现有一段代码: private JSONObject override(User user, UserVO vo) { String json = JSON.toJSONString(vo); JSONObject o = JSON.parseObject(json); JSONObject name = new JSONObject(); if (StringUtils.isNotBlank(user.getName())) { name = JSON.parseObject(user.get

本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能. 每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好,碾压其他的库.但是百闻不如一见,只有自己亲手测试过的才是最值得相信的. JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式,一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心,除非是在性能要求比较高的系统. 目前对于Java开源的JSON类库有很多种,下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比, 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSO

前言 最近在做系统Bug修复时遇到了一个问题,调用其他服务时传递的参数和自己预先的不一致,例如Map中有10条记录,然后使用JSON.toJSONString 包装后进行网络传递,但是通过调试发现接收方只收到了5条数据.经过追溯发现原来JSON.toJSONString 这里有坑.所以现在总结记录一下. FastJson简介 首先,介绍一下fastjson.fastjson是由alibaba开源的一套json处理器.与其他json处理器(如Gson,Jackson等)和其他的Java对象序列化反

JSON.parseObject,是将Json字符串转化为相应的对象:JSON.toJSONString则是将对象转化为Json字符串.在前后台的传输过程中,Json字符串是相当常用的,这里就不多介绍其功能了,直接举一下应用的小例子,帮助理解这两个方法的用法. 首先用maven引入fastjson: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.ap

28 个 C/C++ 开源 JSON 程序库性能及标准符合程度评测 坊间有非常多的 C/C++ JSON 库,怎么选择是一个难题. [nativejson-benchmark](https://github.com/miloyip/nativejson-benchmark)应该是史上第一个评测了28个C/C++开源JSON程序库的开源项目,它评测了每个库是否符合 JSON 标准 (RFC7159, ECMA-404),并且在性能上测试了各个操作(如解析.生成)的耗时.内存用量等数据,甚至可执行文

fastjson 是一个 不错的json格式化工具, 但是在使用时,如果 碰到统一地址对象引用,就会用$ref替代 . 怎么去掉ref呢, 解决方法如下: String mapStr = JSONObject.toJSON(map).toString(); 原写法: String mapStr= JSON.toJSONString(map);

网上查找“java json”,发现大家使用最多的还是json-lib来进行java对象的序列化成json对象和反序列化成java对象的操作.但是之前在网上也看到过一往篇关于json序列化性能比较的文章,不过一下子找不到了,所以没有引用.另外公司同事也做过类似的测试,结果都表明,json-lib的性能不太令人满意,而一个叫jackson的json序列化工具却表现不俗,另外,json-lib对null值的处理让人也感觉比较困惑.     这里,我也对这两个java json工具进行了一次粗略的测试

最近在使用JSON.toJSONString过程中出现实体类的属性与转换之前的顺序不一致 public static void main(String[] args) { Person person = new Person(); person.setName("Tom"); person.setAge(20); person.setGender("Male"); person.setHeight(180.5); person.setWeight(80.5); Sy

public static void main(String[] s) { CybWmsCommoditiesVo cybWmsCommoditiesVo = new CybWmsCommoditiesVo(); CybItemVo cybItemVo = new CybItemVo(); cybItemVo.setStockUnit("2134"); cybWmsCommoditiesVo.setSupplierCode("24234"); cybWmsCommo

D package myProject; import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature; public class Fast

原文地址:for-loop 与 json.Unmarshal 性能分析概要 前言 在项目中,常常会遇到循环交换赋值的数据处理场景,尤其是 RPC,数据交互格式要转为 Protobuf,赋值是无法避免的.一般会有如下几种做法: for for range json.Marshal/Unmarshal 这时候又面临 "选择困难症",用哪个好?又想代码量少,又担心性能有没有影响啊... 为了弄清楚这个疑惑,接下来将分别编写三种使用场景.来简单看看它们的性能情况,看看谁更 "好&qu

<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.23</version> </dependency> Student item = new Student(); System.out.println( JSON.toJSONString( item, SerializerFeat

需求说明:公司使用Swagger(接口文档在线生成工具),为了让前端同事更好的了解传入参数的详细情况,应用项目中接口(eg:分页查询接口)中使用dto对象来接受前端传入的参数,但是后面中心项目中接口是用json字符串接受的,也就是说需要把dto对象转为JSON字符串,这时JSON.toJSONString()就用上了. 应用项目接口: /** * 分页查询xxx列表 * @param pageNum 起始页 * @param pageSize 每一页的记录数 * @return RestResp

nested exception is java.lang.IllegalStateException: It is illegal to call this method if the current request is not in asynchronous mode (i.e. isAsyncStarted() returns false)] with root cause private void addOperationLog(JoinPoint joinPoint, Object

JSON已经成为当前服务器与WEB应用之间数据传输的公认标准,不过正如许多我们所习以为常的事情一样,你会觉得这是理所当然的便不再深入思考了.我们很少会去想用到的这些JSON库到底有什么不同,但事实上它们的确是不太一样的.因此,我们运行了一个基准测试来对常用的几个JSON库进行了测试,看看在解析不同大小的文件时哪个库的速度是最快的.下面我会把结果分享给大家.

现在json的第三方解析工作很多,如json-lib,gson,jackson,fastjson等等.在我们完成一般的json-object转换工作时,几乎都没有任何问题.但是当数据的量上来时,他们的性能几何呢?我着手测试了一下gson和jackson,其他的如json-lib性能很差,fastjson虽然性能很好,但是在使用时有些问题,所以这里就没有测试.简略代码:        //生成较大的json        List list = new ArrayList();        fo

并不是所有的API都是以JSON格式返回的.我们有时侯不得不处理一些XML.幸运的是有一个NodeJS模块 xml2js 可以帮你做这件事.   比如,我们要处理下面这段XML   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <business>     <company>Code Blog</company>     <owner>Nic Raboy</owner

toJSONString()方法的jar包不在json-lib中,简单点阿里巴巴给我们封装好的json包,也是开源的alibaba.fastjson.JSON,网上搜fastjson应该就有了.

JSON序列化现在应用非常多,尤其在前后端分离的情况下,平常大多数C#下都使用Newtonsoft.Json来操作,量少的情况下,还可以忽略,但量大的情况下就要考虑使用ServiceStack.Text来操作,序列化性能差不多,反序列化性能要高一倍左右 ; User user = , Name = , Status = true }; string temp = String.Empty; User user1 = new User(); string temp1 = "{\"Id\&

1.前言 surging内部使用的是高性能RPC远程服务调用,如果用json.net序列化肯定性能上达不到最优,所以后面扩展了protobuf,messagepack序列化组件,以支持RPC二进制传输. 在这里需要感谢白纸无字Zonciu,新增了messagepack序列化,让surging 性能上跨了一大步.此篇文章我们来谈谈messagepack.protobuffer.json.net ,并且性能做下对比 开源地址:https://github.com/dotnetcore/surging

报文大概2000字节,对比时为只取其中某个节点的值即可. 以下对比可知取少量节点时pattern性能是远大于dom4j,和json的, 但取大量的时候就不能这么以偏概全了. dom4j和pattern对比 事件: 从/PACKET/HEAD/USERID中取值 解析技术 单条 毫秒 多条(1000条)毫秒 规则描写 代码可读性 dom4j 62 1048 易 强 pattern 3 163 难 中 json和pattern对比 事件: 从PACKET.HEAD.USERID中取值 解析技术 单条