安装好Anaconda 3以后,就可以使用Jupyter notebook了,但是我们打开Jupyter notebook后,发现界面是一个默认的目录,这个目录在哪里?如果想把自己写的程序文件保存在自己新建的一个文件夹里,修改默认目录到自建的文件夹下,该如何做呢! 以下 先看一下Jupyter notebook的默认界面: 1. 首先要找到配置文件位置. 在开始菜单里找到并打开Anaconda Prompt,输入如下命令,然后执行. jupyter notebook --generate-con

远程访问Jupyter Notebook Jupyter Notebook很好用,但是直接远程在服务器上用体验当然不如本地计算机好,那么如何远程访问呢? 首先需要在服务器上安装好ipython, jupyter notebook, pip install ipython pip install jypyter 生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 生成密码 打开ipython, 创建一个密文密码 In [1]: from notebook.auth

windows中不能直接使用Tensorflow,所以得费点劲.(2016.11.29更新,TensorFlow 0.12 中已加入初步的 Windows 原生支持) 先是直接使用了<Deep Learning>中推荐的已经配置好Tensorflow和所有作业文件的Docker容器(貌似得翻-墙),这个方法其实很方便,用来学习Tensorflow和这个课程已经足够了,但是不够灵活. 最后在虚拟机ubuntu上安装了Tensorflow,安装配置远程jupyter notebook(以前都叫ip

默认打开Jupyter notebook,工作目录是C:\Users\Username,这里面有很多其它与Jupyter notebook无关的文件,也很有用,不能看着烦就删掉,所以需要修改Jupyter notebook的工作目录,创建一个干净清爽的工作环境.方法如下: 控制台输入:jupyter notebook --generate-config

1.Install [Anaconda](https://docs.continuum.io/anaconda/install#anaconda-install) 实际上安装了anaconda就已经安装好了jupyter,但是为了便于一些分析,我们配置一些环境. 2.配置环境 conda env create -f environment.yml 其中environment.yml中的内容如下: name: vdl dependencies: - cycler==py35_0 - decorat

安装并启动jupyter 安装 Anaconda 后, 再安装 jupyter pip install jupyter 设置环境 ipython --ipython-dir= # override the default IPYTHONDIR directory, ~/.ipython/ by default ipython profile create foo # create the profile foo ipython profile locate foo # find foo prof

整理一下有用的设置: 自定义ipython工作目录 用jupyter notebook默认打开的页面时,默认在的是home路径,会看见一大堆东西,假如我们只想展示jupyter的工程目录咋办? 简单说,就是怎么打开自定义的ipython工作目录! 简单,改配置! 配置文件在.jupyter\jupyter_notebook_config.py 当然,默认可能没有,你需要手动生成: jupyter notebook --generate-config 然后打开jupyter_notebook_co

前言 Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具.我们将使用它搭建python2和python3共存的环境! 安装python和python-pip # apt-get install python python3 python-pip python3-pip //python2自带

一.安装python和python-pip sudo apt-get install python python3 python-pip python3-pip sudo pip install --upgrade pip #更新pip sudo pip3 install --upgrade pip 二.安装jupyter-notebook sudo pip install jupyter sudo pip3 install jupyter 三.配置可以同时使用python2和python3内核

一.Jupyter介绍 Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言.Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown.用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. 二.安装步骤 环境:Docker(17.04.0-ce).镜像Ubuntu(16.04.3) 1. 更新软件列表 root@787c084a44e4:~# apt-get update 2

修改Jupyter notebook的启动目录 1. 在控制台输入以下命令,检查Jupyter notebook的安装目录 jupyter notebook --generate-config ​ 如: C:\Users\Administrator>jupyter notebook --generate-config   例如得到配置文件的地址为: C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py with default co

jupyter 安装.配置及使用笔记 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-2-22 絮絮叨叨篇的前言 早在大四做毕业设计的时候用过jupyter notebook,交互性非常好,研究生阶段继续使用,受益匪浅,自己安装了一下,记录一下使用过程. 技巧篇后续补上~ 开始耍起来吧 1. jupyter 安装篇 见博客 python 库安装笔记 2.启动命令: (1)在cmd中,?输入"ipython noteb

jupyter-notebook 安装及远程访问 Introduction Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown Install pip install jupyter Start jupyter-notebook Remote Visit # create

最近通过python学习爬虫技术,发现一个工具jupyter notebook很不错,该工具明显优势通过浏览器可以输入多行python代码,支持在线运行以及运行结果保存功能,在线验证python小模块功能也不错. 不过该工具使用前必须在本地先开启jupyter服务,如jupyter notebook 然后才能使用notebook功能,如在浏览器上输入: http://localhost:xxxx/notebooks 本人感觉不是很方便,能不能先在别的机器上搭载一个这样服务,下次只需要运行 htt

h1 { counter-reset: h2counter; } h2 { counter-reset: h3counter; } h3 { counter-reset: h4counter; } h4 { counter-reset: h5counter; } h5 { counter-reset: h6counter; } h6 { } h2:before { counter-increment: h2counter; content: counter(h2counter) ".\0000a

本文主要讲解在Ubuntu系统中,如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程. 在官方文档中提到,TensorFlow的安装主要有以下五种形式: Pip安装:这种安装形式类似于安装其他的Python安装包.会影响到机器上当前的Python环境,可能会与已安装的某些版本相冲突. Virtualenv安装:将TensorFlow安装在指定路径下,与当前的Python环境相隔离. Anaconda安装:以Anaconda为基础安装Tensor

1.直接执行 pip3 install jupyter 2.无法执行jupyter notebook后报错 “jupyter:command not found” 3.找到安装的位置,一般都在python3的目录下 cd /usr/local/python3/bin 4.将下面的命令添加到 ~/.bash_profile 中 export PATH=/usr/local/python3/bin:$PATH 5.执行的时报错 OSError: [Errno ] Cannot assign requ

naconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命

1.jupyter notebook --generate-config 2.修改jupyter_notebook_config.py配置文件 3.修改默认路径: c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\DataAnalysis' 4.修改默认浏览器: import webbrowser webbrowser.register("chrome", None, webbrowser.GenericBrowser(u"C:\\Program Files

转摘于:https://blog.csdn.net/caterfreelyf/article/details/79774311 1.打开cmd,首先进入到Jupyter的安装目录,我的是在D:\Python\Anaconda\Scrips中.然后,输入命令“jupyter notebook --generate-config” 2.执行命令后,会在如下所示路径的文件夹中找到新建立的Jupyter_notebook_config.py文件. 3.用Notepad++或者IPython打开文件,对文

anacoda安装的jupyter,使用nginx进行了转发,远程访问可以进去,但是创建文件和创建目录都会报错 浏览器页面报错: 第一次使用jupyter创建python时错误:Creating Notebook Failed An error occurred while creating a new notebook. 后台日志报错: [W 11:06:56.582 NotebookApp] Blocking Cross Origin API request for /api/content