参考<全栈性能测试修炼宝典JMeter实战>第六章 JMeter 元件详解中第六节断言断言用来对服务器的响应数据做验证,常用的断言是响应断言,支持正则表达式. 一.BeanShell Assertion 用来访问JMeter的属性: log对象,可以利用此对象写日志 SampleResult对象,从中获取响应数据.响应码等信息,只读 Respose对象,获取响应数据,只读 Failure,用来设置断言成功与否,Boolean类型 FailureMessage,用来设置失败信息 Response

0. cpplint - python脚本, google使用它作为自己的C++代码规范检查工具: 1. 安装 方法一: $sudo apt-get install python-pip $pip install cpplint 方法二: 进入cpplint源码地址 - https://github.com/google/styleguide/tree/gh-pages/cpplint: copy cpplint.py中的源码至本地的cpplint.py中: 2. 使用说明 以冒泡排序为例进行编

Git钩子的作用: (pre-commit ) 在用户执行 git commit -m "xxx" 命令之前,先执行pre-commit文件中的脚本命令 在pre-commit文件中,编写脚本 执行pom.xml中配置的各种插件 对代码先进行检测 如果所有插件都检测通过,git commit 命令才能执行成功,然后才能继续执行 git push 命令 否则 commit失败,git push的内容会为空. 简而言之:就是控制代码的提交,在代码提交到远程仓库之前会先对代码进行检查(检查内

申明:本文非笔者原创,原文转载自:https://github.com/SecurityPaper/SecurityPaper-web/blob/master/_posts/2.SDL%E8%A7%84%E8%8C%83%E6%96%87%E6%A1%A3/2018-08-17-SDL-6-Android%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%BC%96%E7%A0%81%E8%A7%84%E8%8C%83.md 1.目的 为使系统开发人员能够编写符合安全要求的代码,以降低代码安全漏洞,减少

Swift-CodeStyle Checker:SwiftLint 介绍: SwiftLint 是一个用于强制检查 Swift 代码风格和规定的一个工具,基本上以 GitHub's Swift 代码风格指南为基础. SwiftLint官网:Github地址 SwiftLint中文博客(推荐):Xcode代码规范之SwiftLint配置 Swift代码规范:Github 公布的 Swift 代码规范 Swift Version Support 这里有一份 SwiftLint 版本和对应该 Swif

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:yangjiajia123456  最近两年的工作都是和运维相关,有时运维人员也会写一些python程序,但基本上都没有遵循相应的代码规范,一向粗暴,能用就行,既不考虑可读性也不考虑可维护性,作为一个开发人员有时候看他们写代码就很不舒服,今天就谈谈python写代码时的一些规范.如果你刚学python.不久遇到问题多,建议可以来小编的Python交流.裙 :一久武其而

git commit前检测husky与pre-commit git commit前检测husky与pre-commit - 简书 https://www.jianshu.com/p/f0d31f92bfab Prettier · Opinionated Code Formatter https://prettier.io/{ "husky": { "hooks": { "pre-commit": "pretty-quick --stag

一.Sonar是什么? Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量 通过插件形式,可以支持包括java,C#,C/C++,PL/SQL,Cobol,JavaScrip,Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测 Sonar可以从以下七个维度检测代码质量,而作为开发人员至少需要处理前5种代码质量问题 1. 不遵循代码标准 sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写 2. 潜在的缺陷 sonar可以通过PMD,Ch

在Bootstrap源码(具体请看<Bootstrap源码解析>)和其他jQuery插件经常看到如下的写法: +function ($) { }(window.jQuery); 这种写法称为: IIFE (Imdiately Invoked Function Expression 立即执行的函数表达式). 一步步来分析这段代码. 先弄清函数表达式(function expression)和 函数声明(function declaration)的区别: 函数表达式  Function Expre

最近上线了,Sonar代码扫描工具: 与jenkins集成: 实现自动扫描: 下面来简单聊聊Sonar能解决什么问题: ---------------------- Sonar简介 Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量,可以从七个维度检测代码质量 通过插件形式,可以支持包括java,C#,C/C++,PL/SQL,Cobol,JavaScrip,Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测 sonarQube能带来什么? 1.糟糕的复杂度分布   文件.类.方

Sonar简介 Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量,可以从七个维度检测代码质量 通过插件形式,可以支持包括java,C#,C/C++,PL/SQL,Cobol,JavaScrip,Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测 sonarQube能带来什么? Developers' Seven Deadly Sins1.糟糕的复杂度分布  文件.类.方法等,如果复杂度过高将难以改变,这会使得开发人员难以理解它们, 且如果没有自动化的单元测试,对于程序中的任何组

Linux就这个范儿 第12章 一个网络一个世界 与Linux有缘相识还得从一项开发任务说起.十八年前,我在Nucleus  OS上开发无线网桥AP,需要加入STP生成树协议(SpanningTreeProtocol).当时我对STP不太了解,只知道它是由一个名字叫man却不是man的,并有“互联网之母”称号的牛人发明的.于是就上网査找资料.那时参考资料很少,很幸运Linux上有STP的源码可以借鉴,从而顺利的在Nucleus上实现了STP,也因此与Linux结下了不解之缘.从那时起我就下决心不

转自:http://baike.baidu.com/link?url=sEpS0rItaB9BiO3i-qCdGSYiTIVPSJfBTjSXXngtN2hBhGl1j36CYQORKrbpqMHqjvu3MOfkgVzpMqr8To2l2q IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手.代码自动提示.重构.J2EE支持.各类版本工具(git.svn.github等).JUnit.CVS整合

IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手.代码自动提示.重构.J2EE支持.Ant.JUnit.CVS整合.代码审查. 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的.IDEA是JetBrains公司的产品,这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格,开发人员以严谨著称的东欧程序员为主. [特色功能]最突出的功能自然是调试(Debug),可以对Java代码,JavaScript,JQuery,A

IntelliJ IDEA特色功能 IDEA所提倡的是智能编码,是减少程序员的工作,IDEA的特色功能有以下25点:智能的选取在很多时候我们要选取某个方法,或某个循环或想一步一步从一个变量到整个类慢慢扩充着选取,IDEA就提供这种基于语法的选择,在默认设置中Ctrl+w,可以实现选取范围的不断扩充,这种方式在重构的时候尤其显得方便.丰富的导航模式IDEA提供了丰富的导航查看模式,例如ctrl+e显示最近打开过的文件,ctrl+n显示你希望显示的类名查找框(该框同样有智能补充功能,当你输入字母后I

原文:http://blog.csdn.net/hunterno4/article/details/11687269 Sonar简介 Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量,可以从七个维度检测代码质量 通过插件形式,可以支持包括java,C#,C/C++,PL/SQL,Cobol,JavaScrip,Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测 sonarQube能带来什么? Developers' Seven Deadly Sins1.糟糕的复杂度分布  文件

最近对Linux下软件项目的构建过程研究了一番.Linux下的软件项目通常用Autotools工具集和make工具来构建,我们通常使用./configure.make.make install这样的命令来编译安装软件包,则这样的项目一般就是使用Autotools工具集来构建,再加上GNU make工具来编译安装.   使用Autotools的目的:  (1)构建可移植的软件包.在不同操作系统上(主要是不同的类Unix系统),可能同样功能函数名称的不同,同样功能的库的名字的不同,以及头文件的不同,

Sonar——代码质量管理平台 一.基本认识 Sonar (SonarQube)是一个开源平台,用于管理源代码的质量. Sonar 不只是一个质量数据报告工具,更是代码质量管理平台.通过插件机制,Sonar可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具,比如pmd-cpd.checkstyle.findbugs.Jenkins.通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理.同时 Sonar 还对大量的持续集

第一章 CLR 的执行模型(2) 本篇内容大纲 Framework 类库(Framework Class Library , FCL) 通用类型系统(Common Type System,CTS) 公共语言规范(Common Language Specification,CLS) 总结 一.Framework 类库(Framework Class Library , FCL) 1.mscorlib.dll (Microsoft Core Library,微软核心类库) 我们先来看个例子.新建一个

1.目标 idea集成sonar的代码检查,实现可以在提交代码前就检查你的代码,而不是将代码提交之后,之后再去检查. Sonar可以从以下七个维度检测代码质量,而作为开发人员至少需要处理前5种代码质量问题 1. 不遵循代码标准 sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写 2. 潜在的缺陷 sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的缺陷 3. 糟糕的复杂度分布 文件.类.方法等,如果复杂度过

1.1. SonarQube简介 SonarQube是一款免费用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量,可以从七个维度检测代码质量通过插件形式,可以支持包括java,C#,C/C++,PL/SQL,Cobol,JavaScrip,Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测. SonarQube服务结构 SonarQube能带来什么: 1.糟糕的复杂度分布   文件.类.方法等,如果复杂度过高将难以改变,这会使得开发人员难以理解它们,且如果没有自动化的单元测试,对于程序中的任何组