Anaconda安装时未添加环境变量 1.打开Anaconda Prompt 输入jupyter notebook --generate-config (base) C:\Users\Sroxi>jupyter notebook --generate-config Writing default config to: C:\Users\Sroxi\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 打开C:\Users\Sroxi.jupyter目录下的jupyter_not

安装tensorflow等如下: https://blog.csdn.net/Gransand/article/details/80713810 修改默认打开目录如下: https://blog.csdn.net/u014552678/article/details/62046638 参加方式2并将%U删除 注意事项: 用pip安装时,崩了两次环境了.因为安装一个安装包时,会附带安装其他的,但是conda方式已经安装过,两个就会冲突. pip是python官方的安装方式,conda是anacon

装完 Anaconda 会自带一个pyhon环境   也会自带Jupyter Notebook   可以点击开始中的Jupyter Notebook 打开 浏览器 我这里是 3.x 想要装个2.7 的 并且互相切换 如下 点击 Anaconda Prompt 进入控制台 (没配环境变量的进入 安装的根目录下) 第一 输入  conda create -n py27 python=2.7          [其中py27是你随便起的  2.7 是版本]   之后 直接输入y 第二 输入 activ

基于Ubuntu+Python+Tensorflow+Jupyter notebook搭建深度学习环境 前言一.环境准备环境介绍软件下载VMware下安装UbuntuUbuntu下Anaconda的安装二.Xshell远程连接Ubuntu系统三.Jupyter notebook服务器的配置及远程访问四.远程环境的测试Tensorflow软件库的安装简单爬虫数据可视化基于神经网络实现fashion_mnist图片的识别总结 前言 如今,人工智能.深度学习等高深知识逐渐融入大家的视野,小大验证码的识

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

[学习总结]GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day2 Python版本选取与Anaconda中环境配置与下载 1-查看当前Jupyter的Python版本 开始菜单选Jupyter Notebook打开浏览器中的Jupyter 左上角:new-->terminal-->输入Python 2-py2.py3选取 py2已经渐渐被淘汰.不要用最新版的语言,容易踩坑-->选择py3.5 整理后的教程里说py3.6,3.7都可以,本课程选用py3.5,保持统一吧.

standard procedure in pyCharm for creating environment when Anaconda installed Create a conda env via pyCharm open pyCharm create new project -- select Conda as New env using. Locations: ~\Anaconda_x\envs\py3env PythonVersion: python3.6 (python2.x as

一.Conda测试过程: 使用conda.首先确认已经安装好了conda 配置环境.下一步通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.学习如何确认在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python.然后检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换. 检查包.1)罗列出安装在我们电脑上的包,2)浏览可用的包,3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包.对于一些不能使用conda安装的包,4)在A

Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

2019-03-25 17:10:51 Anaconda 给不同的项目创建不同的环境真的非常重要,最近在使用flask的时候在base环境中安装flask-bootstrap,竟然将我原本的py3.7的conda直接删除,完全降到了py2.最后只能重新安装anaconda. 这个事件给我一个启示就是尽量不要在初始环境中安装各种包,而是使用anaconda的环境,来给不同的项目分配各自的环境. Anaconda创建环境: //下面是创建python=3.6版本的环境,取名叫py36 conda c

Anaconda+Tensorflow环境安装与配置 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html Anaconda安装 在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包.Windows环境下的安装包直接执行.exe文件进行安装即可,Ubuntu环境下在终端执行 $ bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 2.7版本 或者 $ bash

Anaconda创建环境: //下面是创建python=3.6版本的环境,取名叫py36 conda create -n py36 python=3.6  删除环境(不要乱删啊啊啊) conda remove -n py36 --all 激活环境 //下面这个py36是个环境名 source activate py36 退出环境 source deactivate 作者:SleepingBug 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/H_O_W_E/article/de

入手Mac几天了,想在Mac OS下玩玩OpenCV和keras,间歇捣鼓了两天,终于搞定zsh.OpenCV3.0以及Anaconda.OpenCV3.0刚发布不久,这方面的资料也不是很多,能够查到的一篇配置OpenCV3.0和Python2.7.x的博客 Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX ,讲得很细致,我读完一遍后觉得配置得有些繁琐,并且没有Anaconda,所以自己花时间琢磨了两天,记录一下配置过程,方便自己和小伙伴们查阅. 为什么一定要用

Oracle 11g RAC环境下Private IP修改方法及异常处理 Oracle 11g RAC环境下Private IP修改方法及异常处理 一. 修改方法 1. 确认所有节点CRS服务以启动 # olsnodes -s -n –i host1 1 host1-vip Active host2 2 host2-vip Active 2. 修改Private IP配置信息 如果之前只有一个私有网卡,则直接删除时会报错,如:PRIF-31: Failed to delete the speci

本文档目的在于帮助对vue了解比较少的同学,能够快速配置vue应用中的接口地址.方便项目切换服务环境后,重新修改多组件的http请求地址. 一.前言 我们在上一篇文章分享了vue-cli项目基本搭建(可点击进入查看). 本篇文章我们分享 vue 配置全局对象.在我们平时开发项目的时候,大多数会进行数据交互,这一应用就会使用到交互模块,往往请求的url地址就随着项目模块的增多写在每个模块中,这样的缺点不用我来说,相信大家都知道:模块多了.环境多了很难以维护.修改接口地址,并且很容易出错,哪里多了一

windows 环境下mysql 如何修改root密码 以windows为例: 无法开启服务,将mysql更目录下的data文件夹清空,然后调用 mysqld --initialize 开启mysql 服务 net start mysql; 关闭正在运行的MySQL服务. net stop mysql; 打开DOS窗口,转到mysql\bin目录. 输入 mysqld --skip-grant-tables 回车,-skip-grant-tables 的意思是启动MySQL服务的时候跳过权限表认

ant zip 对压缩文件进行指定位置的修改 实现功能: 对2中文件进行修改: 需求: 在XX文件中,从二进制流的200字节位置开始,往后的30位字节数量.插入一个值 由于涉及到公司内部,不方便写太多. 代码: import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.Enumeration; impo

CentOS7环境下SSH端口修改笔记 说明: CentOS7服务器环境,默认SSH端口为22,考虑到安全方面问题,欲修改端口为62231(机器内网IP为192.168.1.31) ssh配置文件和iptables中端口开放配置调整时,原先的先不要移除,显式的同时打开22和62231端口,待配置完成确认62231端口访问正常后再逐个移除22端口的配置,防止配置过程中出现差错导致服务器访问不了. 一.SELinux配置修改 1.先检查SELinux状态,如果已关闭则无需相关修改 [root@loc

原文:docker环境下mysql参数修改 需要修改log_bin为on,看了好几个博客说都需要删掉容器重新生成,然而并非如此, 我们可以用docker cp 命令将docker的文件"下载"下来,修改完成后再"上传"到docker容器. 简略步骤如下: docker cp 3c8d188f7fb48:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf /home/ 修改文件内容,添加参数行 log_bin=on docker cp /home/m

可参考:https://www.jianshu.com/p/ab9ae548b253 虚拟环境是Python的隔离工作副本.这意味着每个环境都可以具有自己的依赖关系,甚至可以具有自己的Python版本. 如果您需要不同版本的Python或不同项目的软件包,这将很有用.在测试软件包并确保您的主要Python安装保持健康时,这也可以使事情保持整洁. 使用Anaconda创建虚拟环境1.创建虚拟环境 *注: 以下的涉及到的命令中的--user选项和省略(如果默认安装当前用户的话). pip insta

首先,创建一个环境用来安装Tensorflow: conda create -n tensorflow python=3.5.6 安装以后,在Anaconda Navigator可以看到已经增加了一个新环境: 在cmd窗口中输入: conda activate tensorflow 安装Tensorflow的GPU版本: pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow--gpu 在PyCharm中,File->Settings->Proj