今天写项目的时候要做一个MyBatis的带IN子句的删除,于是用一个整型数组来保存待删除数据的ID 从前端将JSON字符串搞过来之后如何将JSONArray转换成int类型数组就成了个问题 下面是我的办法(此处的JSONArray对象是Hutool中的,不是org.json中的,不过道理都是一样的) 1 JSONArray jsonArray = JSONUtil.parseArray(deleteFileIds); 2 if (jsonArray.size() == 0) { 3 return

一句话,BigDecimal转为字符串,匹配正则表达式,so easy; 不废话,代码: import java.math.BigDecimal; import java.util.regex.Pattern; public class test { public static void main(String[] args) { BigDecimal a = new BigDecimal(1000); BigDecimal b = new BigDecimal(99.999); String

select cast(setting_value as integer) from ud_organization_setting. select cast('123123' as integer) from ud_organization_setting.

目录 1.通过转化成json封装数据 2.通过java8 stream转换 1.通过转化成json封装数据 原始数据如下 [ { "name":"甘肃省", "pid":0, "id":1 }, { "name":"天水市", "pid":1, "id":2 }, { "name":"秦州区", "

上一篇博客我们介绍了 java.lang 包下的 Object 类,那么本篇博客接着介绍该包下的另一个类 Integer.在前面 浅谈 Integer 类 博客中我们主要介绍了 Integer 类 和 int 基本数据类型的关系,本篇博客是从源码层次详细介绍 Integer 的实现. 1.Integer 的声明 public final class Integer extends Number implements Comparable<Integer>{} Integer 是用 final

今天在做Object 自动转为Integer 类型之后的判断,遇到一个不理解的点,当数值超过127之后,两个数值相同的Object 对象用 == 判断的结果是false. Object a = 128; Object b = 128; System.out.println(a.getClass().getName()); System.out.println(b.getClass().getName()); System.out.println(a==b); Object a1 = 127; O

hibernate查询结果条数集 原写法: Integer count = (Integer )session.createQuery(hql).uniqueResult(); 报错:java.lang.ClassCastException: java.lang.Long cannot be cast to java.lang.Integer 原因: 从Hibernate 3.0.x/3.1.x升级到最新的3.2版之后,3.2版的很多sql函数如count(), sum()的唯一返回值已经从In

问题来源: 在数据库中查询一个列表的长度时,需要转换为Integer类型,我刚开始直接转就报错了.因为在数据库中用count(*) 聚合函数返回的值类型为BigDecimal,不能直接转换为Integet类型, 解决办法: 先转换为String类型,再转为Integer类型.

JSONObject与JSONArray的使用 一.JAR包简介 要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包: 1.commons-lang.jar 2.commons-beanutils.jar 3.commons-collections.jar 4.commons-logging.jar 5.ezmorph.jar 6.json-lib-2.2.2-jdk15.jar 二.JSONObject对象使用      JSON- lib包是一个beans

Jackson.jar的使用记录 之前一直使用json-lib.jar,近期发现网上说这个jackson.jar比較好 package com.spring.controller; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.u

泛型是一种编程范式(Programming Paradigm),是为了效率和重用性产生的.由Alexander Stepanov(C++标准库主要设计师)和David Musser(伦斯勒理工学院CS名誉教授)首次提出,自实现始,就成为了ANSI/ISO C++重要标准之一. Java自1.5版本开始提供泛型,其本质是一个参数化的类型,那么,何谓参数化? 参数是一个外部变量.设想一个方法,其参数的名称和实际的数值是外部传入的,那么,该参数的类型是否也作为一个参数,在运行时决定呢?这就是泛型的作用

Spark的核心就是RDD,对SPARK的使用入门也就是对RDD的使用,包括action和transformation 对于Java的开发者,单单看文档根本是没有办法理解每个API的作用的,所以每个SPARK的新手,最好按部就班直接学习scale,  那才是一个高手的必经之路,但是由于项目急需使用,没有闲工夫去学习一门语言,只能从JAVA入门的同学,  福利来了.... 对API的解释: 1.1 transform l  map(func):对调用map的RDD数据集中的每个element都使用

import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils; import org.apache.commons.collections.CollectionUtils; import org.apache.commons.collections.MapUtils; import org.apache.commons.lang.ArrayUtils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory;

此文是delphi.指针.应用姊妹篇,想细化一下PChar应用,所以有了此文. 注意: 1:此文讲的是PChar与字符串相关操作,其它方法暂不多讲. 2:由于D分开Ansi/Unicode的两种完全不同的编绎器,即: Ansi.Char=AnsiChar; Unicode.Char=WideChar 所以在此文中,PChar针对于PAnsiChar, 对于PWideChar,需要做其它处理,请注意 PChar是一个指针,它指向了一个字符串内容的指针,与Pointer相比,它有数据类型(Char)

一.SQLite简介 Google为Andriod的较大的数据处理提供了SQLite,他在数据存储.管理.维护等各方面都相当出色,功能也非常的强大.SQLite具备下列特点: 1.轻量级 使用 SQLite 只需要带一个动态库,就可以享受它的全部功能,而且那个动态库的尺寸想当小. 2.独立性 SQLite 数据库的核心引擎不需要依赖第三方软件,也不需要所谓的"安装". 3.隔离性 SQLite 数据库中所有的信息(比如表.视图.触发器等)都包含在一个文件夹内,方便管理和维护. 4.跨平

在与服务端通过JSON格式进行交互过程中,不同版本的JSON库在对于key-value为null情况上的处理不同. Android自带的org.json对key-value都要求不能为null,对于必传的字段需要留意一下,尤其是留意value是否可能出现null的情形.否则导致服务端解析出现问题. 此坑已被踩中,留下小记.下面直接看一下相应位置源码: public class JSONObject { ...... /** * Maps {@code name} to {@code value}

经常会用到JSON格式才处理,尤其是在Http请求的时候,网上可以找到很多json处理的相关工具,如org.json和json-lib,下面两段源代码是分别使用这两个工具解析和构造JSON的演示程序. //这是使用json-lib的程序: import JAVA.util.HashMap; import JAVA.util.Map; import net.sf.json.JSONObject; public class Test { public static void main(String[

在Android开发时,我们使用的大部分都是Java的api,比如HashMap这个api,使用率非常高,但是对于Android这种对内存非常敏感的移动平台,很多时候使用一些java的api并不能达到更好的性能,相反反而更消耗内存,所以针对Android这种移动平台,也推出了更符合自己的api,比如SparseArray.ArrayMap用来代替HashMap在有些情况下能带来更好的性能提升. 介绍它们之前先来介绍一下HashMap的内部存储结构,就明白为什么推荐使用SparseArray和Ar

什么是泛型 泛型其实可以理解为一种广泛的类型,啥类型都型,当然,这种泛是指定义时可以广泛,但是使用时必须确定类型.也就是说,当不清楚未来使用哪种类型时,定义为泛型.可以支持泛型类,泛型接口,泛型方法,泛型成员变量. 泛型的好处 泛型可以将类型作为参数进行传递,即类型可以像参数一样实现参数化. 泛型能提高代码的重用. 在编译的时候检查类型安全,把运行期的问题提前展现出来. 泛型中的强制转换都是自动和隐式的 下面用几个示例来表明这几种好处: 下面的代码表示的是代码重用的案例,几个传入不同类型的a都可

map底层,数组加链表 集合: 是一个对象,只不过这个对象可以容纳别的对象.存放对象就是操作地址. List:是有序可重复的. Set:无顺序,不可重复,有重复则后面把前面的覆盖. Map:键值对. 四大接口(Collection.Set.List.Map): --Collection(集合) --Set(没有顺序,不可重复) --HashSet --List(有顺序,重复) --Map --HashMap Collection为null表示容器都没有,Collection的方法:Collect

http://blog.chinabyte.com/blog.php?do-showone-uid-135325-itemid-454704-type-blog.html 总结下,LinkedList的两个remove方法,remove(Object)和remove(int)的时间复杂度都是O(n),在链表元素很多 并且没有索引可用的情况下,LinkedList也并不适合做随机增删元素.在对性能特别敏感的场景下,还是需要自己实现专用的双向链表结构,真正实现 O(1)级别的随机增删.更进一步,jd