jstack(查看线程).jmap(查看内存)和jstat(性能分析)命令   公司内部同事分享的一篇文章 周末看到一个用jstack查看死锁的例子.昨天晚上总结了一下jstack(查看线程).jmap(查看内存)和jstat(性能分析)命令.供大家参考 1．Jstack 1.1   jstack能得到运行java程序的java stack和native stack的信息.可以轻松得知当前线程的运行情况.如下图所示 注:这个和thread dump是同样的结果.但是thread dump是用ki

转自:http://rainyear.iteye.com/blog/1734311 java线程内存模型 线程.工作内存.主内存三者之间的交互关系图: key edeas 所有线程共享主内存 每个线程有自己的工作内存 refreshing local memory to/from main memory must  comply to JMM rules 产生线程安全的原因 线程的working memory是cpu的寄存器和高速缓存的抽象描述:现在的计算机,cpu在计算的时候,并不总是从内存读

学习资料:http://www.infoq.com/cn/articles/Java-memory-model-1 Java的并发采用的是共享内存模型(而非消息传递模型),线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信.多个线程之间是不能直接传递数据交互的,它们之间的交互只能通过共享变量来实现 同步是显式进行的.程序员必须显式指定某个方法或某段代码需要在线程之间互斥执行. 1.多线程通信 1.1 内存模型 Java线程之间的通信由Java内存模型(JMM)控制,JM

遇见C++ AMP:在GPU上做并行计算 Written by Allen Lee I see all the young believers, your target audience. I see all the old deceivers; we all just sing their song.– Marilyn Manson, Target Audience (Narcissus Narcosis) 从CPU到GPU 在<遇见C++ PPL:C++的并行和异步>里,我们介绍了如何使用

Java的并发采用的是共享内存模型(而非消息传递模型),线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信.多个线程之间是不能直接传递数据交互的,它们之间的交互只能通过共享变量来实现 同步是显式进行的.程序员必须显式指定某个方法或某段代码需要在线程之间互斥执行. 1.多线程通信 1.1 内存模型 Java线程之间的通信由Java内存模型(JMM)控制,JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见. 从抽象的角度来看,JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系:线程

http://jameswxx.iteye.com/blog/808546 java线程安全总结二 http://jameswxx.iteye.com/blog/1041173 jstack和线程dump分析 http://jameswxx.iteye.com/blog/731763 java内存查看与分析 http://jameswxx.iteye.com/blog/402422 java堆栈 最近想将java基础的一些东西都整理整理,写下来,这是对知识的总结,也是一种乐趣.已经拟好了提纲,大

再看GS线程 void GameServer::ProcessThreadTry() { ; packet rcvPkt; rcvPkt.data = * ]; //该事件工厂主要创建了两个定时器1.livemgr的检测(即是否是有效的连接)2.道具帮会差异更新数据的获取即定时从道具帮会容器中获取差异需要保存到数据库的这个数据 //3.释放队列的处理,现在玩家下线不是直接把channel删除掉而是放到释放队列中等没有数据库访问时在删除,防止数据库回调出现野指针 I_TimerFactory* p

一.概述 1.1 什么是线程安全? 1.2 案例 1.3 线程安全解决办法: 二.synchronized 2.1 概述 2.2 同步代码块 2.3 同步方法 2.4 静态同步函数 2.5 总结 三.多线程死锁 3.1 什么是死锁 3.2 如何避免 四.Threadlocal 4.1 什么是Threadlocal 4.2 案例 4.3 ThreadLoca实现原理 4.4 内存泄漏问题 五.Java内存模型 5.1 主内存和工作内存 5.2 内存间交互操作 5.3 多线程有三大特性 1. 原子性

摘要:该项目是DAYU平台的数据开发(DLF),数据开发中一个重要的功能就是ETL(数据清洗).ETL由源端到目的端,中间的业务逻辑一般由用户自己编写的SQL模板实现,velocity是其中涉及的一种模板语言. Velocity之OOM Velocity的基本使用 Velocity模板语言的基本使用代码如下: 1. 初始化模板引擎 2. 获取模板文件 3. 设置变量 4. 输出 在ETL业务中,Velocity模板的输出是用户的ETL SQL语句集,相当于.sql文件.这里官方提供的api需要传

Java内存模型就是一种符合内存模型规范的,屏蔽了各种硬件和操作系统的访问差异的,保证了Java程序在各种平台下对内存的访问都能保证效果一致的机制及规范. Java内存模型是根据英文Java Memory Model(JMM)翻译过来的.其实JMM并不像JVM内存结构一样是真实存在的.他只是一个抽象的概念.JSR-133: Java Memory Model and Thread Specifification中 描述了,JMM是和多线程相关的,他描述了一组规则或规范,这个规范定义了一个线程对共

JMM Java Memory Model,Java内存模型,属于语言级的内存模型 并发编程中存在的问题: 如何通信:用于线程之间交换信息.两种方式:共享内存,消息传递 如何同步:用于控制不同线程间操作发生的相对顺序.共享内存的同步是显式的,消息传递的同步是隐式的,因为消息发送必须在消息接受之前,已经隐式包含了这个顺序关系 Java并发采用的是共享内存模型,内存模型的抽象结构如下图: 线程A和线程B通信的两个步骤: 线程A把本地内存中更新过的共享变量刷新到主内存中去 线程B去主内存中读取线程A之

注:本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明.   Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源,以避免它们之间相互干扰.目前支持两种类型的资源隔离:CPU和内存,对于这两种类型的资源,Yarn使用了不同的资源隔离方案.   对于CPU而言,它是一种“弹性”资源,使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡,因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup:对于内存而言,它是一种“限制

Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务,但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的Spring Boot,小公司表示用不起.如今,很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打“轻量级”,主要还是因为Spring Boot太重. JAVA系微服务框架 No1-Spring Cloud 介绍 有Spring大靠山在,更新.稳定性.成熟度的问题根本不需要考虑.在JAVA系混的技术人员大约都听说过Spring的大名吧,所以不缺程序员……

Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务. 但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的Spring Boot,小公司表示用不起. 如今,很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打"轻量级",主要还是因为Spring Boot太重. JAVA系微服务框架 No1-Spring Cloud 介绍 有Spring大靠山在,更新.稳定性.成熟度的问题根本不需要考虑. 在JAVA系混的技术人员大约都听说过Spring的大名吧,所

文章目录 前言 CUDA线程模型(如何组织线程) CUDA内存模型(了解不同内存优缺点,合理使用) 前言   CUDA(Compute Unified Device Architecture)是显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计算平台和编程模型,它利用NVIDIA GPU中的并行计算引擎能更有效地解决复杂的计算问题.通过使用CUDA,开发人员可以像在CPU上那样直接访问GPU设备的虚拟指令集和存储设备,大大提高了GPU算法或程序的开发效率.CUDA平台可以通过CUDA加速库.编译器指令.应用编

引用链接: https://blog.csdn.net/miyatang/article/details/54881547 https://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7700394?utm_source=copy https://blog.csdn.net/qq_27529917/article/details/78454947 线程独享内存: 线程栈信息使用内存(thread_stack) 排序使用内存(sort_buffer_size) Join

Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务,但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的Spring Boot,小公司表示用不起.如今,很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打"轻量级",主要还是因为Spring Boot太重. JAVA系微服务框架 No1-Spring Cloud 介绍 有Spring大靠山在,更新.稳定性.成熟度的问题根本不需要考虑.在JAVA系混的技术人员大约都听说过Spring的大名吧,所以不缺

一.介绍 jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具.jstack用于打印出给定的java进程ID或core file或远程调试服务的Java堆栈信息,如果是在64位机器上,需要指定选项"-J-d64",Windows的jstack使用方式只支持以下的这种方式: 命令格式 jstack [-l] pid 主要分为两个功能: a．  针对活着的进程做本地的或远程的线程dump: b．  针对core文件做线程dump. jstack用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照.线程快

作为有个java程序员,我想大家对下面出现的这几个场景并不陌生,倍感亲切,深恶痛绝,抓心挠肝,一定会回过头来问为什么为什么为什么会这样,嘿嘿,让我们看一下我们日常在开发过程中接触内存溢出的异常: Exception in thread "main" [Full GCjava.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.util.Arrays.copyOf(Unknown Source) at java.util.Arrays.copyO

话说在<操作系统原理>这门课里面,我们学到了很多概念:进程.线程.锁.PV操作.读写者问题等等,大家还记得么?(估计有些概念早已忘记了吧,哈哈哈~) 其中关于进程.线程和锁的东西是我们平时工作中用到最多的:服务器接收到用户请求,需要用一个进程或者一个线程去处理,然后操作内存.文件或者数据库的时候,可能需要对他们进行加锁操作.这一切都看起来顺理成章,正常的不能再正常,对吧. 不过作为一个有追求的程序员,我们有些时候会不满足于此,会想方设法的去追求卓越和ZhuangBility,这些也是老王所追求

网络瓶颈:网络传输性能及稳定性的一些相关元素 线程死锁:多个线程因竞争资源造成的一种僵局 下面我们通过一些实例来说明死锁现象. 先看生活中的一个实例,2个人一起吃饭但是只有一双筷子,2人轮流吃(同时拥有2只筷子才能吃).某一个时候,一个拿了左筷子,一人拿了右筷子,2个人都同时占用一个资源,等待另一个资源,这个时候甲在等待乙吃完并释放它占有的筷子,同理,乙也在等待甲吃完并释放它占有的筷子,这样就陷入了一个死循环,谁也无法继续吃饭...在计算机系统中也存在类似的情况.例如,某计算机系统中只有一台打印