最近在做一些关于JSON Schema的基建,JSON Schema可以描述一个JSON结构,那么反过来他也可以来验证一个JSON是否符合期望的格式. 如果之前看我写的<使用joi来验证数据模型> 可能会问,为什么不使用JOI,反而使用JSON Schema?因为JOI这个nodejs库,除了验证格式,还带有验证字段关系的功能,库体积相对庞大,而且对于含有嵌套格式的JSON,用JOI来编写验证配置,极为繁琐.JSON Schema清晰简读,用来验证接口数据非常合适. 假设我们有一个期望JSON

摘自 Ajax获取 Json文件提取数据 1. json文件内容(item.json) [ { "name":"张国立", "sex":"男", "email":"zhangguoli@123.com", "url":"./img/1.jpg" }, { "name":"张铁林", "sex&quo

前言 标注数据导出文件是json格式的,也就是python的dict格式,需要读取标注结果,可以使用c++或者python,本文使用c++实现的. JsonCpp简介 JsonCpp是一种轻量级的数据交换格式,是个跨平台的开源库,可以从github和sourceforge上下载源码.查找资料的过程中发现另一个开源库RapidJson,有时间可以了解一下. JsonCpp使用 1.安装JsonCpp开源库: $ sudo apt-get install libjsoncpp-dev 2.根据jso

#json string:s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')print sprint s.keys()print s["name"]print s["type"]["name

JSON Schema 简介 JSON Schema is a vocabulary that allows you to annotate and validate JSON documents. JSON Schema官网 JSON Schema 是一个可以对json格式数据进行校验和进行内容描述的文档,它本身也是基于json格式的. 主要有以下作用: 对现有的json数据格式进行描述(字段类型.内容长度.是否必须存在.取值示例等): 是一个描述清晰.人机可读的文档: 自动测试.验证客户端提

1. 引言 什么是Json Schema? 以一个例子来说明 假设有一个web api,接受一个json请求,返回某个用户在某个城市关系最近的若干个好友.一个请求的例子如下: { "city" : "chicago", "number": 20, "user" : { "name":"Alex", "age":20 } } 在上面的例子中,web api要求提供cit

JSON Schema指的是数据交换中的一种虚拟的“合同”. JSON验证器负责验证语法错误,JSON Schema负责提供一致性检验. JSON Schema是数据接收方额第一道防线,也是数据发送方节约时间.保证数据正确的好工具. JSON Schema可以解决下列有关一致性验证的问题. 1.  值的数据类型是否正确:可以具体规定一个值是数字.字符串等类型: 2.  是否包含所需的数据:可以规定哪些数据是需要的,哪些是不需要的: 3.  值的形式是不是我需要的:可以指定范围.最小值和最大值.

如果你在这里,可能是因为你需要使用JMeter从Json响应中提取变量. 好消息!您正在掌握掌握JMeter Json Extractor的权威指南.作为Rest API测试指南的补充,您将学习掌握Json Path Expressions所需的一切. 我们走吧!并且不要惊慌,那里没有什么困难. Json格式 为了更好地理解Json是什么,这是一个示例Json文档: { "store": { "book": [ { "category": &qu

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返回数据中提取数据的方法 比如下面的案例是,取店铺名称 接口返回数据如下: {"Code":0,"Msg":"ok","Data":{"StoreName":"小贝书屋", "StoreLogo":"xkdnewyun/systemfile/images/100e478a75754c6f9237cd25e5874ca1.jpg","Con

Ajax的应用在平时的工作中,很是常见,这篇文章,完全是为了,巩固复习. 我们先看看不使用json格式返回分部视图: 先说需求吧: 我有两个实体,一个是出版商[Publisher],一个是书[Book](很显然这是一对多的关系,一个出版商可以出版很多书籍,一本书只有一个出版商.),这里,我要实现的是,在出版商页面,使用DropDownList加载出来有哪些出版商,然后选择出版商的时候,异步加载分部视图,加载这个出版商出版的书籍的数据. 打算使用EF来做,也当是一个复习吧: 1.首先新建一个空白的

解析的基本概念 所谓“解析”:从事先规定好的格式串中提取数据 解析的前提:提前约定好格式.数据提供方按照格式提供数据.数据获取方按照格式获取数据 iOS开发常见的解析:XML解析.JSON解析 一.XML数据结构 解析的基本概念 所谓“解析”:从事先规定好的格式串中提取数据 解析的前提:提前约定好格式.数据提供方按照格式提供数据.数据获取方按照格式获取数据 iOS开发常见的解析:XML解析.JSON解析 XML数据结构 XML解析SAX⽅方式解析从上往下,⼀一点⼀一点读取性能好苹果推荐使⽤用DO

目录 1. 什么是JSON Schema? 2. 如何定义一个JSON Schema 3. 如何测试JSON Schema a) 使用JSON Schema validator GUI b) 在Java code里使用JSON Schema validator 4.参考文档 什么是JSON Schema? JSON模式是基于JSON格式定义JSON数据结构的规范. 描述现有的数据格式 干净的人类和机器可读的文档 完成结构验证, 用户 自动化测试 验证客户端提交的数据 如何定义一个JSON Sch

在安装完scrapy以后,相信大家都会跃跃欲试想定制一个自己的爬虫吧?我也不例外,下面详细记录一下定制一个scrapy工程都需要哪些步骤.如果你还没有安装好scrapy,又或者为scrapy的安装感到头疼和不知所措,可以参考下前面的文章安装python爬虫scrapy踩过的那些坑和编程外的思考.这里就拿博客园来做例子吧,抓取博客园的博客列表并保存到json文件. 环境:CentOS 6.0 虚拟机 scrapy(如未安装可参考安装python爬虫scrapy踩过的那些坑和编程外的思考) 1.创建

1.JSON(JavaScript Object Notation) 定义: 一种轻量级的数据交换格式,具有良好的可读和便于快速编写的特性.业内主流技术为其提供了完整的解决方案(有点类似于正则表达式,获得了当今大部分语言的支持),从而可以在不同平台间进行数据交换.JSON采用兼容性很高的文本格式,同时也具备类似于C语言体系的行为. – Json.org 2.JSON的结构: (1) Name/Value Pairs(无序的):类似所熟知的Keyed list. Hash table.Discti

直接上案例: 在Web Api通讯中,客户端发送json数据,服务端反序列化json(json与某个类形成对应关系),在某些情况下,需要校验其上传的json是否合法. 服务端是使用Json.net(newtonsoft.json)进行反序列化.一般我们反序列化json为对象时代码如下: class Program { static void Main(string[] args) { string str = "{\"Id\":1,\"Name\":\&q

rest-assured从2.1.0版本开始支持  Schema 验证,包括JSON Schema validation及Xml Schema validation.我们之前断言响应体都是一个一个字段来进行断言,这样如果断言的字段比较多的话就非常的麻烦,为了解决这个问题,我们可以使用schema文件来进行响应体的断言,schema文件可以断言整个response . 1.JSON Schema validation 例如:在classpath下面放置以下的schema文件,products-sc

最近笔者在工作中需要监控一批http接口,并对返回的JSON数据进行校验.正好之前在某前端大神的分享中得知这个神器的存在,调研一番之后应用在该项目中,并取得了不错的效果,特地在此分享给各位读者. 什么是JSON Schema? JSON Schema是一组特殊的JSON词汇,用来标记和校验JSON数据,也可以理解为一种的对JSON数据格式定义的约定.截至本文撰写时间,该约定的草案已经演进至第7版(draft-07).JSON Schema使用一种人机都容易理解的方式来描述已有的数据格式.可用于客

前两天有这么个小需求: 在cmd中运行某测试工具后,会返回一个json结果,其中有一个参数的值每次都变且经常要用,正常情况复制粘贴就好了,但这个值非常长,配上cmd的标记+粘贴的行为,就很酸爽了.然后就想快速提取这个值,顺着cmd的这个思路,就走上了批处理的道路. 借这个机会,简单跟大家交流交流怎么通过批处理命令获取数据的内容.   案例中的几个元素: cmd中用的测试工具:test_tool.exe 返回的json数据(示例): {"random_id":"wojiushi

前面说了一些Google API的介绍,可是在实际的开发其中,我们可能须要把Google RESTful API返回的JSON数据转换成XML数据输入到第三方系统,这在企业应用集成里面很的常见. 那么里面就有一个问题,怎样确保转换后的XML数据格式是规范的.这就须要XML Schema(XML)来进行校验.如今关键是,我们仅仅知道Google API的JSON的schema,可是Google RESTful并没有提供返回数据的XML的schema.那么XML的Schema将会是什么样子的呢?让我