目录 1. JSON Schema简介 2. JSON Schema关键字详解 2.1 $schema 2.2 title和description 2.3 type 3 type常见取值 3.1 当type取值为object时 properties required minProperties.maxProperties propertyNames patternProperties additionalProperties dependencies 3.2 当type取值为array时 ite

身份证正则表达式 //身份证正则表达式(15位)isIDCard1=/^[1-9]\d{7}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])\d{3}$/;//身份证正则表达式(18位)isIDCard2=/^[1-9]\d{5}[1-9]\d{3}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])\d{3}([0-9]|X)$/;地区.性别和身份证进行判断的正则表达式:<script>varaCity={11:”北京”,12:”天津”,13:”河

js 常用正则表达式表单验证代码 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 js 常用正则表达式表单验证代码,以后大家就可以直接使用了. 正则表达式使用详解 简介 简单的说,正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的强有力的工具.其作用如下: 测试字符串的某个模式.例如,可以对一个输入字符串进行测试,看在该字符串是否存在一个电话号码模式或一个信用卡号码模式.这称为数据有效性验证. 替换文本.可以在文档中使用一个正则表达式来标识特定文字,然后可以全部将其删除,或者替换为别的文字. 根据模式匹配从字符

最近项目中遇到了这样的需求,需要对上传的Json进行验证,以确保Json数据的准确性.前后使用了两种方式来验证: (1)第一种方式的实现思想:根据Json数据的格式,严格定义相应的类结构,并在System.Runtime.Serialization命名空间下的DataContractAttribute.DataMemberAttribute对class和property进行标注,如果property是必须提供的,则在Property上添加[DataMember(IsRequired = true

正则表达式使用详解 简介 简单的说,正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的强有力的工具.其作用如下:测试字符串的某个模式.例如,可以对一个输入字符串进行测试,看在该字符串是否存在一个电话号码模式或一个信用卡号码模式.这称为数据有效性验证.替换文本.可以在文档中使用一个正则表达式来标识特定文字,然后可以全部将其删除,或者替换为别的文字.根据模式匹配从字符串中提取一个子字符串.可以用来在文本或输入字段中查找特定文字. 基本语法 在对正则表达式的功能和作用有了初步的了解之后,我们就来具体看一下正则表

以下函数调用方式: ? 1 2 3 4 function check() { var bb = document.getElementById("txt_id").value;//txt_id为文本框的ID  alert(ismobile(bb));//ismobile 代表以下任何一个函数名称 } HTML代码:   ? 1 2 <input type="text" name="textfield" id="txt_id&quo

方法一:  var re=/正则表达式/;  re.test($("txtid").val())  方法二:  $("txtid").val.match(/正则表达式/):  附:  验证数字的正则表达式集(转载)  验证数字:^[0-9]*$  验证n位的数字:^\d{n}$  验证至少n位数字:^\d{n,}$  验证m-n位的数字:^\d{m,n}$  验证零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$  验证有两位小数的正实数:^[0-9]+(.[0

2019.4.30 S21 day25笔记总结 正则表达式 1. 正则表达式 re模块:re模块本身只是用来操作正则表达式的,和正则本身没关系. 正则表达式:是一种规则 匹配字符串的规则. 为什么要有正则表达式? 1.匹配字符串 - 一个人的电话号码 - 一个人的身份证号 - 一台机器的ip地址 2.表单验证 - 验证用户输入的信息是否准确 11位 全数字 1开头 第二个数3-9之内的数 - 银行卡号 3.爬虫 从网页源码中获取一些链接.重要数据 正则规则(元字符,量词): 第一条规则 : 本身

JSON Schema是一个用于验证JSON数据结构的强大工具, 我查看并学习了JSON Schema的官方文档, 做了详细的记录, 分享一下. 我们可以使用JSON Schema在后续做接口测试中做详细的数据值的校验, 数据类型校验, json数据结构的校验. jsonschema用以标注和验证JSON文档的元数据的文档 官方文档地址jsonschema 简单实例 有一个简单的json数据, 根据json数据格式编写jsonschema, 然后校验json数据每个字段是否是规定类型. impo

JsonSchema 使用fastjsonschema来校验数据 # 导入验证器 import json import fastjsonschema # 读取schema with open('../schema/oneof-schema.json', encoding='utf8') as f: my_schema = json.load(f) # json数据: with open('../data/test.json', encoding='utf8') as f: json_data =

JsonSchema用法 简介 JSON Schema是基于JSON格式,用于定义JSON数据结构以及校验JSON数据内容.JSON Schema官网地址:http://json-schema.org/ JsonSchema类似于xml的schema和DTD的作用,主要是用来规范json的格式. 关键字及其描述 关键字 描述 $schema 表示该JSON Schema文件遵循的规范 title 为该JSON Schema文件提供一个标题 description 关于该JSON Schema文件

正则表达式的创建 JS正则表达式的创建有两种方式: new RegExp() 和 直接字面量. //使用RegExp对象创建 var regObj = new RegExp("(^\\s+)|(\\s+$)","g"); // 双斜杠表示转移 //使用直接字面量创建 var regStr = /(^\s+)|(\s+$)/g; 其中 g 表示全文匹配,与之相关的还有 i 和m,i 表示匹配时忽略大小写,m 表示多行匹配,如果多个条件同时使用时,则写成:gmi ().

下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法: 字符点:匹配任意一个字符 import re st = 'python' result = re.findall('p.t',st) print(result) 字符^:匹配以什么开头 import re st = 'python' result = re.findall('^py',st) print(result) 字符$:匹配以什么结尾 import re st = 'python' result = re.findall('n$',s

文章导读 正则表达式的本质是使用一系列特殊字符模式,来表示某一类字符串.正则表达式无疑是处理文本最有力的工具,而.NET提供的Regex类实现了验证正则表达式的方法.Regex 类表示不可变(只读)的正则表达式.它还包含各种静态方法,允许在不显式创建其他类的实例的情况下使用其他正则表达式类. 基础梳理 说明: 由于在正则表达式中“ \ ”.“ ? ”.“ * ”.“ ^ ”.“ $ ”.“ + ”.“(”.“)”.“ | ”.“ { ”.“ [ ”等字符已经具有一定特殊意义,如果需要用它们的原始

1.基本概念 正则表达式(Regular Expression)就是用事先定义好的一些特定字符(元字符)或普通字符.及这些字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来判断我们给定的字符串是否匹配它的过滤逻辑,也可以从字符串中获取我们想要的特定部分.正则表达式的特点如下: 灵活性.逻辑性和功能性非常强: 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制: 对于刚接触的人来说,比较晦涩难懂. 2.元字符 正确理解元字符才能用好正则表达式,下表列出了近乎所有的元字符和对它们的简述. 字符 描

一.前言 粗浅的编写正则表达式,是造成性能瓶颈的主要原因.如下: var reg1 = /(A+A+)+B/; var reg2 = /AA+B/; 上述两个正则表达式,匹配效果是一样的,但是,效率就相差太远了,甚至在与少量字符串匹配时,reg1就会造成你浏览器卡死. 不信?我们可以测试下. 首先,我们声明一个字符串变量str,同时赋予一个包含20个A的字符串给str,采用match方法与上述reg1.reg2进行匹配测试,如下: var str = 'AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA'

Python 正则表达式入门(中级篇) 初级篇链接:http://www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/5885073.html 上一篇我们说在这一篇里,我们会介绍子表达式,向前向后查找,回溯引用.到这一篇开始前除了回溯引用在一些场合不可替代以外,大部分情况下的正则表达式你应该都会写了. 1.子表达式 子表达式的概念特别好理解.其实它就是将几个字符的组合形式看做一个大的"字符".不好理解?举个栗子:我们要匹配类似IP地址这种形式的字符(暂且不考虑数值范围的合理性,这

正则表达式的() [] {}有不同的意思. () 是为了提取匹配的字符串.表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串. (\s*)表示连续空格的字符串. []是定义匹配的字符范围.比如 [a-zA-Z0-9] 表示相应位置的字符要匹配英文字符和数字.[\s*]表示空格或者*号. {}一般用来表示匹配的长度,比如 \s{3} 表示匹配三个空格,\s[1,3]表示匹配一到三个空格. (0-9) 匹配 '0-9′ 本身. [0-9]* 匹配数字(注意后面有 *,可以为空)[0-9]+ 匹配数字(注意后

定义 JavaScript定义正则表达式有两种方法. 1.RegExp构造函数 var pattern = new RegExp("[bc]at","i"); 它接收两个参数:一个是要匹配的字符串模式,另一个是可选的标志字符串. 2.字面量 var pattern = /[bc]at/i; 正则表达式的匹配模式支持三种标志字符串: g:global,全局搜索模式,该模式将被应用于所有字符串,而并非搜索到第一个匹配项就停止搜索: i:ingore case,忽略字母大

数字判断方法:isNaN()函数 test()方法 判断字符串中是否匹配到正则表达式内容,返回的是boolean值 ( true / false ) // 验证中文名称 function isChinaName(name) { var pattern = /^[\u4E00-\u9FA5]{1,6}$/; return pattern.test(name); } // 验证手机号 function isPhoneNo(phone) { var pattern = /^1[34578]\d{9}$