安装过程:  1. 首先我们引入jupyter_contrib_nbextension这个第三方库. 2. 在Anaconda Promot中输入命令: pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install --user 3. 安装完成后重启 Jupyter Notebook,出现如下界面,新增Nbextensions一栏,勾选Table of Contents (2)     4. 

Jupyter Lab目录插件安装 当然首先你得有python和已经安装了jupyter lab. 1 安装jupyter_contrib_nbextensions 首先先安装jupyter_contrib_nbextensions,其项目地址是https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions. 安装方法可以直接pip安装. pip install jupyter_contrib_nbextensions 或者 pip

本文示例yaml文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在使用Python进行数据分析时,很多时候都在解决环境搭建的问题,不同版本.依赖包等问题经常给数据科学工作流的搭建和运转带来各种各样令人头疼的问题,本文就将基于笔者自己摸索出的经验,以geopandas环境的搭建为例,教你使用conda+jupyter轻松搞定环境的搭建.管理与拓展. 图1 2 虚拟环境的搭建与使用 2.1 使用con

Python 代码编辑器怎么选?PyCharm.VS Code.Jupyter Notebook 都各有特色,Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作,PyCharm 更适合做完整的 Python 项目.然而,因为交互式操作,很少会有开发者想到用 Jupyter 做 Debug. 尽管很多读者可能认为 Jupyter 用来做展示和小型试验就足够了,Debug 并没有太大的需求,但弥补上 Jupyter 缺失的一环,能让它更好用,未来 Debug 也会作为默认模式. 为什么 Jupyte

1 简介 在使用Python.R等完成日常任务的过程中,可能会经常书写同样或模式相近的同一段代码,譬如每次使用matplotlib绘制图像的时候可以在开头添加下面两行代码来解决中文乱码等显示问题: plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 诸如此类的在日常工作中起到重要作用的代码片段非常之多,且

本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 jupyter lab是我最喜欢的编辑器,在过往的文章中也给大家介绍过很多相关资源和实用插件,但本文要给大家介绍的jupyter lab插件elyra,绝对是我使用过的最强大的jupyter lab插件没有之一,因为它的核心功能就是帮助我们解决数据分析工作中非常重要的问题--搭建工作流. 图1 2 利用elyra搭建工作流 在安装elyra插件集

本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 jupyter lab是我最喜欢的编辑器,在过往的文章中也给大家介绍过很多相关资源和实用插件,但本文要给大家介绍的jupyter lab插件elyra,绝对是我使用过的最强大的jupyter lab插件没有之一,因为它的核心功能就是帮助我们解决数据分析工作中非常重要的问题--搭建工作流. 图1 2 利用elyra搭建工作流 在安装elyra插件集

title: 修改Coney主题之侧边栏移位 date: 2014-12-15 18:09:54 categories: Hexo tags: [hexo,css] --- Coney是一个非常漂亮的Hexo主题,作者的博客请戳->http://gengbiao.me/ 我的独立博客博客的主题是基于Coney修改而成. 我个人比较喜欢侧边栏在左边,于是我希望能将右侧的侧边栏整体移动到左边去.大家对比我的独立博客首页http://kingname.info/首页和主题作者的博客首页就可以看出不同.

两种效果如下所示: 隐藏侧边栏: 折叠侧边栏: 下面,分享隐藏侧边栏实现方法: 实现思路:给body切换class,通过class控制侧边栏和主体部分left 来实现效果 html部分: <div class="sidebar">侧边栏</div> <div class="main">主体部分</div> css部分: .sidebar{background: #333645;width: 200px; positio

远程访问Jupyter Notebook Jupyter Notebook很好用,但是直接远程在服务器上用体验当然不如本地计算机好,那么如何远程访问呢? 首先需要在服务器上安装好ipython, jupyter notebook, pip install ipython pip install jypyter 生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 生成密码 打开ipython, 创建一个密文密码 In [1]: from notebook.auth

(免责声明:本文档是针对Python有经验的用户,如果您对Python了解很少,或者从未使用,建议官方教程用Anaconda安装) 前期准备:Python环境 虽然Jupyter可以运行多种编程语言,但是Python是必备环境(Python 3.3或者更高版本,Python 2.7),之后才能安装Jupyter Notebook. 安装Python和Jupyter 对于Python语言的新用户,我们建议使用Anaconda发行版来安装Python和Jupyter,非常方便.安装方法参考: htt

本篇小随笔,记录下侧边栏的写法和ng-click点击选中事件.因为这个工程不让引用jQuery.所以ng-click选中事件用了一个比较笨的方法实现的. 下面是HTML页面 按 Ctrl+C 复制代码 按 Ctrl+C 复制代码 css部分引入了angular里面的bootstrap,它和bootstrap官网里面的还是有点区别的,可以直接去angularjs官网下载. 还有就是自己写的css样式.同时引入了angular.min.js.因为工程还需要使用嵌套路由的方式,所以引入了ui-rout

//主布局 1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <android.support.v4.widget.SlidingPaneLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:id="@+id/spl" xmlns:tools="http://schemas.

sublime侧边栏的颜色默认是灰白色的,下面方法可以手动定制颜色为深色: 需要修改的文件为: C:\program\Sublime\Packages\Theme - Default.sublime-package 将其用rar打开,将里面的Default.sublime-theme打开编辑: //侧边栏与主文件区分割线的颜色 { "class": "sidebar_container", "layer0.tint": [10, 10, 10],

临时性的改变一个jupyter的主题 参考这个实现,只要在notebook里运行这段代码就行了,能让所有的cell都能够显示黑色背景 一个更为完备的工具 参考这个方案: 安装jupyter-themer 然后执行jupyter-themer命令 如 jupyter-themer -c monokai 只要重启ipython notebook 就可以了 想要换回原来的默认值,执行 jupyter-themer 不加任何参数就行了 值得注意的是要是想让这些修改生效,要把.ipython文件夹下的以前

0.安装环境 Windows10,Python3.5.1,IPython,jupyter notebook,and other functionality 官方安装文档Linux版3.x 官方安装文档列表,包含3.x2.x等等 1.下载Python最新版(3.5.1版链接)(根据机器位数下载如64位) 2.安装Python 有几步不是默认的(注意) 2.1 双击安装包,勾选添加到path  2.2默认下一步  2.3勾选全部用户使用  等待安装完成! 2.4检查是否已经安装好pip和setupt

jupyter nb + scite 混合搭建成我的最爱IDE 自从体验过jupyter notebook之后, 就深深地爱上了你, jupyter. jupyter这个名字也很古怪的. 它应该是julia+python+R, 这三种编程语言/或者脚本的组合. 俺对Julia一窍不通, 但对后两者略知一二. ipynb这种笔记型文档太高大上了. 常规文档+图片+可执行代码+兼容html 造就 了一个文档之尊. 但是, 我想说的是它的不足之处, 或许是由于俺对它了解的不够造成的. 文件管理方面 d

转载自:https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/ Jupyter notebook, formerly known as the IPython notebook, is a flexible tool that helps you create readable analyses, as you can keep code, images, comments, formulae and plots

默认打开Jupyter notebook,工作目录是C:\Users\Username,这里面有很多其它与Jupyter notebook无关的文件,也很有用,不能看着烦就删掉,所以需要修改Jupyter notebook的工作目录,创建一个干净清爽的工作环境.方法如下: 控制台输入:jupyter notebook --generate-config

1.Install [Anaconda](https://docs.continuum.io/anaconda/install#anaconda-install) 实际上安装了anaconda就已经安装好了jupyter,但是为了便于一些分析,我们配置一些环境. 2.配置环境 conda env create -f environment.yml 其中environment.yml中的内容如下: name: vdl dependencies: - cycler==py35_0 - decorat