有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python  https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=10750405 一.jupyter notebook里ipynb文件转为py文件 法一: 在xxx.ipynb所在目录下,打开终端,并输入命令:   jupyter nbconvert --to script xxx.ipynb  其中xxx.ipynb是要转换文件的名字,转换后在该目录下出现xxx.py文件. 法二: 启动

jupyter nbconvert --to script *.ipynb 就能把当前文件夹下面的所有的.ipynb文件转化为.py文件

python引入同一目录下的py文件 注意:python2和python3的包内import语法有区别,下面介绍一下python3的包内import语法 例如在admin.py文件中要引入dealcode.py文件: 1.在目录下有__init__.py文件 2.在admin.py文件中加一行:from . import dealcode (如果要引入同一目录下的dealcode.py文件中的一个类Hello,在admin.py文件中加一行:from .dealcode import Hello

转自:https://blog.csdn.net/wyr_rise/article/details/82656555 Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题   在jupyter notebook中,因为其解析文件的方式是基于json的,所以其默认保存的文件格式不是.py而是.ipynb.而.ipynb文件并不能简单的import进.py或者.ipynb文件中,这就为开发带来了极大不便.因为在jupyter notebook中,一定要是在默认的.ipynb下

Jupyter notebook导入Pycharm项目种的.py文件里的模块及方法 需要在Jupyter notebook里调用自己写的代码,过程如下. 首先在Pycharm里写好一个文件,例如DCCACoef_Analysis.py,里面包含一些方法需要在Jupyter中使用,如get_stock_names_from_codes( )等. 在Jupyter中新开一个笔记本( .ipynb),将要导入的模块文件所在目录加入搜索路径, 例如上述的DCCACoef_Analysis.py文件,Py

新手常常会遇到这种问题 解决方法如下: 比如我在C:\Users\123\Desktop有一个mmm.py文件,内容为: def abc(): print('hello,world') 当我写程序想引用mmm.py时,可在当前py文件中写如下程序: import sys sys.path.append(r'C:/Users/123/Desktop') from mmm import abc abc() 这样就可以使用abc函数,形成下面的结果: hello,world

一.模块 我们编写文件:a.py,放在C:\Python34\Lib\sit-packages下,里面写上一句代码为: print('this is a') 之后我们就可以在我们的代码里面引用a.py文件,这里a.py就称为一个模块.在我们的工作目录编写文件:test.py,代码如下: print('hello world') 运行后,显示结果为: hello world 修改test.py代码为: 1 2881064151 import a print('hello world') 运行后,显

一.  一个.py文件批量执行测试用例(一个.py文件下多个用例执行) 如果直接使用:unittest.main(),则按字母顺序执行, 对于前后之间又依赖关系的用例,需要按特定的顺序执行,则使用 suite.addTest(类名("方法名")),如这里按照新增,修改,删除的顺序,可以避免执行完毕后的测试数据处理. def test_modifyCategory(self): ... def test_addCategory(self): ... def test_delCategor

./pyModuleTest/├── addutil│   ├── add.py│   ├── add.pyc│   ├── __init__.py│   ├── __init__.pyc│   └── readMe.txt└── utilModuleTest.py __init__.py文件相当于一个标记作用,一个文件夹中包含这个文件,那么该文件夹在Python中被定义为Module,__init__.py中可以什么都不写,只要存在就行了.如果不存在__init__.py,则该目录就是个文件夹

__init__.py的主要作用是: 1. Python中package的标识,不能删除 2. 定义__all__用来模糊导入 3. 编写Python代码(不建议在__init__中写python模块,可以在包中在创建另外的模块来写,尽量保证__init__.py简单) __init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包

1.应用场景 1.1 故事背景 我自己用python写了一个小程序发给其他同事用,给他的就是一个.py文件,不过他觉得比较麻烦,还要安装环境,他问我有没有简单一点的方式,我给一个exe文件,他就不用安装环境就可以运行我的程序,我内心在想这么麻烦,还要我跟你打包成为exe,不过没办法,谁叫是好朋友了,我就答应他了. 1.2 寻找资料 在写c#的时候,面向nuget编程(谁叫四渣渣程序员了):在学习python之前就之前有很多组件(开心的飞起),开始在github和google上寻找资源,最终发现以

Pycharm中 import 引入同级文件失败,如下所示:  “This inspection detects names that should resolve but don't. Due to dynamic dispatch and duck typing, this is possible in a limited but useful number of cases. Top-level and class-level items are supported better than

项目的目录为 在app中创建templates时,最好要再创建一个app名相同的文件夹,因为项目找文件时从第一个app开始遍历,不同app内的同名文件会有冲突,所以这样处理 一.自定义标签和过滤器 1.在settings中的INSTALLED_APPS配置当前app,否则django无法找到自定义的simple_tag 2.在app中创建templatetags模块(模块名只能是templatetags) 3.创建 任意名称的.py 文件,如: my_tags.py from django im

一.什么是Module? 一个python Module就是一个模块,本质就是一个.py文件,其中包含了python对象的定义和python语句. 在模块内部,模块名存储在全局变量__name__中,可以直接在Module中用__name__变量的到模块名. module是为了我们能够重复使用一些对象,比如类.函数,而将这些对象定义放在一个.py文件(module)中,或是将一个较大的工程分解为多个.py文件,易于维护. 1. 模块的定义和引入 例如,我们现在写一个模块,名字为:fibo.py:

参考地址:http://www.cnblogs.com/Lands-ljk/p/5880483.html Python __init__.py 作用详解 __init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__.py文件.这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要的模块,

效果图: 新增函数 def get_choice_text(title, field) 闭包函数,显示choice字段 def inner(self, obj=None, is_header=None) def display_edit(self, obj=None, is_header=None) 显示编辑 def display_delete(self, obj=None, is_header=None) 显示删除 一.Model web/models.py class UserInfo(m

Python中__init__.py文件的作用详解 Python中__init__.py文件的作用详解 来源:学习之家 作者:xuexi110 人气:357 发布时间:2016-09-29 摘要:__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__.py文件.这样我们可以在__init

一.pyrcc5的使用 1.1 作用 将 .qrc 资源文件转换成py文件,并在主程序中通过 import 引入 1.2 资源文件编写说明 创建一个icon.qrc,代码如下: <RCC> <qresource prefix="run"> <file>Resource/play.ico</file> </qresource> <qresource prefix="mainWindow"> <

https://blog.csdn.net/weixin_44799144/article/details/91823079 修改Jupyter Notebook默认文件存储路径首先,安装好Anaconda之后,我们需要打开Anaconda Prompt,可以在开始菜单里寻找.然后在命令行里输入: jupyter notebook --generate-config1这样就会显示jupyter_notebook_config.py文件路径,找到文件后用任意文本编辑器打开,然后找到以下两行: ##

一.Jupyter安装 前提需要已经安装好python环境~ 接着,Python3x版本安装路径下执行pip命令安装 pip3 install Jupyter 看网速,安装完后会显示安装成功一段话即可. 二.启动jupyter notebook两种方法 1:命令行窗口输入jupyter notebook ,浏览器自动打开jupyter notebook 2:找到安装路径(例如:我是D:\Python36\Scripts )下的jupyter-notebook.exe文件双击直接运行,此时工作路径