1 问题描述 使用Anaconda配置了包括Pytorch.Tensorflow等多个虚拟环境后,依然无法使用Jupyter Notebook选择不同的虚拟环境运行代码,问题如下图所示. 2 解决方法 2.1 首先查看当前存在的虚拟环境: 使用组合键"win+R"打开命令提示符,输入以下命令进行查看当前存在的虚拟环境.一般没有初始环境只有一个"base". 1 conda env list 2 #或者 3 conda info -e 2.2 创建新的python虚拟

h1 { counter-reset: h2counter; } h2 { counter-reset: h3counter; } h3 { counter-reset: h4counter; } h4 { counter-reset: h5counter; } h5 { counter-reset: h6counter; } h6 { } h2:before { counter-increment: h2counter; content: counter(h2counter) ".\0000a

Jupyter Notebook用久了就离不开了,然而自带的主题真的不忍直视.为了视力着想,为了自己看起来舒服,于是折腾了一番..在github上发现了一个jupyter-themes工具,可以通过pip安装,非常方便使用. 首先是主题下载,命令行如下所示: pip 安装好了,有的电脑可能会提示缺少 lesscpy,继续 pip 安装 pip install lesscpy 然后是对主题选择.字体大小进行设置,我总结了一个我最喜欢的 jt --lineh -f consolamono -tf p

一.问题描述 今天折腾jupyter的时候,突然觉得起始目录是用户根目录很麻烦,想着把他改成自己的某个文件,按照网上方法折腾半天也还是无效.东点点西看看才发现端倪. [win10以下好像没这个问题,修改无效经常出现在win10] 二.方案分析 关于修改Jupyter Notebook默认起始目录一般是两种方法: 方法1.修改用户目录下.jupyter中的 jupyter_notebook_config.py 文件中的 c.NotebookApp.notebook_dir = u'' 属性: 取消

Jupyter Notebook用久了就离不开了,然而自带的主题真的不忍直视.为了视力着想,为了自己看起来舒服,于是折腾了一番..在github上发现了一个jupyter-themes工具,可以通过pip安装,非常方便使用. pip install --no-dependencies jupyterthemes==0.18.2 jt --lineh 140 -f consolamono -tf ptmono -t grade3 -ofs 14 -nfs 14 -tfs 14 -fs 14 -T

生成配置文件首先打开你的CMD或者是终端(Linux),在你配置过环境变量的基础下,你直接输入以下命令: jupyter notebook --generate-config 然后打开生成的配置文件,将 #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 修改为 c.NotebookApp.notebook_dir = '.' 保存关闭后,下次运行jupyter notebook时,工作目录就是启动目录了.

1.安装jupyter notebook pip install jupyter 2.生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 3.设置登陆密码并生成秘钥 sha1秘钥需要复制,下一步要用 4.修改配置文件 进入配置文件所在的文件夹:cd ~/.jupyter 编辑配置文件jupyter_notebook_config.py:vim jupyter_notebook_config.py 进入vim后,按i进入编辑模式,在文件的最后加上配置信息 c.Not

Jupyter notebook 安装后,启动后,默认的工作空间是当前用户目录.为了方便对文档进行管理,往往需要自行设置工作空间. 下面介绍两种亲试有效的工作空间设置方法. 1.修改快捷方式 对 Jupyter notebook 快捷方式进行修改.右击 Jupyter notebook 快捷方式 -> 属性 把“目标”中的 %USERPROFILE% 替换成你想要的目录,e.g.:D:\python-workspace. 2.修改配置文件 打开Anaconda的cmd(如果在windows中直接

本地登陆 cmd输入下面的命令,会进入用户主目录 jupyter notebook 在浏览器打开时,提示输入token,复制命令行上的token还是不能进入,其实浏览器上有提示的,按照提示操作即可,输入“jupyter notebook list”,然后可以看到当前运行的服务以及相应的token,将 "b2d……fa6"输到浏览器中就可以进入相应的目录了 但是我设置了C:\jupyter为主目录,并且设置了密码,这里没有token,想要远程登录还要想其他方法. jupyter note

最近又要用notebook  转一篇我原来写的安装教程 还是很好用的. IPython是一个 Python 的一个交互式 shell,它提供了很多内建的函数.Jupyter Notebook是IPython的一个Web接口,其实它也支持其它语言.它可以展现富文本,使得整个工作可以以笔记的形式展现.存储,适合做数据分析,交互编程和学习. 本文纪录了在CentOS上搭建Jupyter Notebook的步骤. 参考网址:http://www.linuxdiyf.com/linux/22884.htm

一.安装Anaconda 1 下载Anaconda安装脚本 为了避免漫长的等待,镜像源选择国内的清华镜像源,镜像源地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 我选择最新版本5.3.1,执行如下命令下载: wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 2 安装可能依赖 yum -y group

安装annaconda 与jupyter notebook annaconda在已经自带了jupyter notebook.jupyter lab.ipython 等一系列工具,不需要再单独安装这些工具,方便快捷. 下载安装脚本 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 运行安装向导 这一步一直点yes 和下一步即可,到最后询问你是否安装vscode ,服务

远程访问Jupyter Notebook 相关配置:Ubuntu 16.04服务器,本地Win10,使用了Xshell,Xftp工具. 相关配置主要分为三步: 服务器上的Jupyter配置 本地Xshell的配置 使用Jupyter Notebook 其中服务上的配置方法有两种: 使用命令行,操作简单,登录稍繁 使用配置文件,操作略繁,登陆简单 本文是命令行的方法,使用配置文件的方法看这里 命令行配置服务器 首先要确保服务器上安装了Jupyter,如果未安装,安装命令如下: pip instal

远程访问Jupyter Notebook的两种方式:命令行和配置文件 相关配置:Ubuntu 16.04服务器,本地Win10,使用了Xshell,Xftp工具. 相关配置主要分为三步: 服务器上的Jupyter配置 本地Xshell的配置 使用Jupyter Notebook 其中服务上的配置方法有两种: 使用命令行,操作简单,登录稍繁 使用配置文件,操作略繁,登陆简单 命令行配置服务器 首先要确保服务器上安装了Jupyter,如果未安装,安装命令如下: pip install jupyter

一.Python 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境. Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X. 你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本. Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等.) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS

1. 安装Jupyter Notebook pip install jupyter 2. 安装Jypyter Notebook扩展包 pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user 3. 启动Jupyter Notebook jupyter notebook 在浏览器中输入http://localhost:8888/,进入notebook首页,会发现菜单栏中多了一个Nbexte

1.jupyter Notebook的组成 这里它的组件及其工程构成,帮助大家更好的用好jupyter Notebook 组件 Jupyter Notebook结合了三个组件: 笔记本Web应用程序:交互式Web应用程序,用于交互编写和运行代码以及编写笔记本文档. 内核:笔记本Web应用程序启动的独立进程,它以给定语言运行用户代码,并将输出返回给笔记本Web应用程序.内核还处理诸如交互式小部件,选项卡完成和内省的计算. 笔记本文档:自包含文档,其中包含笔记本Web应用程序中可见的所有内容的表示,

推荐使用Python3 版本 安装pip3 版本 打开终端输入,安装jupyter notebook(ipython4之后命名) pip3 install jupyter notebook 启动jupyter 终端输入 jupyter notebook 在浏览器运行Python 代码可以运行 比如 键入 1 + 2 输出 3

1.在jupyter notebook使用plot的时候没有显示图像2.在命令行知道需要使用ipython --pylab进入ipython环境才能做出图像,jupyter notebook该怎么设置呢,求指导 解决办法: 1已经知道问题所在了,需要在绘制图形之前添加%matplotlib inline,然后才可以绘制图像   2plot.show()  

装完 Anaconda 会自带一个pyhon环境   也会自带Jupyter Notebook   可以点击开始中的Jupyter Notebook 打开 浏览器 我这里是 3.x 想要装个2.7 的 并且互相切换 如下 点击 Anaconda Prompt 进入控制台 (没配环境变量的进入 安装的根目录下) 第一 输入  conda create -n py27 python=2.7          [其中py27是你随便起的  2.7 是版本]   之后 直接输入y 第二 输入 activ

修改Anaconda中Jupyter Notebook默认工作路径 1.打开 Anaconda Prompt 2.输入命令 jupyter notebook --generate-config 这个命令的作用是生成 Jupyter notebook 的配置文件.如果你是第一次运行,会直接生成这个文件.如果曾经运行过这个命令,就会像下图一样问你时候要覆盖原来的文件.这个时候不用理会.我们的主要目的只是为了找到这个文件的路径. 3.找到 jupyter_notebook_config.py 文件打开