之前在IDC部署了Jumpserver堡垒机环境,作为登陆线上服务器的统一入口.后面运行一段时间后,发现Jumpserver服务器的CPU负载使用率高达80%以上,主要是python程序对CPU的消耗比较大,由于是单机部署,处于安全考虑,急需要部署一套Jumpserver双机高可用环境,实现LB+HA的降低负载和故障转移的目的.以下记录了环境部署的过程: 如下进行调整后,之前的jumpserver用户名.秘钥.密码等信息都不会变,只需要将ssh连接的地址改为ssh端口负载均衡的vip地址即可!

这是一本书!!! 一本写我在容器生态圈的所学!!! 重点先知: 1. centos 7.6安装优化 2. k8s 1.15.1 高可用部署 3. 网络插件calico 4. dashboard 插件 5. metrics-server 插件 6. kube-state-metrics 插件 原文分享:http://note.youdao.com/noteshare?id=c9f647765493d11099a939d7e5e102c9&sub=A837AA253CA54660AABADEF435

写在前面:  1. 该文章部署方式为二进制部署. 2. 版本信息 k8s 1.7.6,etcd 3.2.9 3. 高可用部分 etcd做高可用集群.kube-apiserver 为无状态服务使用haproxy做负载均衡,kube-controller-manager和kube-scheduler使用自身的选举功能,无需考虑高可用问题. 环境说明: 本环境中网络说明,宿主机及node网段为192.168.1.x/24,service cluster网段为172.16.x.x/16 ,pod网段为1

NoSQL数据库Mongodb副本集架构(Replica Set)高可用部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. Mongodb是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式.关于Mongod

一.LVS+Keepalived高可用部署 一.keepalived节点部署 1.安装keepalived yum install keepalived ipvsadm -y mkdir -p /opt/ytd_scripts/keepalived cat>/opt/ytd_scripts/keepalived/UDP_CHECK.sh<<EOF #!/bin/bash /usr/bin/nc -uz -w1 $ $ | grep succeeded >/dev/null exit

转载于https://blog.csdn.net/csdn_duomaomao/article/details/78771731 Rancher Server HA的高可用部署实验-学习笔记 一.机器规划 二.数据库服务器的安装 三.Rancher Server HA1的安装 四.Rancher Server HA2的安装 五.HAProxy 负载均衡器的安装 六.注册主机(工作主机) 七.参考链接(视频) 本文主要以Rancher培训视频为基础,做了学习笔记,方便自己日后查看.Rancher

运行环境 服务器两台(后面的所有配置案例都是以10.96.0.64和10.96.0.66为例) 操作系统CentOS release 6.2 必须要有共同的局域网网段 两台服务器都要安装keepalived(双机热备)和eql服务 软件部署 keepalived 部分 keepalived是一个用于做双机热备(HA)的软件,常和haproxy联合起来做热备+负载均衡,达到高可用. keepalived通过选举(看服务器设置的权重)挑选出一台热备服务器做MASTER机器,MASTER机器会被分配到

MooseFS的工作原理分析 MooseFS(下面统一称为MFS)由波兰公司Gemius SA于2008年5月30日正式推出的一款Linux下的开源存储系统,是OpenStack开源云计算项目的子项目之一,被称为对象存储,提供了强大的扩展性.高可靠性和持久性.它能够将文件分布存储于不同的物理机器上,对外却提供的是一个透明的接口的存储资源池.它还具有在线扩展.文件切块存储.节点无单点故障.读写效率高等特点. MFS分布式文件系统由元数据服务器(Master Server).元数据日志服务器(Met

Redis高可用部署及监控 目录                        一.Redis Sentinel简介 二.硬件需求 三.拓扑结构 .单M-S结构 .双M-S结构 .优劣对比 四.配置部署 .Redis配置 .Redis Sentinel配置 .启动服务 .故障模拟检测 五.备份恢复 .备份策略 .灾难恢复 六.运维监控 1.安全监控 2.性能监控   一.           Redis Sentinel简介   Redis Sentinel是redis自带的集群管理工具,主要功

一 数据库镜像部署准备 1.1 数据库镜像支持 有关对 SQL Server 2012 中的数据库镜像的支持的信息,请参考:https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012/cc645993%28v%3dsql.110%29 1.2 其他前置条件 需要安装.NET 补丁,详见:https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2654347/an-update-introd

Centos7.2 下DNS+NamedManager高可用部署方案完整记录 之前说到了NamedManager单机版的配置,下面说下DNS+NamedManager双机高可用的配置方案: 1)机器环境 主机名            ip地址 dns01.kevin.cn   172.22.51.65 dns02.kevin.cn   172.22.51.74 VIP地址:172.22.51.75 两台机器做好主机名及hosts绑定 [root@dns01 ~]# vim /etc/hosts

CDH构建大数据平台-Kerberos高可用部署[完结篇] 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.  一.安装Kerberos相关的软件包并同步配置文件 1>.实验环境说明 [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# [root@node101.yinzhengji

目录 文章目录 目录 Cinder Cinder 的软件架构 cinder-api cinder-scheduler cinder-volume Driver 框架 Plugin 框架 cinder-backup Volume Provider 中间件 创建 Volume 流程分析 cinder-api 阶段 cinder-scheduler 阶段 cinder-volume 阶段 TaskFlow 创建 Volume 失败重试机制 删除 Volume 流程分析 Volume 的资源模型 多后端

一. 需求分析 当前kubernetes集群中的worker节点可以支持添加多可用区中的ECS,这种部署方式的目的是可以让一个应用的多个pod(至少两个)能够分布在不同的可用区,起码不能分布在同一个可用区,已达到高可用或者同城灾备的部署. 二. 效果图 三. 实现原理 为了实现上述的效果,kubernetes提供了pod的亲和性和反亲和性来保证pod在节点级别,可用区级别的高可用部署:具体的值为topologyKey:failure-domain.beta.kubernetes.io/zone.

三. Spark集群安装 3.1 下载spark安装包 下载地址spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html 这里我们使用 spark-2.1.3-bin-hadoop2.7版本. 3.2 规划安装目录 /export/servers 3.3 解压安装包 tar -zxvf spark-2.1.3-bin-hadoop2.7.tgz 3.4 重命名目录 mv spark-2.1.3-bin-hadoop2.7 spark 3.5 修改配置文件 配置

Keepalived+LVS实现LNMP网站的高可用部署   项目需求   当我们访问某个网站的时候可以在浏览器中输入IP或者域名链接到Web Server进行访问,如果这个Web Server挂了,那么整个系统都无法使用,用户也就不能进行正常的访问,这种情况将对公司产生一定的影响.这就是我们常说的系统中的单点故障.这部分的单点故障可以通过引入负载均衡器和至少另一个Web Server来缓解.同时由于有多台服务器同时提供服务,也加大了系统的负载能力提高了性能.  因此我们采用LVS的负载均衡技术

文章转载自:https://blog.csdn.net/networken/article/details/119704025 harbor高可用简介 harbor目前有两种主流的高可用方案: 多harbor实例共享后端存储 双主复制,harbor自带的镜像复制功能 双主复制架构在遇到大镜像时有同步延迟,并且一个实例故障后需要手动重新开启复制策略才能再次同步. 下面以阿里云环境为例,使用两台ECS实例+NFS后端共享存储方式部署高可用harbor,整体架构图如下: 该方案需要注意以下几点: 1.

Prometheus的本地存储给Prometheus带来了简单高效的使用体验,可以让Promthues在单节点的情况下满足大部分用户的监控需求.但是本地存储也同时限制了Prometheus的可扩展性,带来了数据持久化等一系列的问题.通过Prometheus的Remote Storage特性可以解决这一系列问题,包括Promthues的动态扩展,以及历史数据的存储. 而除了数据持久化问题以外,影响Promthues性能表现的另外一个重要因素就是数据采集任务量,以及单台Promthues能够处理的时

一.架构和技术介绍 1.简介 ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线.完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS Provider实现 2.activemq的特性 1. 多种语言和协议编写客户端.语言: Java, C, C++, C#, Ruby, Perl, Python, PHP.应用协议: OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP 2. 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 (持久化,XA消息

本文转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1400126457817.html%20 一.架构和技术介绍 1.简介 ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线.完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现 2.activemq的特性 1. 多种语言和协议编写客户端.语言: Java, C, C++, C#, Ruby, Perl, Python, PHP.应用协议: OpenWire,Stomp

1. Hadoop的HA机制 前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制 1.1. HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA.YARN的HA (2)HDFS的HA机制详解 通过双namenode消除单点故障 双namenode协调工作的要点: A.元数据管理方式需要改变: 内存中各自保存一份元数据