想获得漂亮的格式化字符串后输出,可以使用json.dumps() 的indent 参数.它会使得输出和pprint() 函数效果类似 >>> data {'age': 4, 'name': 'niuniuche', 'attribute': 'toy'} >>> import json >>> print(json.dumps(data)) {"age": 4, "name": "niuniuche&q

在python中,要输出json格式,需要对json数据进行编码,要用到函数:json.dumps json.dumps() :是对数据进行编码 #coding=gbkimport json dicts={"name":"lucy","sex":"boy"} json_dicts=json.dumps(dicts)print(json_dicts) 输出的结果是: 这样的格式一般都不优美,当数据很多的时候,看得就不是很直观方便

json.dumps是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码解析, 示例如下: >>> import json #导入python 中的json模块>>> l = [‘iplaypython’,[1,2,3], {‘name’:’xiaoming’}] #创建一个l列表>>> encoded_json = json.dumps(l) # 将l列表,进行json格式化编码>>> print repr(l)>>&

json.dumps是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码解析, 示例如下: >>> import json #导入python 中的json模块 >>> l = [‘iplaypython’,[1,2,3], {‘name’:’xiaoming’}] #创建一个l列表 >>> encoded_json = json.dumps(l) # 将l列表,进行json格式化编码 >>> print repr(l) >&

场景描述: Python标准库中的json模块,集成了将数据序列化处理的功能:在使用json.dumps()方法序列化数据时候,如果目标数据中存在datetime数据类型,执行操作时, 会抛出异常:TypeError: datetime.datetime(2016, 12, 10, 11, 04, 21) is not JSON serializable 那么遇到json.dumps序列化不支持的数据类型,该怎么办! 首先,我们先来了解一下,json.dumps,序列化操作默认支持的数据类型:

PHP json字符串,格式化显示 /** * 格式化 */ class JsonFormatHelper { /** * json字符串缩进显示 * @param unknown $json * @return string */ public static function jsonIndentShow($jsonStr) { echo self::jsonIndentFormat($jsonStr); } /** * json字符串缩进 * @param unknown $json * @

以前写的很简单,只有几句话,最近发现本文是本博客阅读量最大的一篇文章,觉得这样有种把人骗进来的感觉,于是又细化了一些.如果还有不好的地方,欢迎指出. 首先说明基本功能: dumps是将dict转化成str格式,loads是将str转化成dict格式. dump和load也是类似的功能,只是与文件操作结合起来了. 看代码实例: In [1]: import json In [2]: a = {'name': 'wang', 'age': 29} In [3]: b = json.dumps(a)

UnicodeDecodeError 系统.文件.vim全部设置为utf-8 export LANG=zh_CN.UTF8 # coding:utf-8 json.dumps(content, ensure_ascii=False, encoding='utf-8') http://stackoverflow.com/questions/19872773/unicodedecodeerror-while-using-json-dumps

很多时候,我们拿Json字符串作为返回结果,但是当数据量多的时候,一堆的Json字符串看起来很不直观,这时候我们可以使用以下办法将Json字符串格式化一下再输出 var JsonUti = { //定义换行符 n: "\n", //定义制表符 t: "\t", //转换String convertToString: function (obj) { ); }, //写对象 __writeObj: function (obj //对象 , level //层次(基数为

net.sf.json 日期类型格式化输出 Date, Timestamp ; 编写工具类 package cn.jorcen.commons.util; import java.text.DateFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import net.sf.json.JsonConfig; import net.sf.json.processors.JsonValueProcessor; publ

json.dumps在默认情况下,对于非ascii字符生成的是相对应的字符编码,而非原始字符,例如: import json js = json.loads('{"haha": "哈哈"}') print json.dumps(js) 得到的结果是{"haha": "\u54c8\u54c8"}, 中文字符打印出来的是utf-8转码...这个时候查血了docs.python.org,还有个参数ensure_ascii 调用了j

django后台代码: import json ctx['dormitory_list'] = json.dumps([{", "is_checked": 1}, {", "is_checked": 0}, {", "is_checked": 1}]) 前台js获取后台代码的时候: var dormitory_list = {{ dormitory_list }}; 前台网页中js代码对应出现这种情况: var do

本文转自: 梁小白博客(http://biangbiang.cnblogs.com) 在使用json.dumps时要注意一个问题 >>> import json >>> print json.dumps('中国') \u4e2d\u56fd 输出的会是 中国中的ascii 字符码,而不是真正的中文. 这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码. 想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False: >>> impor

在使用json.dumps时要注意一个问题   >>> import json >>> print json.dumps('中国') "\u4e2d\u56fd"   输出的会是 '中国' 中的ascii 字符码,而不是真正的中文.   这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False:   >>> import json >>> p

一.概念理解 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) (2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数是将字符串转化为字典) 2.json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数 二.代

Json简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 它

使用json.dumps()运行结果如下 role_name字段中文乱码了 只需要使用ensure_ascii=False 运行结果如下:

在python使用过程中,输入中文,不能正常的输出,可以使用ensure_ascii参数来解决不能输入中文的问题 代码块: import json friends={"name":"王虎","name1":"张二","name2":"姚晨"}print(json.dumps(friends)) 执行结果: 输出的中文是中文的ascii 字符码,而不是真正的中文. 这是因为json.dum

def login_ajax(request): if request.method == "GET": return render(request, 'login_ajax.html') elif request.method == "POST": ret = {'status': True, 'error':None, 'data': None} obj = LoginForm(request.POST) if obj.is_valid(): print(obj

json.dumps()用于将字典形式的数据转化为字符串,json.loads()用于将字符串形式的数据转化为字典,代码: import json data = { 'name' : 'Connor', 'sex' : 'boy', 'age' : 26}print(data)data1=json.dumps(data)print(data1)data2=json.loads(data1)print(data2)print(type(data))#输出原始数据格式print(type(data1