使用json作为数据传输格式,碰到一个问题.我希望传输的是一个Map<Target, TargetInfo>其中Target是一个对象,作为map的一个key public class Target{ private String id; private String value; } 使用json序列化工具可以将这个map成功的序列化,如下所示: @Test public void test() { Map<Target, String> map = new HashMap<

原文:https://blog.csdn.net/Nick_666/article/details/79801914 map记得分配内存 解析出来的int类型会变成float64类型 注意判断不为nil后再转换类型 package main import ( "fmt" "encoding/json" ) func main() { var m map[string]interface{} //声明变量,不分配内存 m = make(map[string]inter

Map<Key,Value> 排序默认是按照KEY值的升序来进行. 针对按照Value来进行排序有两种方法: 第一种 使用TreeMap  代码如下 public class test{ public static void main(String[] args) { HashMap<String, Double> map = new HashMap<String, Double>(); valueComparator vComparator = new valueCo

一.概述 解析JSON过程中,什么情况都可能遇到.遇到特殊的情况,不会怎么办?肯定不是设计的问题,一定是你的姿势不对. 有这样一种JSON需要解析: { "b3444533f6544": { "path": "path", "at": 1490100417, "data": { "datastream": [ { "id": "BX_V_XW",

linux ssh使用深度解析(key登录详解) SSH全称Secure SHell,顾名思义就是非常安全的shell的意思,SSH协议是IETF(Internet Engineering Task Force)的Network Working Group所制定的一种协议.SSH的主要目的是用来取代传统的telnet和R系列命令(rlogin,rsh,rexec等)远程登陆和远程执行命令的工具,实现对远程登陆和远程执行命令加密.防止由于网络监听而出现的密码泄漏,对系统构成威胁. ssh协议目前有

key不存在的话则创建一个pair并调用默认构造函数 map<CGuid, CLibItem>::iterator iterItem = m_world->m_library_scene->m_items.find(guid); if (iterItem != m_world->m_library_scene->m_items.end()) { CLibItem it = iterItem->second; //map[key]不返null } int idx =

map-remove($map,$key) map-remove($map,$key) 函数是用来删除当前 $map 中的某一个 $key,从而得到一个新的 map.其返回的值还是一个 map.他并不能直接从一个 map 中删除另一个 map,仅能通过删除 map 中的某个 key 得到新 map.如: $map:map-remove($social-colors,dribble); 返回的是一个新 map: $map:( facebook: #3b5998, github: #171515,

map-has-key($map,$key) 函数将返回一个布尔值.当 $map 中有这个 $key,则函数返回 true,否则返回 false. 前面的示例,当 $key 不在 $map 中时,使用 map-get($map,$key) 函数将返回一个 null 值.但对于开发人员,并看不到任何提示信息.如果使用 map-has-key($map,$key) 函数就可以改变这一状态.我们来看一个简单的示例. @if map-has-key($social-colors,facebook){ .

map-get($map,$key) 函数的作用是根据 $key 参数,返回 $key 在 $map 中对应的 value 值.如果 $key 不存在 $map中,将返回 null 值.此函数包括两个参数: $map:定义好的 map. $key:需要遍历的 key. 来看一个简单的示例,假设定义了一个 $social-colors 的 map: $social-colors: ( dribble: #ea4c89, facebook: #3b5998, github: #171515, goo

需求:Map<key, value>中可以根据key, value 进行排序,由于 key 都是唯一的,可以很方便的进行比较操作,但是每个key 对应的value不是唯一的,有可能出现多个 相同的value对应key 是不一样的,所以需要采用不一样的方式. 详解:Map<key, value> 的目的是用来快速访问的存储结构. 通用的方法: package com.compare; import java.util.ArrayList; import java.util.Linke

if val, ok := map[key]; ok { //do something here } 如果key在map里 val 被赋值map[key] ok 是true 否则val得到相应类型的零值:ok是false

上图首先描述了在TaskTracker端Task(MapTask.ReduceTask)的执行过程,MapTask(org.apache.hadoop.mapred)首先被TaskRunner调用,然后在MapTask内部首先进行一些初始化工作,然后调用run()方法,判断如果使用了新版API就调用RunNewMapper()开始执行Map操作. 1)runNewMapper()分析 1.首先创建一个Mapper对象 // make a mapper org.apache.hadoop.mapr

今天的主角是HashSet,Set是什么东东,当然也是一种java容器了.      现在再看到Hash心底里有没有会心一笑呢,这里不再赘述hash的概念原理等一大堆东西了(不懂得需要先回去看下HashMap了),需要在啰嗦一句的是hash表是基于快速存取的角度设计的,也是一种典型的空间换时间的做法(这个在分析HashMap中都有讲过).那么今天的HashSet它又是怎么一回事的,他的存在又是为了解决什么问题呢?      先来看下Set的特点:Set元素无顺序,且元素不可以重复. .想到了什么

在学习python的过程中,无意中看到了函数式编程.在了解的过程中,明白了函数与函数式的区别,函数式编程的几种方式. 函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法. 过程定义:过程就是简单特殊没有返回值的函数. 函数式编程定义:先定义一个数学函数,然后按照这个数学模型用编程语言去实现它. 1. 函数式编程实现的目的:可以使程序员写出更为精确和高效的代码. 2. 函数式编程的优势:在以函数式风格写代码时,函数应该设计成没有其他副作用.函数接收参数并生成输出而不保留任何状态或修改任何不反映在返回

STL中map的key能否用char *呢?当然可以! 在程序中需要用到一个map,本来是这样写的, map<string, int> mapStr; 为了追求效率,把string改成了char *, map<char *, int> mapStr; 结果呢? 可想而知,每次放进去的是指针, 当查找的时候就出问题了,总是找不到. 因为key中存放的是指针,当然找不到了. 需要重载一下操作符,当查找时比较指针对应的字符串就可以了. 修改如下: struct ptrCmp {    

netty解析Post的键值对 解析时必须加上一个方法,ch.pipeline().addLast(new HttpObjectAggregator(2048)); 放在自己的Handel前面. http服务器把HttpObjectAggregator放入管道里.HttpObjectAggregator会把多个消息转换为一个单一的FullHttpRequest或是FullHttpResponse. To solve the problem you either need to offer() a

比如上边的map里套map 定义变量为data,例如组队副本 npc 为1 下有众多房间 即Map<1,<roomId,room>> ,处于多线程下,一个线程在 npc为1的下边建一个房间,房间id为1即Map<1,<1,room>> ,这时候另外一个线程同时也要在 npc为1下建一个房间id为2的房间 即 Map<1,<2,room>> ,那我代码里肯定是 先 <roomId,room> rooms  =  data.g

这几天学习了MapReduce,我参照资料,自己又画了两张MapReduce的架构图. 这里我根据架构图以及对应的源码,来解释一次分布式MapReduce的计算到底是怎么工作的. ​话不多说,开始! 首先,结合我画的架构图来进行解释. 上图是MapReduce的基本运行逻辑.把图从中间切分,左边为Map任务,右边为Reduce任务.Map的输出是Reduce的输入.因此Map执行完毕Reduce才能执行,两者的执行顺序是一个线性关系,即输入输出的关系为:HDFS->Map->Reduce-&g

没有key的Json,例如:["http://www.cnblogs.com/Cherry-B/p/4625133.html","http://www.cnblogs.com/Cherry-B/p/4619689.html","http://www.cnblogs.com/Cherry-B/p/4613701.html"] public void alyJson(String urls) { ArrayList<String> url

应用场景:对于考试试卷选择题选项的乱序对应问题,防止考生作弊,每个人的题目都是不一样的选项顺序. package com.muyuan.platform.elearning.util; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.muyuan.platform.elearning.vo.exam.QuestionVo; import java.util.*; /** * 乱序工具类 */ public class QuestionSele

json串格式 { "10.10.11.1": { "target_1": "34.2", "target_3": "70.83", "target_2": "50.51", "target_5": "110.68", "c_event": "event", "target_4&