1 问题描述 使用Anaconda配置了包括Pytorch.Tensorflow等多个虚拟环境后,依然无法使用Jupyter Notebook选择不同的虚拟环境运行代码,问题如下图所示. 2 解决方法 2.1 首先查看当前存在的虚拟环境: 使用组合键"win+R"打开命令提示符,输入以下命令进行查看当前存在的虚拟环境.一般没有初始环境只有一个"base". 1 conda env list 2 #或者 3 conda info -e 2.2 创建新的python虚拟

接触过virtualenv后,想在这个虚拟环境中安装独立的开发环境.在安装MySQLdb时遇到错误 pc 09:09:30 File "/home/pc/work/VENV/py3/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools/sandbox.py", line 50, in run_setup lambda: execfile( File "/home/pc/work/VENV/py3/local/lib/python2.7/si

在conda虚拟环境中安装CUDAconda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/(上面两行是同一条语句的) 在conda虚拟环境中安装cudnn conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ (上面两行是同

http://www.pygame.org/wiki/CompileUbuntu#Python%203.x%20into%20virtual%20environment 先安装依赖: ᐅ sudo apt-get install mercurial python3-dev python3-numpy libav-tools \ > libsdl-image1.-dev libsdl-mixer1.-dev libsdl-ttf2.-dev libsmpeg-dev \ > libsdl1.-d

虚拟环境安装scrapy 在虚拟环境中执行命令 (scrapyenv) E:\Python\Envs>pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy 说明: -i https://pypi.douban.com/simple/使用国内豆瓣源进行安装,速度比较快 创建Scrapy项目 由于PyCharm工具无法创建scrapy项目,所以需要现在cmd中进行创建 创建EnterpriseSpider项目 (scrapyenv) E:\Pyt

neo4j算法需要用到python-igraph包,但试过很多方法,都失败了 pip install python-igraph 安装失败, 提示C core of igraph 没有安装. 在conda官网中提示可以用以下方法安装: conda install -c conda-forge/label/cf201901 python-igraph

mkvirtualenv kivy 或者按官方教程所说: virtualenv --no-site-packages kivyinstall (kivy)~/pythonvenv ᐅ pip list pip () setuptools () 首先安装cython (kivy)~/pythonvenv ᐅ pip 然后安装kivy (kivy)~/pythonvenv ᐅ pip install kivy 出现这个错误提示: In :: /tmp/pip-build-n2t8k7om/kivy/

1.pyaudio安装大背景 最近在做智能音箱,需要编写声音拾取代码,我先是百度两篇比较常见的用python进行录音的操作的文章: python写一个录音小程序:http://blog.csdn.net/yexiaohhjk/article/details/73132562 利用百度语言识别API实现语音识别python:http://blog.csdn.net/yexiaohhjk/article/details/73134815 发现需要用到pyaudio,然后在其官网找到如何安装:http

一:下载虚拟环境安装包 sudo apt install virtualenv sudo apt install virtualenvwrapper pwd  查看当前目录 ls -all 查看是否有virtualenvs目录 二:安装python环境中支持虚拟环境的模块 pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper 三:配置虚拟环境变量指定工作路径 export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs sou

在使用python的工作中,需要使用到libxml2和libxslt库.原来在实际环境中已经安装完成了,但是在virtualenv中还没有,现在正在整理virtualenv的环境.下面把在virtualenv环境的安装步骤记录下来,方便大家参考. 1.正常环境安装 在正常python环境中安装这两个库的方法比较简单,直接下载源码包,编译安装即可 具体安装步骤: 1.解压:$tar zxvf libxml2-2.7.2.tar.gz 2.进入解压后的安装目录:$cd libxml2-2.7.2 3

前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕. 或者可以使用pip安装,前提是安装了pip,一般python自带了

一. 虚拟环境搭建 在开发中安装模块的方法: pip install 模块名称 之前我们安装模块都是直接在物理环境下安装,这种安装方法,后面一次安装的会覆盖掉前面一次安装的.那如果一台机器上面开发多个项目使用到不同版本的模块呢?怎么样做才能不受版本影响!那么需要用到虚拟环境,每个虚拟环境互相隔离,在一个虚拟环境中安装卸载模块其他不受影响! 1. python虚拟环境安装 sudo apt-get install python-virtualenv sudo easy_install virtua

ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用        前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕.

安装TensorFlow GPU pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 安装测试: $ source activate tf #激活tf环境 import tensorflowas tf hello= tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess= tf.Session() print(sess.run(hello)) # 未报错即安装正确 安装Keras # 直接在虚拟环境中安装 pip

1.升级python包管理工具pip pip install --upgrade pip 备注:当你想升级一个包的时候 `pip install --upgrade 包名` 2.python虚拟环境安装 sudo apt-get install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 上述工具装好后找不到mkvirtualenv命令,需要执行以下环境变量设置. 1.创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtua

背景: 利用virtualenv构建一个python3.5的虚拟环境,在该虚拟环境中使用ipdb调试程序,结果报错找不到某一个模块. 程序的所有依赖模块都已经成功安装在虚拟环境中. 在虚拟环境中,terminal跳转至程序所在目录,使用ipdb开始调试. ipdb table_baxter_her.py 当运行至如下位置时出现报错, 使用pip尝试查找click模块, 确认该模块已经成功安装在虚拟环境中! 焦头烂额....... 查找报错的原因....... 在上述程序调试环境中,输入如下指令,

如果你想引入别人的项目,但是呢引入的项目可能与自己原先装的模块的版本产生冲突,而且如果引入一个项目就在本地进行运行使用,每个项目用的依赖包都不大相同,就会导致解释器安装包过多,就会导致加载过慢,甚至会导致安装一些依赖包失败,那最好的办法就是在虚拟环境中引入,这样就可以以一个独立的环境引入别人的项目,需要什么模块在虚拟环境下进行下载即可,就不会破坏自己本地的环境 如果别人的环境中,存在venv,你可以先把venv给删除了 file--->settings-->Project Interprete

事情是这样的:有朋友在学习用matplotlib作图,遇到一些问题问我,我也没用过,就想先装一个试试.然后呢,我就随手创建了个虚拟环境.结果,涉及到matplotlib的第一行就报错了: Traceback (most recent call last): File "D:/workspace/PyTest/get_data.py", line 22, in <module> plt.scatter(X[:50, 0], X[:50, 1], color="red

    在虚拟环境tf中安装完tensorflow后,在虚拟环境tf打开的jupyter里发现只有一个kernel-python3,新建一个文件, import tensorflow as tf ,发现报错,没有tf这个模块.    一开始还以为是tf的问题安装失败,后来才意识到是jupyter的问题.因为在虚拟环境tf中,虽然有jupyter(或者自己再安装pip install jupyter,他会提示说已存在),但这个jupyter还是原python环境中的jupyter.在虚拟环境tf中

python中在ubuntu中安装虚拟环境及环境配置 1.升级python包管理工具pip pip install --upgrade pip 备注:当你想升级一个包的时候 `pip install --upgrade 包名` 2.python虚拟环境安装 sudo apt-get install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 上述工具装好后找不到mkvirtualenv命令,需要执行以下环境变量设置. 1.创建目录用

下载mysql 下载mysql-python 这两步基本没有问题怪就怪的 MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7 文件只能安装到python27  路径下 然后在虚拟环境中 pip怎么都安装不成功 在网上大部分都是搜索怎么建立 mysql-python-mysqldb 其实是 MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7  是生成4个文件 我只拷贝了俩个到虚拟环境目录中 哎 !学习了 四个文件是: MySQL_python-1.2.3-py2