场景描述: Python标准库中的json模块,集成了将数据序列化处理的功能:在使用json.dumps()方法序列化数据时候,如果目标数据中存在datetime数据类型,执行操作时, 会抛出异常:TypeError: datetime.datetime(2016, 12, 10, 11, 04, 21) is not JSON serializable 那么遇到json.dumps序列化不支持的数据类型,该怎么办! 首先,我们先来了解一下,json.dumps,序列化操作默认支持的数据类型:

def login_ajax(request): if request.method == "GET": return render(request, 'login_ajax.html') elif request.method == "POST": ret = {'status': True, 'error':None, 'data': None} obj = LoginForm(request.POST) if obj.is_valid(): print(obj

JSON.Net 自定义Json序列化时间格式 Intro 和 JAVA 项目组对接,他们的接口返回的数据是一个json字符串,里面的时间有的是Unix时间戳,有的是string类型,有的还是空,默认序列化规则没办法反序列化为时间, 所以自定义了一个 Json 时间转换器,支持可空时间类型.string.long(Unix时间戳毫秒) Show me the code public class CustomDateTimeConverter : JavaScriptDateTimeConvert

今天在盒子闲逛,无意中看到有人说XE7自带的Json对象序列化很慢,帖子在这里:http://bbs.2ccc.com/topic.asp?topicid=464378;经过测试的确如此.     但是 D10.2后,自带的 Json 做了优化,性能大大的提高了100多倍. 和其他json库对比了序列化和反序列化性能,JsonDataObjects 性能最好,但是只支持简单的对象,不支持结构体,QJson 则不支持动态数组,不支持 Attributes (RTTI),比如需要排除某些字段,Sys

from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import Config2 import pymysql import numpy as np import json pymysql.install_as_MySQLdb() app = Flask(__name__) app.config.from_object(Config2) db = SQLAlchemy(app) class Basic(object):

1. json.dumps() json.dump()是将字典类型转化成字符串类型. import json dic = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} st = json.dumps(dic) print("我是字典类型的", dic) print("我是字符串类型的",st) print(type(dic)) print(type(st)) 代码输出结果: 我是字典类型的 {'a': '1111', '

命令行参数 在写代码的时候,在运行程序做一些初始化操作的时候,往往会通过命令行传参数到程序中,那么就会用到命令行参数 例如,指定程序运行的模式和级别: go run HTTPServer.go --mode survival --level 1 os.Args 可以通过 os 包的 Args 变量来获取所有命令行参数,得到的是一个 string 切片类型([]string),第一个命令行参数就是执行文件本身 package main import ( "fmt" "os&qu

一.实验 python的flask框架为用户提供了直接返回包含json格式数据响应的方法,即jsonify,在开发中会经常用到.如下一段简单的flask后端代码,服务端视图函数根据请求参数返回json格式的数据到客户端. from flask import Flask from flask import jsonify from flask import Response app = Flask(__name__) @app.route('/hello/<name>/<words>

JavaScript对象表示法(JavaScript Object Notation,简称JSON)是一种轻量级的数据交换格式,它基于js字面量表示法,是js的一个子集.虽然是一个js的子集但是他与语言无关,它可以用于在现在所有的编程语言编写的应用程序之间进行数据交换.是一种文本格式,比较容易读写. JSON是一个容纳“名/值”对的无序集合,名字可以是任意字符串,值可以使任意的JSON类型的值.大多数编程语言都有被映射为JSON的数据类型,比 如对象(object),字典(dictionary)

一.简述 我们在写入文件中的数据,只能是字符串或者二进制,但是要传入文件的数据不一定全是字符串或者二进制,那还要进行繁琐的转换,然后再读取的时候,还要再转回去,显得很麻烦,今天就来学习标准的序列化:json & pickle 二.json序列化 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps()序列化 import json #导入json模块 info = { 'name':"qianduoduo", "age":22, } with open(&q

本文转自: 梁小白博客(http://biangbiang.cnblogs.com) 在使用json.dumps时要注意一个问题 >>> import json >>> print json.dumps('中国') \u4e2d\u56fd 输出的会是 中国中的ascii 字符码,而不是真正的中文. 这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码. 想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False: >>> impor

在使用json.dumps时要注意一个问题   >>> import json >>> print json.dumps('中国') "\u4e2d\u56fd"   输出的会是 '中国' 中的ascii 字符码,而不是真正的中文.   这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False:   >>> import json >>> p

Json简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 它

在python使用过程中,输入中文,不能正常的输出,可以使用ensure_ascii参数来解决不能输入中文的问题 代码块: import json friends={"name":"王虎","name1":"张二","name2":"姚晨"}print(json.dumps(friends)) 执行结果: 输出的中文是中文的ascii 字符码,而不是真正的中文. 这是因为json.dum

原文地址:https://www.cnblogs.com/yanweidie/p/4605212.html Newtonsoft.Json介绍 在做开发的时候,很多数据交换都是以json格式传输的.而使用Json的时候,我们很多时候会涉及到几个序列化对象的使用:DataContractJsonSerializer,JavaScriptSerializer 和 Json.NET即Newtonsoft.Json.大多数人都会选择性能以及通用性较好Json.NET,这个不是微软的类库,但是一个开源的世

1.猴子补丁就是不改变原有模块的内容的前提下,给原有模块新增方法或者修改原有模块. 一个模块的函数,如果希望改变函数的功能,不改变函数名,通常是库模块,你不可能去修改三方库的源码的,实施起来不方便,而且假设你直接在原处改了东西,别人继续用那个库模块,你没和别人提前打好招呼,那可能产生悲剧. 2.面向对象中,替换一个方法,继承重写方法就可以,当然也可以直接给原类的方法重新赋值一个函数对象,这也算猴子补丁. 面向过程是模块加函数的写法,不能继承. 此时做法可以是猴子补丁,就是重新给模块的某个函数赋值

python json.dumps() 中文乱码问题   python 输出一串中文字符,在控制台上(控制台使用UTF-8编码)通过print 可以正常显示,但是写入到文件中之后,中文字符都输出成ascii编码了.英文字符能正常显示可读字符. 原因:json.dumps 序列化时默认使用的ascii编码,想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False:更深入分析,是应为dJSON object 不是单纯的unicode实现,而是包含了混合的unicode编码以及已经用utf-8编码

python的 json.dumps 中文编码 # -- coding: utf-8 -- 的作用:文件内容以utf-8编码 json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码, print json.dumps(m)输出unicode编码的结果 字符串在Python内部的表示是unicode编码. 因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码. decode的

我们知道,python中的字符串分普通字符串和unicode字符串,一般从数据库中读取的字符串会自动被转换为unicode字符串 下面回到重点,使用json.dumps时,一般的用法为: >>> obj={"name":"测试"} >>> json.dumps(obj)'{"name": "\\u6d4b\\u8bd5"}' >>> print json.dumps(obj

在使用json.dumps时要注意一个问题   import json print (json.dumps('中国')) "\u4e2d\u56fd"   输出的会是 '中国' 中的ascii 字符码,而不是真正的中文.   这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False:   import json print (json.dumps('中国')) "\u4e2d\u56fd" p