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jstack 内存分析 dump内存
2024-09-05
jvm 内存dump、gc查看、线程死锁,jmap、jstack、jstat
1. jstat 这个命令对于查看Jvm的堆栈信息很有用.能够查看eden,survivor,old,perm等heap的capacity,utility信息 对于查看系统是不是有能存泄漏以及参数设置是否合理有不错的意义 2. jstack 这个是用来查看jvm当前的thread dump的.可以看到当前Jvm里面的线程状况. 这个对于查找blocked线程比较有意义 3. jmap . 这个是用来查看jvm当前的heap dump的.可以看出当前jvm中各种对象的数量,所占空间等等.
iOS的内存分析和内存管理
iOS的内存分析和内存管理 [内存管理]一直是iOS开发中的一个重点. 本文就带你从内存分析开始一步步了解内存的占用情况,从真实的情况中领悟真正项目开发过程中的内存的使用情况. 注:本文默认你熟悉 MRC.ARC.熟悉内存管理原则,本文注重实际应用 1.内存分析 内存分析主要有两种方式 静态内存分析 动态内存分析 1.1 静态内存分析 特点: 不运行程序,直接对代码进行分析(根据代码的语法结构分析是否有内存泄露) 缺点: 不能够准确的分析出来内存泄露,但是操作简单.并且如果发现有地方有提示内存泄
关于redis内存分析,内存优化
对于redis来说,什么是最重要的? 毋庸置疑,是内存. 一.reids 内存分析 redis内存使用情况:info memory 示例: 可以看到,当前节点内存碎片率为226893824/209522728≍1.08,使用的内存分配器是jemalloc. used_memory_rss 通常情况下是大于 used_memory 的,因为内存碎片的存在. 但是当操作系统把redis内存swap到硬盘时,memory_fragmentation_ratio 会小于1.redis使用硬盘作为内存,因
Linux进程内存分析和内存泄漏定位
在Linux产品开发过程中,通常需要注意系统内存使用量,和评估单一进程的内存使用情况,便于我们选取合适的机器配置,来部署我们的产品. Linux本身提供了一些工具方便我们达成这些需求,查看进程实时资源top工具,更详细的进程内存堆栈情况,pmap工具,Linux进程运行时状态信息也会保存在proc目录下,相应进程ID目录下,这里有很丰富的信息,先讨论进程内存. 借助网上大部分人的说法,Linux系统在内存分配上:内存充足时,尽量使用内存来缓存一些文件,从而加快进程的运行速度,而当内存不足时
在JVM发生FGC前后dump内存
原文 http://itindex.net/detail/46666-jvm-fgc-dump 一.需求 有时候web应用经常会发生FGC,我们想知道FGC把那些对象给回收了,思路很简单就是看看FGC之前内存中有那些实例,FGC之后内存中又有那些实例,通过前后的比较,我们就能很容易知道FGC回收了那些实例,当然我们可以手工去dump内存,在FGC发生之前dump一下内存,再在FGC发生之后dump一下内存,但是这dump的时间点不好把握,能否让JVM自动去dump就更好了. 二.手工dump内
Day008 三种初始化及内存分析
三种初始化和内存分析 Java内存分析: 堆: 存放new的对象和数组. 可以被所有的线程共享,不会存放别的对象引用. 栈: 存放基本变量类型(会包含这个基本类型的具体数值). 引用对象的变量(会存放这个引用在堆里面的具体地址). 方法区: 可以被所有线程共享 包含了所有的class和static变量 内存分析图 三种初始化 静态初始化(创建+赋值) int[] a={1,2,3,4,5,6,7,8}; Man[] mans={new Man(),new Man()}; 动态初始化(包含默认初始
本地模拟内存溢出并分析Dump文件
java Dump文件分析 前言 dump文件是java虚拟机内存在某一时间点的快照文件,一般是.hprof文件,下面自己模拟一下本地内存溢出,生成dump文件,然后通过mat工具分析的过程. 配置虚拟机参数 要想本地模拟oom异常,那么建议将堆内存设置的小一点,那样容易触发 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=${目录} -Xms20m -Xmx20m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError表示jvm发生oo
Java常见问题分析(内存溢出、内存泄露、线程阻塞等)
Java垃圾回收机制(GC) 1.1 GC机制作用 1.2 堆内存3代分布(年轻代.老年代.持久代) 1.3 GC分类 1.4 GC过程 Java应用内存问题分析 2.1 Java内存划分 2.2 Java常见内存问题 2.3 ML(内存泄露) OOM(内存溢出)问题现象及分析 2.4 IBM DUMP分析工具使用介绍 Java应用CPU.线程问题分析 Java垃圾回收机制(GC) 1.GC机制作用 1.1 JVM自动检测和释放不再使用的对象内存 1.2 Java 运行时JVM会执行 GC,不再
【Java线程与内存分析工具】VisualVM与MAT简明教程
目录 前言 VisualVM 安装与配置 本地使用 远程监控 MAT 使用场景 安装与配置 获得堆转储文件 分析堆转储文件 窥探对象内存值 堆转储文件对比分析 总结 前言 本文将简要介绍Java线程与内存分析工具VisualVM和MAT的使用,进一步的学习可参考官网或工具帮助(例如MAT:Help -> Welcome -> Tutorials),并在实际工作中融会贯通. VisualVM Java VisualVM是JDK1.6后自带的可视化工具,提供图形界面以实时监控应用程序的线程状态.C
【Android端 APP 内存分析】使用工具进行APP的内存分析
Android端可以通过adb 命令直接获取内存信息,当然Android studio也提供了对内存的监控分析工具,并且后续可以结合MAT做分析 今天介绍的是通过Android studio和MAT工具进行分析的方法: 1.通过Android studio打包之后,app安装成功 2.点击 Android Monitor,具体见下图: 运行APP成功之后,就能看到下图中所示,说明APP的进程已经启动起来了,然后就可以进行操作和观察数据了 看到Android Monitor里面能够监控的数据有:C
记一次Android内存分析过程
前言 上周五的时候,祝峰找到我,反映了Android收银台买单结果页内存飙升的问题.我在自己的机器上也试着重现了一下,发现从支付台-微信支付成功并返回后,进入买单结果页的内存会突然增大,导致GC,如图(2m5s后的突然升高): 初步分析 问题可以重现,但原因是否在于结果页,仍有待商榷.出于以下两个方面考虑,我判断问题出在更前面的页面: 使用微信支付后,才会出现内存飙升:如果使用余额付款,一切正常: 结果页逻辑非常简单,并没有明显吃内存的代码. 追踪过程 首先使用AndroidStudio自带的工
Android procrank , showmap 内存分析
(一)DDMS 的Heap Dump 1) Data Object:java object. 2) Class Object:object of type Class, e.g. what you'd get from java.lang.String.class or myObject.getClass( ). 3) 1,2,4,8-byte array:Number of bytes per entry. 1-byte array: byte, boolean 2-byte ar
Java程序内存分析:使用mat工具分析内存占用
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Android 内存分析工具 MAT(Memory Analyzer Tool)
如果使用DDMS确实发现了我们的程序中存在内存泄漏,那又如何定位到具体出现问题的代码片段,最终找到问题所在呢?如果从头到尾的分析代码逻辑,那肯定 会把人逼疯,特别是在维护别人写的代码的时候.这里介绍一个极好的内存分析工具 -- Memory Analyzer Tool(MAT). MAT 是一个Eclipse插件,同时也有单独的RCP客户端.官方下载地址.MAT介绍和详细的使用教程请参见:www.eclipse.org/mat,在 此不进行说明了.另外在MAT安装后的帮助文档里也有完
Android内存分析工具DDMS heap + MAT 安装和使用
一 Java内存分析工具扫盲 如果像我一样一点都不了解,可以先进行内存分析工具扫盲 MAT介绍: Eclipse Memory Analyzer(MAT)一个功能丰富的 JAVA 堆转储文件分析工具,可以用于发现内存漏洞和减少内存消耗. 二 Eclipse MAT插件安装 当前机器环境描述: 系统: Ubuntu 12.04 LTS 64 Eclipse for Mobile Developers Version: Juno Service Release 1 ADT: 2
一次使用Eclipse Memory Analyzer分析Tomcat内存溢出
转:http://tivan.iteye.com/blog/1487855 前言 在平时开发.测试过程中.甚至是生产环境中,有时会遇到OutOfMemoryError,Java堆溢出了,这表明程序有严重的问题.我们需要找造成OutOfMemoryError原因.一般有两种情况: 1.内存泄露,对象已经死了,无法通过垃圾收集器进行自动回收,通过找出泄露的代码位置和原因,才好确定解决方案:2.内存溢出,内存中的对象都还必须存活着,这说明Java堆分配空间不足,检查堆设置大小(-Xmx与-Xms),检
一次使用Eclipse Memory Analyzer分析Tomcat内存溢出(转)
前言 在平时开发.测试过程中.甚至是生产环境中,有时会遇到OutOfMemoryError,Java堆溢出了,这表明程序有严重的问题.我们需要找造成OutOfMemoryError原因.一般有两种情况: 1.内存泄露,对象已经死了,无法通过垃圾收集器进行自动回收,通过找出泄露的代码位置和原因,才好确定解决方案:2.内存溢出,内存中的对象都还必须存活着,这说明Java堆分配空间不足,检查堆设置大小(-Xmx与-Xms),检查代码是否存在对象生命周期太长.持有状态时间过长的情况.以上是处理Java堆
Windbg分析高内存占用问题
1. 问题简介 最近产品发布大版本补丁更新,一商超客户升级后,反馈系统经常奔溃,导致超市的收银系统无法正常收银,现场排队付款的顾客更是抱怨声声.为了缓解现场的情况, 客户都是手动回收IIS应用程序池才能解决. 这样的后果是很严重的,接到反馈,第一时间想到的是加内存吧,这样最快.但是客户从8G-->16G-->32G,只是延长了每次奔溃的时间,但是并没有解决系统卡顿的问题.到这里,也基本猜测了问题所在了,肯定是什么东西一直在吃内存且得不到释放.这种问题,也就只能打Dump分析了. 2. 打Dum
利用MAT玩转JVM内存分析(一)
本文首发于公众号:javaadu 尽管JVM提供了自动内存管理的机制,试图降低程序员的开发门槛,确实也实现了这一目标,在日常开发中,我们一般都不需要关心对象的内存释放.JVM大部分都是使用trace算法来判断一个对象是否该被回收,那么JVM只能回收那些从gc roots不可达的对象. 如果我们在使用某些大的对象.集合对象或者一些三方包里的资源,忘记及时释放资源的话,还是会造成JVM的内存泄漏或内存浪费的问题.因此,如果想成为更高阶的Java开发工程师,我们需要了解常见的问题排查的办法和工具,这个
Android内存优化(三)详解内存分析工具MAT
前言 在这个系列的前四篇文章中,我分别介绍了DVM.ART.内存泄漏和内存检测工具的相关知识点,这一篇我们通过一个小例子,来学习如何使用内存分析工具MAT. 1.概述 在进行内存分析时,我们可以使用Memory Monitor和Heap Dump来观察内存的使用情况.使用Allocation Tracker来跟踪内存分配的情况,也可以通过这些工具来找到疑似发生内存泄漏的位置.但是如果想要深入的进行分析并确定内存泄漏,就要分析疑似发生内存泄漏时所生成堆存储文件.堆存储文件可以使用DDMS或者Mem
Eclipse MAT内存分析工具(Memory Analyzer Tool)
MAT内存分析工具 MAT是Memory Analyzer的简称,它是一款功能强大的Java堆内存分析器.可以用于查找内存泄露以及查看内存消耗情况.MAT是基于Eclipse开发的,是一款免费的性能分析工具.读者可以在http://www.eclipse.org/mat/下载并使用MAT. 1 初识MAT 在分析堆快照前,首先需要导出应用程序的堆快照.在本书前文中提到的jmap.JConsole和Visual VM等工具都可用于获得Java应用程序的堆快照文件.此外,MAT本身也具有这个功能.
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