数据库是mongdb 数据是58同城上发的转手记录 一 为了保证数据安全,对需要进行处理的数据进行拷贝. > db.createCollection('test') { } > show collections base_url detail_info detail_url test > db.detail_info.copyTo('test') WARNING: db.eval is deprecated 二  对数据库中的数据进行处理 不要想着将数据拿出来,处理完后,在一一对应放到数

TensorFlow从入门到实战资料汇总 2017-02-02 06:08 | 数据派 来源:DataCastle数据城堡 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学**系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. TensorFlow已经开源一年多了,

返回本章节 返回作业目录 需求说明: 通过给定可变参数方法,计算任意给定的多个int类型数据之和. 实现思路: 定义可变形参方法,参数类型是int类型. 定义变量 sum 接受最终的和. 通过 for 循环计算最终的和值. 在主方法中调用可变参数方法,输出最终和值. 实现代码: public class TestCal { //定义求和方法 public int sum(int...nums) { int sum = 0; for (int num : nums) { sum += num; }

5.14自我总结 一.python插件插件相关技巧汇总 安装在cmd上运行 #比如安装 安装:wxpy模块(支持 Python 3.4-3.+ 以及 2.7 版本):pip3 install wxpy 安装 pillow模块:pip3 install pillow 安装 pyecharts模块:pip3 install pyecharts==0.5.1 #pip3 是指在PIP3中查找并安装下面的插件 #pyecharts==0.5.1是指插件的版本,如果不填写后面的.0.5.1,默认安装最新的

在使用Cacti方便快捷的建立监控图时,往往根据实际应用必须监控几台甚至上百台服务器的汇总流量图来观察该应用服务器组的总流量等指标. 这里我们就来介绍如何用cacit快速的建立汇总流量图,其他汇总图建立方法相同: 一.创建CDEF 1.点击cacti左边菜单中的graph Management下的CDEFs 2.点击CDEF's右边的add,增加一个名为 Test 项 3.在CDEF Items表格中点击add,输入如下图:依次创建以下三个Items: 4.完成后如下图: CDEF item创建

汇总的函数 方法 说明 count 非NA的值数量 describe 针对Series和DataFrame列计算汇总统计 min.max 计算最小值和最大值 argmin.argmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引位置 idxmin.indxmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引值 quantile 计算四分位数 sum 值的总和 mean 值的平均数 median 值的算术中位数(第50百分位数) mad 根据平均值计算平均绝对离差 var 样本值的方差 std 样本值的标准差 sk

上一篇完成了随机UA和随机代理的设置,让爬虫能更稳定的运行,本篇将爬取好的数据进行存储,包括本地文件,关系型数据库(以Mysql为例),非关系型数据库(以MongoDB为例). 实际上我们在编写爬虫rules规则的时候,做了很多的限定,而且没有对翻页进行处理,所以最终提取的信息数量比较少,经我的测试,总共只有4k多条职位.如果要进行数据分析的话,数量量必须要足够,因此我们先将爬虫规则进行修改. 修改lagou_c.py文件rules rules = ( Rule(LinkExtractor(al

例如: 现在想得到"北京 汇总"的明细数据,该怎么处理呢? 步骤 右键数据透视表任意单元格→数据透视表选项→启用显示明细数据→确定→单击"北京 汇总"行最后一个单元格→右键→显示详细信息 此时在新的sheet页中显示了明细数据

在一开始的开发中,计算好相关数据,然后通过 1.拼串 2.实例化Dictory对象再通过JavaScriptSerializer转换为json. 其中,2只适合于二维数据.1适合多维数据,但拼串比较费劲. 在今晚突然想起一个办法,创建一个类,然后用List添加多个类,再然后通过JavaScriptSerializer转换为多条数据的json. 于是,亲测可行. 1.创建类 public class GoodsOpear { ; public int Count { get { return _C

SQL语句第二篇,不说废话直接开始吧. 首先创建一张表如下,创建表的方法在上篇介绍过了,这里就不再赘述. 添加新数据: INSERT INTO <表名> (<列名列表>) VALUES (<值列表>)  如: INSERT INTO t_student (student_id,student_name,student_age,student_sex) VALUES (1,'大毛',18,'男'); 其中列名可以省略,省略之后要求插入的值必须与列一一对应: INSERT

一   时间函数库 ———http://momentjs.com/ 非常全的时间处理函数库,引入使用非常方便. 二   Iconfont———http://www.iconfont.cn/ 各种小图标大全,包括各种尺寸,类型.做app里面的相关图标素材选择非常好. 三    数据模拟mock —https://easy-mock.com/mock/5954c9509adc231f356da90e/example/mock 在线模式Json数据,app或程序 里面直接调用 在线url地址 即可,定

比赛技巧:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28084438 文章来源: https://www.imooc.com/article/72863 随着近几年人工智能和大数据的快速发展和应用,使得相应的工智能&大数据相关比赛比赛近几年火热了起来,下面就我知道到的人工智能&大数据相关比赛,为大家简要说下,感兴趣的可以参加一些比赛,锻炼一下自己,也能知道一些前沿的技术,说不定还能拿些奖金呢?哈哈

最近要找长沙的工作,于是通过湖南人才市场搜索了一下职位.结果得到的数据让我很难比较,作为一个 IT 业滚爬了多年的程序员,对这样的搜索结果很不满意.于是,我不得不自己来整理数据了.本文内容包括:网页数据抓取.网页数据分析.数据挖掘,python 的多线程,多进程应用等话题. 先上结论 先给出以上概略图,由图可以得出以下结论: 长沙的的IT行业大多数工资开在 2500-3500 之间 有 40% 左右的企业需要面谈工资或者对工资有自己的规定(不使用网站上设置的工资级别) Java 语言的需求量远高

人才市场的IT职位分析   最近要找长沙的工作,于是通过湖南人才市场搜索了一下职位.结果得到的数据让我很难比较,作为一个 IT 业滚爬了多年的程序员,对这样的搜索结果很不满意.于是,我不得不自己来整理数据了.本文内容包括:网页数据抓取.网页数据分析.数据挖掘,python 的多线程,多进程应用等话题. 先上结论 先给出以上概略图,由图可以得出以下结论: 长沙的的IT行业大多数工资开在 2500-3500 之间 有 40% 左右的企业需要面谈工资或者对工资有自己的规定(不使用网站上设置的工资级别)

对于软件工程师职位,没学历没关系,如果真觉得自己才高八斗,请在简历里附上 github项目链接或者 appstore/google play上你的作品.如果学历比别人低,那么想必是把时间和精力用在了其他更有意义的事情上了,并且取得了不俗的成就,请向招聘公司证明这一点.据说某人应聘游戏网站,简历附上魔兽英雄榜链接,他的角色是 著名公会会长,成就几乎全满,竞技场高分.至少他证明了他是个魔兽的狂热爱好者. 上大学以后最大的感受是:读一个好大学真的太重要太重要了.首先最大的差别是周围的人,各类人造就学校

一.数据分析的步骤 二.提出问题 (1) 分析数据分析师主要的技能排名? (2) 分析数据分析师薪资和岗位地点.学历.工作年限的关系? (3) 数据分析师的学历需求? (4) 不同城市数据分析师的需求?(地图展示) 三.获取数据源 选择前程无忧官网 关键词:数据分析师 范围:全国 总记152页信息,共7560条职位信息 获取数据方法: 开发工具:pycharm 开发环境:Window 8 开发语言:python 爬虫的主要步骤: 1指定url 2获取requests模块响应对象 3解析数据 获取

AI 科技评论编者按:现在,越来越多的企业.高校以及学术组织机构通过举办各种类型的数据竞赛来「物色」数据科学领域的优秀人才,并借此激励他们为某一数据领域或应用场景找到具有突破性意义的方案,也为之后的数据研究者留下有价值的经验. Smilexuhc 在 GitHub 社区对各大数据竞赛名列前茅的解决方案进行了整理,包括纯数据竞赛.自然语言处理(NLP)领域数据赛事的 Top 解决方案.对这些赛事感兴趣的小伙伴可以一起来看一下这篇干货满满的汇总贴: 纯数据竞赛 1.2018 科大讯飞 AI 营销算法

源代码:https://github.com/nnngu/LagouSpider 效果预览 思路 1.首先我们打开拉勾网,并搜索"java",显示出来的职位信息就是我们的目标. 2.接下来我们需要确定,怎样将信息提取出来. 查看网页源代码,这时候发现,网页源代码里面找不到职位相关信息,这证明拉勾网关于职位的信息是异步加载的,这也是一种很常用的技术. 异步加载的信息,我们需要借助 chrome 浏览器的开发者工具进行分析,打开开发者工具的方法如下: 点击Nerwork进入网络分析界面,这

转载于:https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/50651464?locationNum=2&fps=1 一.一些函数包大汇总 转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考 基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visual

Vertica 数据库知识汇总篇(更新中..) 1.Vertica 集群软件部署,各节点硬件性能测试 2.Vertica 创建数据库,创建业务用户测试 3.Vertica 数据库参数调整,资源池分配 4.Vertica 表设计 5.Vertica 入库/导出数据 6.Vertica 日常维护 7.Vertica 数据库调优 8.Vertica 数据库故障处理 9.Vertica 数据库迁移 10.Vertica 数据库备份恢复 11.Vertica 数据库升级 12.Vertica Licens

一.开发环境搭建 (已完成) 负责人:kris 状态:已完成 所整理标签为:搭建 SDK JDK NDK Eclipse ADT 模拟器 AVD 调试器(DEBUG) DDMS 测试 日志 Logcat ADB 复制代码 汇总帖子: 汇总主帖Android开发环境搭建详尽教程实例 :http://www.eoeandroid.com/thread-165622-1-1.html  分帖:  1. [eoeAndroid社区索引]android开发环境搭建篇详尽的教程实例汇http://www.e