In InnoDB, the records in non-clustered indexes (also called secondary indexes) contain the primary key value for the row. 在InnoDB,记录在 non-clustered indexes(也被称为secondary indexes) 包含了主键值
本章主要介绍Spark如何处理键值对.K-V RDDs通常用于聚集操作,使用相同的key聚集或者对不同的RDD进行聚集.部分情况下,需要将spark中的数据记录转换为键值对然后进行聚集处理.我们也会对键值对RDD的高级特性——分区进行讨论,用户可以控制RDD在节点间的布局,确保数据在同一机器上面,减少通信开销,将极大地提高效率.数据分区的选择与单机程序数据结构的选择一样,都能对程序的性能产生极大的影响. 主要分为以下几个章节: 创建PairRDD Transformation on Pair R
一.简介 Etcd按照官方介绍: Etcd is a distributed, consistent key-value store for shared configuration and service discovery 是一个分布式的,一致的键值对存储,主要用于共享配置和服务发现. Etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值对(key-value)数据库,基于GO语言实现. 在分布式系统中,最基本最重要的问题就是各种信息的一致性,包括对