json数据扁平化处理 /* * name:json数组拉平处理 * data:json对象或者数组 * k:前面开始可传空 */ function expandJsonTool(data, k) { var jmap = {} var expandJson = function(jstr, mapIndex) { if (jstr instanceof Array) { for (var i in jstr) { expandJson(jstr[i], `${mapIndex}[${i}]`)

andlua发送http请求,并解析json实例 import'cjson'import 'http'--导入cjson库url = 'https://www.baidu,com'--设置urlHttp.get(url,nil,'utf8',nil,function(状态码,网页源码)--判断返回状态码,确定网站的正常运行 if 状态码 ==200 then --使用cjson库将获取到的json数据table化 数据 = cjson.decode(网页源码) --取出需要的数据 数据列表 =

前面我们封装了一维数组(具备树形结构相关属性)处理成树形结构的方法:https://www.cnblogs.com/coder--wang/p/15013664.html 接下来我们来一波反向操作,封装一个可以将树形结构的数据扁平化的方法.这种场景在业务中还是很常见的,比如一个级联菜单,有时候你需要判断某个id或者某个字段,是否存在于该级联菜单的多维数组中,亦或者你需要将该多维数组中的字段进行处理,那么此时,对这个树形的复杂数组进行降维就显得很有必要了!下面直接上代码: 1 /** 2 * 3

原文地址:http://my.oschina.net/acitiviti/blog/349377 参考文章:http://www.jeasyuicn.com/demo/treeloadfilter.html 一.扩展原因 ztree使用了一种扁平化的数据加载方式,就是id(自身id),pid(父id)的方式,参考http://www.ztree.me/v3/demo.php#_102,于是扩展easyui tree 也使用这种亲民的方式: 二.基本方法 1,载入扩展文件 2,在JS中实例化TRE

MongoDB学习教程 先看下要操作的主要数据结构: { "_id" : "000015e0-3e9c-40b3-bd0d-6e7949f455c0", "evaluation_type" : 2, "reply_count" : 5, "type" : 3, "content" : "怎么编制余额调节表", "tips" : [ { "

本章主要介绍用java实现扁平化输出json所有节点key/value(包含所有内层子节点) 1.json结构 目的输出bill_list下的datalist里的子节点key/value 2.实现代码 public static Map<String, Object> jsonConvertMap(JSONObject json){ Map<String, Object> map = new HashMap<>(); if(json != null &&

将扁平化的数组处理为树结构数据,我们可以利用对象来处理,对象的复制是浅拷贝,指向相同的内存地址: var arr = [ { id: 0, pid: -1, name: 'sadas' }, { id: 1, pid: -1, name: 'sadas' }, { id: 2, pid: -1, name: 'sadas' }, { id: 3, pid: -1, name: 'sadas' }, { id: 4, pid: 1, name: 'sadas' }, { id: 5, pid: 1

        在 http Load Testing 中.json 数据的提交是个让人头疼的问题.本文具体介绍怎样进行 JMeter 的 json 測试提交,以及怎样将其參数化.        Step 1 http json 请求採样器的录制        这个工具非常多,能够使用 JMeter 代理录制.也能够使用 Badboy. 该採样器录制好以后例如以下图所看到的: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZGVmb25kcw==/fo

slim.flatten(inputs,outputs_collections=None,scope=None) (注:import tensorflow.contrib.slim as slim) 将输入扁平化但保留batch_size,假设第一维是batch. Args: inputs: a tensor of size [batch_size, …]. outputs_collections: collection to add the outputs. scope: Optional s

AppBox 是基于 FineUI 的通用权限管理框架,包括用户管理.职称管理.部门管理.角色管理.角色权限管理等模块. AppBox v2.0中的权限实现 AppBox v2.0中权限管理中涉及三个概念:模块.用户.角色 1. 权限是定义在模块中,而模块相当于一个分组,比如用户管理就是一个模块.用户分组模块可以包含的多个页面,比如用户列表页面.新增用户页面.修改用户页面.用户详细信息查看页面.修改用户密码页面等: 2. 角色拥有对权限的控制,可以设置一个角色拥有哪些权限: 3. 一个用户可以有