print(res) {"name"

前言 文件只能存储字符串.二进制,若把内存的数据对象存到硬盘   从硬盘里读取数据,里面不止是字符串的类型,因此用到了json and pickle 序列化 json序列化 作用:用于不同语言进行的数据交互,json默认只能处理简单化的数据类型:字典.列表.字符串.为何只能处理简单的数据类型?因为java里的类和pyhton的类完全不一样,定义.特性等 文件只能存储字符串.二进制,例如将数据字典的数据类型写入文件,报错 按之前学过的知识对文件序列化 info = { "name":&q

用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps和dump函数.两个函数的唯一区别就是dump把python对象转换成json对象或pickle对象生成一个fp的文件流,而dumps则是生成了一个字符串: json对象或pickl

一.sys模块 import sys sys.argv #命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit() #退出程序,正常退出时exit(0) sys.version #获取python解释程序的版本信息 sys.maxint #最大的int值 sys.path #返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform #返回操作系统平台的名称 1. sys.argv (非常重要) 应用:我们之前需要做判断是在程序执行过程中进行逻辑判断和选

1,引入 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x = "[nuaa,true,dalse,1]" # print(eval(x)) # 报错,无法解析null类型,而json就可以 print(json.dumps(x)) #

[转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户