今天遇到一个问题,当我读取数据库中某条带换行的数据时,解析错误. 解决方法是在存入数据库时对数据做处理,把换行换成其他字符.代码如下: remark = remark.replace(/\n/g,"").replace(/\r/g,"")

json的主页上,提供了number类型的符号识别过程,如下: 图片引用:http://www.json.org/json-zh.html 实际上这张图片表示的是一个状态机,只是状态没有标出来.因为这个状态机上存在ε转换,所以它是一个NFA(不确定有限自动机).ε转换也即不需要输入串就能进行的转换,例如从开始状态到0之前的状态.而我们进行识别的时候,使用DFA(确定有穷自动机)会简单方便得多.所以首先应该将这个NFA转成DFA. 首先把这个NFA规范一下,写成状态与箭头的形式:   NFA转DF

JS端的: var s = JSON.stringify(str); var ss = s.replace(/\\n/g, "\\n") .replace(/\\'/g, "\\'") .replace(/\\"/g, "\\\"") .replace(/\\&/g, "\\&") .replace(/\\r/g, "\\r") .replace(/\\t/g, &quo

参考地址: http://www.cnblogs.com/mamingbo/archive/2010/11/27/1889583.html 在最后json的字符串上:.Replace("\r\n", "\\r\\n") 替换即可.

一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度__hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值__eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等__str__ str(obj) print(obj) '

模块分为三种: 自定义模块 内置模块 开源模块 一.安装第三方模块 # python 安装第三方模块 # 加入环境变量 : 右键计算机---属性---高级设置---环境变量---path--分号+python的scripts路径 (1) python管理工具 pip # python3 -m pip install requests # 3版本安装 (2) 源码安装 解压 cmd 进到包路径 python setup.py install windows下安装第三方模块---报错 如果找不到pi

Json模块 原来有个eval函数能能够从字符串中提取出对应的数据类型,比如"{"name":"zhangsan"}",可以提取出一个字典.json模块可一样实现功能,但是更加强大,eval只能识别到python语言的数据结构.json可以识别多语言的数据结构 模块的导入 import json 将数据类型封装成json格式(字符串)用的是dumps dic = {"name":"CodeScrew"} d

简介 有些 post 的请求参数是 json 格式的,这个前面发送post 请求里面提到过,需要导入 json模块处理.现在企业公司一般常见的接口因为json数据容易处理,所以绝大多数返回数据也是 json 格式的,我们在做判断时候,往往只需要提取其中 几个关键的参数就行,这时候我们就需要 json 来解析返回的数据了.首先来说一下笔者为何要单独写这么一篇,原因是:python 里面 bool 值是 True 和 False,json 里面 bool 值是 true和 false,并且区分大小写

前言 有些post的请求参数是json格式的,需要导入json模块进行处理,json是一种数据交换格式,独立于编程语言 一般常见的接口返回数据也是json格式的,我们在做判断的时候,往往只需要提取其中几个关键的参数就行,这时候就需要json来解析返回的数据了 一.json模块简介 1. json简介:json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式,常用于http请求中 2. 可以用 help(json) 查看对应的源码注释内容 Encoding

1.Json模块简介,全名JavaScript Object Notation,轻量级的数据交换格式,常用于http请求中. Encoding basic Python object hierarchies:: >>> import json >>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]) '["foo", {"bar": ["baz", null

json 和pickle 模块 json和pickle模块下都有4个功能 dumps  <---> loads  (序列化 <--->反序列化) dump <---> load (简单写法序列化<---> 简单写法反序列化) 用途:序列化模块 什么是序列化 序列化就是把内存中数据类型转换成一种可以存储到硬盘/基于网络传输的中间格式 反序列化就是将中间格式转成相对应的数据类型 PS:不同平台的数据类型是无法识别的,如果数据要夸平台交互,被其他平台识别,那就要把

一.补充内容 循环导入 解决方案: 1.将导入的语句挪到后面. ​ 2.将导入语句放入函数,函数在定义阶段不运行 #m1.pyprint('正在导入m1')   #②能够正常打印from m2 import y  #③跳转到m2模块寻找y​x='m1'  #此句暂未执行​#m2.pyprint('正在导入m2')  #④能够正常打印from m1 import x    #⑤此句无法正常运行,因为m1中没有x的数据​y='m2'  #此句也暂未执行​#run.pyimport m1  #①导入m

对对象进行JSON序列化,会得到类似key:value的形式. 但是如果对一个String字符串进行JSON序列化会得到什么? 测试下: public class TestMain2 {     public static void main(String args[]){         String s = "a";         System.out.println(JSON.toJSONString(s));         System.out.println(s);   

前言 有些post的请求参数是json格式的,这个前面第二篇post请求里面提到过,需要导入json模块处理. 一般常见的接口返回数据也是json格式的,我们在做判断时候,往往只需要提取其中几个关键的参数就行,这时候就需要json来解析返回的数据了. 一.json模块简介 1.Json简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式,常用于http请求中 2.可以用help(json),查看对应的源码注释内容 Encoding basic P

模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块,文件或文件夹 内置模块 开源模块 一 第三方模块安装 # python 安装第三方模块 # 加入环境变量 : 右键计算机---

1.Json 简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式,常用于 http 请求中 2.可以用 help(json),查看对应的源码注释内容 Encoding basic Python object hierarchies::>>> import json>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])'["foo", {&quo

一.logging模块 一.日志级别 critical=50 error=40 waring=30 info=20 debug=10 notset=0 二.默认的日志级别是waring(30),默认的输出目标是终端 logging输出的目标有两种:1.终端:2.文件 高于warning的日志级别才会打印 import logging logging.debug('debug') logging.info('info') logging.warning('warn') logging.error(

常用模块 json # 序列化 #将内存的数据存到硬盘中,中间的格式,可以被多种语言识别,跨平台交互数据 #json 可以将字典之类的数据类型存到字典中 import json dic = {"a":1} res2 = str(dic) res = json.dumps(dic) print(res,type(res)) print(res2,type(res2)) #{"a": 1} <class 'str'> # {'a': 1} <class

一. time模块 在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型. 格式化的时间字符串(Format String) 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时),可以通过点来调用具体里面的值. impor

模块就是py文件.python中能开辟作用域的只有函数.类和模块. for循环不能开辟作用域,for循环内的变量为全局变量.if...else...同for循环一样. 一 time模块 时间表示形式 在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳.元组(struct_time).格式化的时间字符串: (1)时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量. 我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库,它具有高性能,高可用性,自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来表示一条记录,文档的数据结构由键值对组成.MongoDB文档类似于JSON对象,字段值可能是文档,数组,或文档数组. 使用文档的优点: 文档中字段值的数据类型同大多数编程语言中的原生数据类型一致. 嵌入式文档和数组减少了连接查询的需求. 动态的文档结构支持多态性. 2.主要特性 高性能 MongoD