一.jsonpath实时调试url http://jsonpath.com/ 二.对于复杂响应的提取字段 1.json字符串如下: { "code": 0, "data": { "loanArray": [{ "name": "测试测试", "priority": 0, "list": [{ "period": "24期", &

详解 usbmon 抓取的 log 各字段的含义 在上篇文章中,我们已经介绍了如何在 linux 下使用 usbmon 抓取 usb 总线上数据的方法.(https://www.cnblogs.com/shiwenjie/p/8467057.html) 数据抓取到了,但是放眼一看,密密麻麻的全是数字,它们代表什么含义呢?本文将为你揭晓答案. 1. 预备知识 在解读 usbmon 抓取的数据包的含义之前,我们需要了解一下与 usb 传输有关的基础知识,这样才能更好的理解数据包的各个字段所代表的含义

re的使用参考:正则表达式基础及re模块:https://www.cnblogs.com/dream66/p/12953729.html import restr1 = '{"access_token":${token}}'dict1 = {'token': 'AFABMG'}#成果:{"access_token":"AFABMG"}variables_list = re.findall('\\${\w+}',str1)#\w表示一个字符 +表示

举例子: demo01.py import jsonimport requestsimport jsonpathsession = requests.session()get_param_dict={ "grant_type":"client_credential", "appid":"wx55614004f367f8ca", "secret":"65515b46dd758dfdb09420bb7

该系列教程系个人原创,并完整发布在个人官网刘江的博客和教程 所有转载本文者,需在顶部显著位置注明原作者及www.liujiangblog.com官网地址. 字段查询是指如何指定SQL WHERE子句的内容.它们用作QuerySet的filter(), exclude()和get()方法的关键字参数. 默认查找类型为exact. 下表列出了所有的字段查询参数: 字段名 说明 exact 精确匹配 iexact 不区分大小写的精确匹配 contains 包含匹配 icontains 不区分大小写的包

最近做东西的时候,用到一个数据库的查询.将记录按某个字段分组,取每个分组中某个字段的最大值的所有记录.举栗子来说. 已知分数表“score”,包含字段“id", "name", "course", "score".包含记录如下图所示. 现在,要求查询每个人分数最高的课程的那一条记录.即获得如下结果: 大概思路是,先通过order by将记录按score字段排序,创建临时表.然后按name字段分组查询临时表,即可获得所需查询结果.完整的s

Problem: 直接取datetime字段的内容会有".0"后缀,如2020-05-03 18:21:39.0,虽无伤大雅但总觉得有些别扭. Solution:使用转化函数Date_Format,具体就是 DATE_FORMAT(ctime,'%Y-%m-%d %T') as ctime ,把这个写在SQL语句中就好了.如: @Select("select id,taskid,state,msg,DATE_FORMAT(ctime,'%Y-%m-%d %T') as cti

var table='<table><tr><td>序号</td><td>字段名</td><td>Schema名称</td><td>数据类型</td><td>是否必填</td><td>输入描述</td><td>输出描述</td></tr>'; $('iframe')[1].contentWindow.Xr

通过下面这段代码可以抓取到change的事件源,从而判断出是哪个属性字段触发的事件, function change(pContext) {var fieldName=pContext.getEventSource().getName(); } 在字段的事件设置中需要将下框中复选框的勾勾上,更多的信息可参见SDK.

例子 取前三行最大ID ID from Students)AS A 这样写得到的却是整个表的最大ID值,并不是我们需要的值 要在句中加入order by ID ID from Students order by ID ) as A 但是 不能是 order by ID desc,降序也无法得到结果. 还知道为啥,请指点.

使用android的breakpad工具 使用这个工具需要下载Breakpad的源码,然后进行编译,编译之后会生成两个工具 我们使用这两个工具来解析奔溃的位置.这里我们可以下载已经编译好的工具 下载地址是:链接:http://pan.baidu.com/s/1jIiU5cq 密码:wy6f 你把对应的工具下载完成后需要上传到对应的linux环境下才能使用 二.生成转换工具1.下载BreakPad源代码命令行输入:svn checkout http://google-breakpad.google

一.jsonpath的安装 pip   install  jsonpath 二.使用举例 import jsonpath d1={"token":"hjshdsjhdsjadhsa","expire":"7200"} print( jsonpath.jsonpath(d1,'$.token')[0]) 输出的值为: 三.与项目的结合使用

数据表:

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; namespace CSharpDemo { class Program { static void Main(string[] args) { List<TestClass> MyList = new List<TestClass>(); MyList.Add(new TestClass("AAA")); MyList.Add(

实例:现在有一个物料分类的表.知道表的第四级的值,要取前面的2,3级值. 例如,如图所示: 可以通过取前面几个字段的值,得到对应级别的值.利用substring(),但是因为要写在一句话里. 因此可以通过给同一个表取别名的方式,join起来. 最后就可以把几个字段合并在一句话得到. 例如: select m1.materialsortname,m2.materialsortname,m3.materialsortname from Materialsorts m1 ,) ,) ' 得到结果:

在做项目的时候,有一个需求是将数据库中的信息封装到实体类返回到jsp界面 传过来的参数只是实体类的id属性,然后根据id属性去查数据库,事情就是这样,然后 结果遇到很奇怪的事情,在jsp页面中使用EL表达式取值,除了id字段,其他都是NULL 先记录结论: 分为两种情况 一:方法参数use的引用值(假设地址:0x0011)在Controller层使用中未发生改变 那么在这个方法中默认有一个req.setAttribute("类名首字母小写",use); 注意:默认意思这边你写不写这个绑

Ethernet II即DIX 2.0:Xerox与DEC.Intel在1982年制定的以太网标准帧格式.Cisco名称为:ARPA Ethernet II类型以太网帧的最小长度为64字节(6+6+2+46+4),最大长度为1518字节(6+6+2+1500+4).其中前12字节分别标识出发送数据帧的源节点MAC地址和接收数据帧的目标节点MAC地址.(注:ISL封装后可达1548字节,802.1Q封装后可达1522字节) 接下来的2个字节标识出以太网帧所携带的上层数据类型,如下: IPv4: 0

一.前言 在项目中,某些情景下我们需要验证编码是否重复,账号是否重复,身份证号是否重复等... 而像验证这类代码如下: 那么有没有办法可以解决这类似的重复代码量呢? 我们可以通过自定义注解校验的方式去实现,如下 在实体类上面加上自定义的注解 @FieldRepeatValidator(field = "resources", message = "菜单编码重复!") 即可 下面就先来上代码吧~ 二.实现 基本环境: javax.validation.validati

目录 一.orm查询优化 1.only与defer 2.select_related与prefatch_related 二.模型层choices参数 三.MTV与MVC模型 1.MVC 2.MTV 3.区别 四.Ajax简介 五.前后端传输数据编码格式 1. 不同的编码格式 2. 前端朝后端发送数据的请求方式 2.1 form表单发送数据编码格式 2.2 ajax发送数据的编码格式 六.序列化(drf会用到) 一.orm查询优化 能少走数据库就少走数据库. 1.only与defer only:取

一.DWS层 1.概括 dwd层的数据,每日轻度聚合,建宽表 表名 粒度 dws_uv_detail_daycount 一个设备是一行 dws_user_action_daycount(只统计今天登录的会员) 一个会员是一行 dws_sku_action_daycount(只统计被下单或平均或支付或加购或收藏的商品) 一个商品是一行 dws_coupon_use_daycount(只统计未过期的优惠券) 一个优惠券是一行 dws_activity_info_daycount(统计所有活动) 一个

一.2.0版本对比 二.业务介绍 1.术语 SKU SPU UV: user views 用户浏览总量[浏览量] PV:page views 页面浏览总量 2.电商业务表结构 表名 同步方式 字段名 字段描述 order_info(订单表) 新增和变化 order_status 订单状态(会被修改)     create_time 创建时间     operate_time 操作时间(最后一次修改订单的时间) order_detail(订单详情表) 增量 create_time 创建时间